基于图像周期噪声滤除算法的研究

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时间:2018-07-19

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1、本科学生毕业论文论文题目:基于图像周期噪声滤除算法的研究学院:电子工程学院年级:专业:通信工程姓名:学号:指导教师:201年05月25日摘要图像的去噪算法研究一直是图像处理的重要内容。本文简要介绍了图像噪声的分类,并详细介绍了其中重要的一类噪声即周期噪声;同时,论文也介绍了常用的各种去噪滤波器原理及其适用场所,并集中介绍了在不同情况下如何利用带阻滤波器和陷波滤波器来去除图像周期噪声。本文的主要内容是对周期噪声图像的去噪处理,并以此为依据来达到图像增强的目的。论文通过MATLAB仿真分析得出,带阻滤波器适合滤除含噪声频点较多

2、的图像,而陷波滤波器适合滤除含噪声频点数较少的图像,这样既能在滤除噪声的同时,也能较好的保持原图像的信息。由于图像周期噪声的获取一般产生在图像的采集过程中,通过本文的去噪算法研究可以更有效的为数字图像进行后续处理,从而产生更好的处理效果。关键词图像噪声;频域滤波;周期噪声;陷波滤波器IIAbstractImagedenoisingalgorithmresearchhasalwaysbeenanimportantcontentofimageprocessing.Thispaperbrieflyintroducesthecla

3、ssificationoftheimagenoise,andintroducesoneofthemostimportantcategory-periodicnoiseindetail;Atthesametime,thepaperalsointroducesthebasicpincipleofvariousfiltersandtheirapplicablefields,andconcentratedonintroducinghowtousetheband-rejectfilterandnotchfiltertoremovet

4、heperiodicnoiseoftheimageunderdifferentcircumstances.Themaincontentofthisarticleistheperiodicnoiseimagedenoisingprocessing,achievingthegoalofimageenhancement.BasedonMATLABsimulationanalysis,thispaperconsiderthatband-rejectfilterissuitableforfilteringmorefrequencyp

5、ointsimage,andthenotchfilterissuitablefortheimagefilteringoflessnoisefrequencypoints,sothatcanfilteroutnoiseatthesametime,andkeeptheoriginalimageinformationbetter.Duetotheimageperiodicnoisegenerallyproducesintheimageacquisitionprocess,throughthedenoisingalgorithmr

6、esearchinthispaper,wecanbemoreeffectivewhengoonadigitalimagesubsequentprocessing,andresultinginabetterprocessingeffect.KeywordsImagenoise;frequencydomainfiltering;periodicnoise;notchfilterII目录摘要IAbstractII前言1第一章图像处理与MATLAB21.1引言21.2数字图像处理21.3关于MATLAB图像处理工具箱31.4MAT

7、LAB关于图像处理的部分基本操作41.5MATLAB关于图像变换的几个函数61.6本章小结6第二章图像噪声简介72.1引言72.2图像噪声的分类72.2.1图像周期噪声的基本概念82.2.2周期噪声的基本模型92.2.3图像周期噪声的MATLAB加入92.3本章小结11第三章滤除算法的研究123.1引言123.2低通滤波器123.3高通滤波器143.4带阻滤波器163.5陷波滤波器183.6频域滤波器的MATLAB实现213.7周期噪声的滤除算法研究213.8周期噪声的滤除算法的评估243.8.1客观准则243.8.2主观

8、准则253.8.3论文去噪算法评估263.9本章小结28结论29参考文献30附录一31附录二31附录三32附录四32附录五36附录六37附录七37致谢40基于图像周期噪声滤除算法的研究前言人类传递信息的媒介主要是语言和图像。据不完全统计,在人类接受的各种信息中视觉信息占75%,所以图像信息是非常重要的信

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