信号检测与估值--给大家的答案

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1、1．令观测样本由给出，其中是一高斯白噪声，其均值为零，方差为1。假定的先验概率密度为试用平方和均匀代价函数分别求的贝叶斯估计。解：，且（1）采用平方代价函数，相应贝叶斯估计为最小均方误差估计分析，发现其为高斯型的；而为其条件均值，因此可以直接得到（2）采用均方代价函数，相应贝叶斯估计为最大后验估计，也即满足故有所以1．设观测到的信号为其中是方差为、均值为零的高斯白噪声。如果服从瑞利分布，即求的最大后验概率估计。解：根据题意，，所以，且所以，解得：因为所以2．给定，是零均值、方差为1的随即变量（1）求的最大似然估计。（2）对下列求最大后验概率估计

2、解：（1）根据题意，，所以（2）根据题意，，，因此2．考虑一个假设检验问题，已知1）设若，试求。2）设，试建立奈曼-皮尔逊准则。解：1）记似然比检验门限为，似然比检验判决式为化简得判决表示式讨论：当时，判决表示式为即当时，判决表示式为即而，所以，判决表示式统一为，，当时，似然比检验门限为检测门限为这样，为又当时，根据判决表示式，解得时，判决表示式为，判决假设成立，判决假设成立而根据判决表示式解得时，判决表示式为，判决假设成立，判决假设成立这样，判决表示式为，，又由于都是以纵坐标为对称的函数，所以2）当约束时，采用奈曼-皮尔逊准则，也分两种情况进

3、行讨论。一、当时，始终判决假设成立，所以，不满足约束条件，不存在奈曼-皮尔逊准则。二、当时，判决域的划分如题图（a）所示。如果取，则。这时判决概率满足约束条件。判决概率1．设观测信号在两个假设下的概率密度函数分别如下图所示xp(x/H0)p(x/H1)1/310x-1-11201）若似然比检验门限为，求贝叶斯判决表达式。2）如果。解：1）假设H0下观测信号的概率密度函数为假设H1下观测信号的概率密度函数为于是，似然比检验为化简得判决表示式2）若似然比检验门限=1，则判决表示式为所以，判决概率为判决概率为---------------------

4、------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------广播剧编剧学习小总结　　剧本内容：　　现在的广播剧多为单一剧本制，即剧组的所有部门都共用一份剧本，所以写剧本时应考虑到各部门的需求。　　网络广播剧剧本没有统一的标准，但无论以怎样的形式表现，内容不外乎以下几样。　　1、角色简介。　　(1)内容主要包括性别、年龄、背景、性格、声线等。一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，但是剧组中对每个角色的定位应相同

5、。　　(2)每个角色使用不同的字体颜色，颜色应清晰而不刺眼，还应考虑到剧本中相邻角色字体颜色的协调和可辨别性。　　2、符号说明。剧本的符号太笼统了不方便各部门各司其职，太复杂用着又累。以下为钱童鞋惯用符号：　　(1)音效——【】后期制作15---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------　　配音说明——（）CV录制　　有的音效需要CV录制，有的需要后

6、期制作。剧本里标清楚，明确职责。　　(2)内容说明——(’)　　帮助理解剧本。　　(3)同时发声——★　　适合音效较多较复杂的剧使用。　　另外，音乐和音效分为前景音和背景音。前景音多为动作音，背景音多为环境音效。人与人之间的理解是有偏差的，剧本尽量写清楚点，减少误解。　　4、幕头（钱童鞋乱诹的名字）。包括幕数、场景、人物、剧情概述等。幕数不用解释。广播剧因为没有图像，所以更应该标明场景，让使用剧本的人明晰。标明本幕出场人物方便导演预约CV和后期寻找干音。要是心情好还可以写上本幕剧情概述。15---------------------------

7、------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------　　5、正文。标明说话人、感情、音效、内容说明，把原著转换为广播剧可表现的形式。　　剧本最终是以声音的形式表现，所以写的时候想的不仅仅是书面上的表达，心中要清楚这些文字转变为声音后的效果。　　把小说中非对话的内容需要转换为语言表达。简单一点的直接转换为旁白、独白或对话，如场景描述、背景介绍等。复杂一点的就得自己编一段故事了，例如：花姐如此这般说了一通，从此

8、钱钱便打消了当CV的念头。于是，帮花姐编一段振振有词丝丝入扣的话去吧，顺便鄙视一下偷懒的原著作者。　　点明身份。广播剧没有画面，而声音的辨识度有限，特