本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现

本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现

ID:12901221

大小:556.00 KB

页数:60页

时间:2018-07-19

本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现_第1页
本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现_第2页
本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现_第3页
本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现_第4页
本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现_第5页
资源描述:

《本科毕业设计微博舆情管理平台:数据分析系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、毕业设计(论文)中文题目:微博舆情管理平台数据分析系统的设计与实现英文题目:MicroBlogPublicOpinionManagementPlatform:TheDesignandImplementationoftheDataAnalysisSystem中文摘要随着网络技术应用的普及和发展,舆情的传播方式和传播速度都发生了根本性变化,网络舆情对人类的社会状态产生了全方位的影响,微博舆情则是网络舆情的重要组成部分,它的特点有:直接性,突发性,偏差性,丰富性和互动性。本文以微博消息为研究对象,研究了微博消息传播的特点与模型,通过对抓取数据的分

2、析发现了微博传播的单向性,便捷性,背对脸等特点,还有微博意见领袖在微博传播中的重要作用,微博热点的产生规律。根据对数据分析的结果提出了趋势分析的算法。利用空间向量模型完成对微博内容的结构数据化,利用K-means算法完成对微博消息的聚类分析,找到所要分析的某类微博内容,进而在这类微博中找出微博消息意见领袖,提出微博意见领袖影响力评估算法,WeiboRank算法,并结合算法完成了微博消息预警模块的实现,初步实现了微博舆情管理平台的数据预警分析功能。关键词:微博舆情文本聚类趋势分析AbstractAlongwiththeuniversalapp

3、licationandrapiddevelopmentofnetworktechnology,theapproachesthatthenet-mediatedpublicsentimentspreadhavebeenfundamentallychanged.Thenet-mediatedpublicsentimenthasexertedhugeinfluenceonthewaythatthesocietyoperates.Astheoneofthemostsignificantpartsofthenet-mediatedpublicsent

4、iment,thepublicsentimentwhichisproducedandspreadbythemicrobloghasseveralimportantcharacters,suchasdirectness,immediacy,deviation,variability,interactivity.Takingthemicroblogmessagesasourinvestigatingsubject,thispaperaimedtodoresearchonthecharacteristicsandmodelsofdeliverin

5、gmessagesbetweenmicroblogusers,Throughtheanalysisofthecapturedatafoundunidirectional,micro-blogcommunicationconvenience,backonthefaceandothercharacteristics,andraisedaneffectivealgorithmtosortthesekindsofmessages.Usingthespatialvectormodel,theK-meansalgorithmdidclusteranal

6、ysisonmicroblogmessages,andfoundouttheopinionleadersamongtremendousmessages.Then,aninfluentialestimationalgorithmofthemicroblogopinionleaderswasraised,WeiboRankalgorithm.Togetherwiththeestimationalgorithm,wealsoachievedtheearlywarningpartandsomebasicdatawarninganalysisfunc

7、tionsonthewholemicroblog-mediatedpublicsentimentplatform.Keywords:microblog-mediatedpublicsentiment,textclustering,trendanalysis目录一、概述11.1课题背景与研究意义11.1.1课题背景11.1.2研究现状31.1.3研究意义31.2论文结构4二、微博消息传播模型42.1微博消息传播的特点42.2微博用户状态62.3微博意见领袖72.4微博传播模型9三、微博舆情管理平台的设计与实现123.1微博舆情管理平台的总体流

8、程123.2数据分析系统设计流程13四、微博舆情管理平台的实现144.1样本选取与数据来源144.2微博数据转化154.3微博文本聚类174.3.1文本聚类定义174.3.2机器

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。