我国政府转移支付在经济增长中的作用的实证分析

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1、我国政府转移支付在经济增长中的作用的实证分析????????我国政府转移支付在经济增长中的作用的实证分析彭涛周洁李荣四川大学经济学院金融系四川成都610064=????>文章针对中国政府转移支付和经济增长之间的关系进行实证分析b结果显示政府转移支付与经济增长之间存在长期稳定关系,政府转移支付对经济增长的影响显著b=??????>政府转移支付经济增长协整因果关系??a????恩德斯著/杜江a谢志超译,2006),只需考察残差的自回归模型关于政府转移支付在经济增长中的作用v??=A??tt-1+BEv??bit-+Eit,郭

2、杰(2003)通过改革开放20年的数据分析认为政府转移支出对经济增长有积极的残差的自回归模型的估计式为:影响b刚猛a张得让v??t=-01262??t-1R2=0118S1E1=0129(2003)利用时间序列自回归动态模型,对1978-2000年的数据进行分析,发现转移支出对GDP有负向影响b(-21469**)陈瑜a杜莉由于ADF统计量-21469小于5%显著性水平下的临界值-(2006)根据凯恩斯理论分析框架对1985-2003年间的数据进行了实证研究,认为政府转移支出对经济增长影响不显119539(df=27),因此可认为残

3、差序列为平稳序列,表明lnG与著lnIE之间具有协整关系,即两者存在长期稳定关系b,但在1998年前政府转移支出与经济增长呈现显著的负相关b对于政府转移支出对经济增长的影响,上述分析产生了截然不同的31误差修正模型的建立以及因果关系分析b结论b(1)误差修正模型的建立鉴于针对政府转移支付对经济增长的影响的研究存在比较大的本文采用误差修正模型(ECM)检验政府转移支付和经济增分歧b并且我国近几年经济的变化,国内生产总值(GDP)也进行长之间的长a短期关系(恩格尔和葛兰杰,1987)b误差修正模型了调整为:,有必要再次对政府转移支付与经

4、济增长之间的关系进行讨论bvlnG=At10+AECMgt-1+EA1vlnGit-+EB1ivlnIEit-+EilnGtvlnIE=At20+APECMnG+EBt-1+EA2vllnIEit-i2vit-+EilnIEt??a????????????????????????????????????依据AIC准则,本文得到的误差修正模型的估计结果如下表:??????表2误差修正模型(ECM)估计结果常数ECMvlnGvlnGvlnIEvlnIEt-1t-It-2t-It-2AIC11数据来源b本文样本区间采用1978-2005年

5、我国的政府转移支付aGDPv01101-0103101811-01320-01120-01043lnG-31745t(4185***)(-2115**)(4199***)(-2111**)(-4140***)(-1182*)两个时间序列的年度数据bGDP为按当年价格计算的GDPb政府转移支付由统计年鉴5国家财政主要支出项目6表中社会保障支v011620114801942-11264-0107701195lnIE-01421t(0196)(1128)(0172)(-1104)(-0134)(1102)出(抚恤和社会救济费)与政策性补贴

6、支出(价格补贴支出)两注:ECMt=lnGt的估计量-31824-01954lnIE;t括号/()0个项目之和b此外,转移支付还包括企业亏损补贴,企业亏损补贴内为t统计量,***a**和*分别代表1%a5%和10%显著性水形式上列在/国家财政分项目收入0一栏中,以负数形式抵消税平b收收入,实质上属于政府的间接支出b模型中存在变量间因果关系的两种信息来源,其一是根据滞后21政府转移支付与经济增长的协整分析b动态项(短期动态)检验,其二是根据滞后的偏离长期均衡(长(1)单整阶数的确定期动态)检验b由表2中误差修正项对经济增长的调整系数-

7、首先,对政府转移支付和GDP取自然对数,以降低异方差性01031,可以看出误差修正模型符合反向调整机制,并且,在5%带来的不良影响,分别记为lnIE和lnGb对序列lnIEalnG及其差的显著性水平下,表明了政府转移支付对经济增长的长期影响是显分序列进行ADF检验,检验结果如下表所示:著的b同理,政府转移支付对经济增长的短期影响也是显著的b另表1ADF单位根检验结果一方面,经济增长对政府转移支付的影响并不显著b原始序列??阶差分序列??阶差分序列变量??a????lnGlnIEDlnGDlnIEDDlnGDDlnIE模型本文通过对中

8、国的经验分析,考察了政府转移支付对经济增长(C,T,1)(C,T,0)(C,N,1)(C,N,0)(N,N,3)(N,N,0)t统计量-21957-21222-21934*-61320***-31488***-91583***的效应b

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