智能信息系统试题

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1、《智能信息系统》模拟试卷一一、单项选择题1．有一种规则用于控制其他规则的行为，称为（B）B元规则 2．从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的且可以被人理解的模式的高级处理过程，可以从数据集中识别出以模式形式表示的知识，这一过程被称为（B）B知识发现3．下列哪一个部署以构建智能咨询系统应遵循的原则（D）D实时性原则4．静态知识关联的特点是（A）A稳定性、独立性、通用性5．知识检索进程的主要驱动力是（B）B概念二、多项选择1．AI的研究主题包括（ABC）A机器感知B机器思维C机器行为2．人工智能领域里常用的知识表示方法有（ABCD）A

2、产生式规则B谓词逻辑C语义网络D框架3．知识组织方式可以划分（AC）A基于知识元素的知识组织方式C基于知识关联的知识组织方式4．依据推理过程中所使用的知识与计算机逻辑的精确性，可将推理划分为（BD）B精确推理D非精确推理5．知识检索的研究内容包括（ABCD）A知识检索理论模型B知识检索方法C知识检索技术D知识检索系统三、简答题1．简述智能接口的特征。一般来说，智能接口具有以下特征：（1）具有智能特性，能够从用户模型和领域模型推导知识、解释提问和补充回答以及提供启发式策略指导用户。（2）具有丰富的知识。（3）具有较强的自然语言处理通信

3、和图形显示功能。（4）用户友好。（5）适应性强。（6）能执行快速的对话。2简述CBR推理的步骤。CBR推理的步骤如下：（1）问题描述：标引待解新案例的特征。（2）检索：从案例库中检索与新案例匹配货近似匹配的案例，若检索出多个记忆案例，则计量出最相似者。（3）复用与修改：把检索结果复用到新问题上，或修改后复用，产生新的解。（4）检测：检测新解是成功或失败。（5）存储：把该次获得的成功解答存储到案例库，以备后用。（6）解释与修改：如果失败，则解释失败原因，并对其进行修改，然后再对其进行测试。3．知识检索具有哪些智能特征？一般而言，知识检

4、索具有如下智能特征：（1）支持自然语言理解和检索。（2）具有知识推理和学习功能，利益概念逻辑和人工智能逻辑，实现多种语义推理、逻辑推理和学习、挖掘及其只是发现。（3）具有可视化、智能化检索功能、实现文本、图像、语言等多媒体信息的内容检索和语义检索。（4）具有强大的人机交互功能，能够通过自然语言和知识语言进行人机交互，具有智能辅助、智能反馈、解释及学习能力。4．专家知识获取方法有哪些？专家经验知识获取的方法包括：（1）专家访谈、发放调查表等方式。（2）机器归纳学习技术：从专家提供的工作实例或基本操作信息中归纳学习专门知识。（3）神经网

5、络技术：借助神经网络技术，系统可以进行自组织，自学习，不断地充实，丰富专家系统中原有的知识库。5.试述智能信息系统的主要功能。智能信息系统的主要功能是能够对信息进行采集、处理、存储、管理、检索和传输，并能向有关人员提供有用的信息。包括：信息的采集、信息的处理、信息的存储、信息的管理、信息的检索和信息的传输。四、论述题1．请详细阐述正向推理中的冲突解决策略。（1）选择一个：选择匹配事实的第一条规则。（2）顺序选择：按匹配规则的顺序执行，前面建立的新事实可被后面的规则使用。（3）详细规则优先：这种方法是在冲突规则集中优先选择条件部分内容

6、详细的规则，它蕴含的哲学思想是，选择基于较多信息的规则得出结论是较好的，有时根据条件元素的个数和执行条件部分的成本来决定优先度。（4）重要度优先：该方法是预先给各规则赋予类似于优先数的权，然后在处理冲突规则时，选择优先数最高的规则。如果规则编排的顺序表示了使用的优先级，则按顺序执行规则。（5）最近优先法：这种方法始终冲突规则集中优先选择与最近加入事实库中的事实相匹配的规则。在这种情况下，各种数据元素被赋予时间标志。在以实时控制为目标的事件驱动型推理中，常使用这种策略。2．试述逆向推理的思想和推理过程。   逆向推理（向后推理）：它是

7、从目标出发向后推理，用目标匹配规则的结论部分，将该规则的前提作为新的子目标，然后试图证明一系列子目标，直至找到支持结论的证据，则停止推理。这种由结论到数据的策略称为目标驱动策略。推理方式如下所示：   设知识库包含事实和规则，给出目标G，逆向推理算法描述如下：（1）扫描事实库，找出与目标G匹配的事实F，若F存在，则成功返回。（2）扫描规则库，找出结论与目标G匹配的规则集S（3）如果S为空：则失败返回。（与原书不同*）①若G匹配一个事实，成功；②若G匹配询问字句，则提问用户关于G的信息。（4）如果S非空且G未知，重复执行以下操作：①调

8、用解决冲突算法，从S中选出规则R；②将规则R的前提部分作为子目标G′，证明之；③若G′未知，递归调用本算法；④若G′为真，执行R的结论部分，否则（并且）从S中删除规则R。3．叙述智能信息系统的原型开发方法的思想。原型法的基本思想是系统