运筹学第3章:运输问题-数学模型及其解法

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1、幻灯片1©管理与人文学院忻展红 1999,4第三章运输问题—数学模型及其解法顺风而呼,声非加疾也,而闻者彰。假舆马者,非利足也,而致千里;假舟楫者,非能水也,而绝江河。君子生非异也,善假于物也。荀子《劝学》幻灯片23.1运输问题的一般数学模型l有m个产地生产某种物资,有n个地区需要该类物资l令a1,a2,…,am表示各产地产量,b1,b2,…,bn表示各销地的销量,åai=åbj称为产销平衡l设xij表示产地i运往销地j的物资量,wij表示对应的单位运费,则我们有运输问题的数学模型如下:运输问题有m´n个决策

2、变量,m+n个约束条件。由于产销平衡条件,只有m+n–1个相互独立,因此,运输问题的基变量只有m+n–1个幻灯片33.2运输问题的求解方法l约束条件非常有规律,技术系数非0即1l基变量的个数远小于决策变量的个数l采用表上作业法,称为位势法和踏石法l运算中涉及两个表:运费表和产销平衡表(分配表) 幻灯片43.2.1寻找初始可行解的方法l1、西北角法l从x11开始分配,从西北向东南方向逐个分配xij的分配公式 例3.2.1幻灯片5例3.2.1西北角法 幻灯片62、最低费用法l采用最小费用优先分配的原则,看一步 f

3、(x)=121,比西北角法低84幻灯片73、运费差额法l采用最大差额费用(即利用每行或列中最小费用与次最小之间的差额中选最大)优先分配的原则,看两步 f(x)=98,比最低费用法又低了23幻灯片83.2.2利用位势法检验分配方案是否最优l不采用单纯型法,如何获得xij的检验数l找到原问题的基础可行解,保持互补松弛条件,求出对应对偶问题的解,若该对偶问题的解非可行,则原问题的解不是最优解;否则,达到最优解 幻灯片9 幻灯片10位势法的原理l为满足互补松弛条件,原问题中xij被选为基变量,即xij³0,则要求对偶

4、问题中ui+vj=wij,即该行的松弛变量为0l共有m+n-1个基变量xij,因此可得m+n-1个等式ui+vj=wijlm+n-1个等式只能解出m+n-1个ui和vj,而一共有m+n个ui和vj,但可令任一个ui或vj=0,从而解出其它m+n-1个的值;这就是位势法l令zij=ui+vj,其相当原问题xij的机会费用l若对所有非基变量有zij-wij£0,即ui+vj£wij,表明当前ui和vj是对偶问题的可行解,由互补松弛定理可知当前m+n-1个基变量xij是最优解,否则l从zij-wij>0中找最大者,

5、对应xij就是入变量幻灯片113.2.3踏石法l1、找入变量l从zij-wij>0中找最大者,对应xij就是入变量l2、以xij为起点,寻找由原基变量构成的闭合回路l该回路只在每个拐角各有一个基变量,中间允许穿越某些基变量;因此,闭合回路中必有偶数个变量(包括xij),且回路中每行每列只有两个变量l3、求入变量xij的最大值及新基变量的解l从xij出发,沿任一个方向对回路拐角上的基变量依此标“-”和“+”,表示“-”和“+”xij,从而迭代后仍满足分配的平衡l标有“-”的变量中最小者就是出变量xij*,对应x

6、ij*的值就是所求入变量xij的最大值l标有“-”的变量减去xij*,标有“+”的变量加上xij*l4、用位势法求新基变量的检验数若所有zij-wij£0,则达到最优,算法停止;否则返回1幻灯片12例3.2.1踏石法,以最低费用法所得初始解开始 OBJ=121OBJ=101答:最优解如上分配表,OBJ=98幻灯片133.3运输问题迭代中的一些具体问题l3.3.1闭合回路的画法l从入变量xij出发,遇到某个基变量则选一个方向拐角,若不能再遇到其它基变量,则返回上一拐角,换一个方向走,采用深探法l闭合回路不一定是

7、矩形l3.3.2产销不平衡l供过于求,即åai>åbj,增加一个虚收点Dn+1,bn+1=åai-åbj,令wi,n+1=0,i=1,2,…,ml供小于求,即åai<åbj,增加一个虚发点Wm+1,am+1=åbj-åai,令wm+1,j=0,j=1,2,…,nl3.3.3关于退化问题l1、初始解退化。即所求初始基变量的个数少于m+n-1。必须补足基变量的个数,否则不能正常解出m+n个ui和vj所补基变量的值为0,补充的原则:(1)尽量先选运费小的实变量;(2)补充后不能有某个基变量独占一行一列幻灯片143.

8、3.3关于退化问题l2、迭代过程中出现退化l闭合回路中标有“-”的基变量同时有多个达到最小l变换后,有多个原基变量变为0,选运费最大者为出变量,其余保留在新的基础解中退化较严重时,可能会出现多次迭代只有值为0的基变量在转移。此时,一要耐心,二要正确选择出变量踏石法迭代中需注意的问题:1、错误地将分配表中基变量的解代入到运费表中2、不能正确画闭合回路3、初始解退化,未能补足基变量的个数。因此在位势法中

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