程室内环境检测能力比对验证评分方法

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1、附件4：2008年全省建筑工程室内环境检测能力比对验证评分方法一、统计分析的设计及比对结果评价方法本次比对活动采用稳健统计方法对测试结果进行统计分析，并计算Z值（Z-Score）和其他总计统计量，包括：结果数目、中位值、标准化IQR值、稳健CV值、最大值、最小值、极差等。本次比对活动根据试验室Z值进行评价。二、统计处理结果1、统计概述为了评定所参加试验室的结果，按照《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》（CNAS-GL02）要求，本次比对活动以每个试验室8报告的检测结果为基础，采用稳健统计技术进行处理，用中位值估计样本总体均值，以标准化IQR值度量

2、样本数据的分散程度。主要统计量包括：结果数目、中位值、标准化IQR值和稳健CV值、最大值、最小值、极差等。对每个试验室则给出相应的试验室Z比分值，并据此评价每个参加试验室的能力。。为了用图像清晰表示各参加试验室的能力验证结果，将每个试验室Z比分值按其大小顺序排列作柱状图，每一个柱条有代表该试验室的代码，从图上每一个试验室很容易将其能力与其他参加试验室进行比较。2、主要稳健统计参数的统计结果本次活动的主要稳健统计参数见下表8主要稳健统计参数汇总表项目甲醛TVOCABCABC苯甲苯正十一烷苯甲苯正十一烷苯甲苯正十一烷中位值0.900.680.460.77

3、0.820.760.550.660.520.330.330.32四分一值0.890.670.450.760.760.740.530.650.500.310.320.30四分三值0.910.690.460.790.790.780.560.680.530.350.360.34四分位距0.0200.0200.0100.0300.0300.0400.0300.0300.0300.0400.0400.040标准化四分位距0.0150.0150.0070.0220.0220.0300.0220.0220.0220.0300.0300.030稳键CV（%）1.65

4、2.181.612.892.713.904.043.374.288.998.999.27极大值0.980.800.680.850.920.880.941.450.870.830.770.82极小值0.670.450.400.490.650.610.400.000.210.240.000.15变动范围0.310.350.280.360.270.270.541.450.660.590.770.678三、关于稳健统计方法说明(一)、稳健统计方法概述本次比对活动采用一种新的数理统计方法----分割样品设计、四分位稳健统计技术对参加试验室的比对结果状况进行判断

5、。在通常采用的统计方法中，数据的平均值（mean）容易受到异常值的影响，因此需要剔除异常值后再计算平均值和标准偏差；而稳健统计方法是一种不易受到异常值影响的统计方法，该方法以中位值（median）代替平均值、以标准化IQR代替标准偏差，在数据处理过程中通常无须剔除异常值，因此能准确反映出数据的统计特征。该统计方法采用Z值（Z-Score）来评定参加比对活动的试验室比对结果。一个非常高的试验室Z值（正值）表明这个试验室的结果显著高于中位值；同样，一个非常低的（负值）试验室Z值表明该试验室的结果显著低于中位值。当一个结果的Z值绝对值大于或等于3时，则被评

6、审为离群值。而一个结果的Z值越接近零，则表示它与其它试验室结果的符合程度越好。(二)、有关名词术语及定义8结果数目（N）参加比对活动试验室按照作业指导书要求报告的有效检验结果数目。稳健（Robust）统计是一种不易受到异常值影响的统计方法，在通常采用的统计方法中，计算一组数据的平均值（Mean）容易受到异常值的影响，而稳健统计方法中用中位值（Median）代替平均值，用标准化IQR代替标准偏差。中位值（Median）它是全部观察结果按大小顺序排列位次居中的那个数值。在全部观察值中，有一半的数值比它大，有一半的数值比它小。四分位数间距（IQR）是指上四

7、分位数与下四分位数之差，其间包括了全部观察值的一半，其数值越大，说明分散程度愈大；反之，说明分散程度愈小。上四分位值（Q3）指全部观察值中有四分之一的观察值比它大的一个值，为（3n/4+1/4）次序的观察值：下四分位值（Q1）是指全部观察值中有四分之一的观察值比它小的一个值，为（n/4+3/4）次序的观察值。若一组观察值X1、X2，……XN，N为观察值的个数。按序以小到大排列该观察值为X{1}，X{2}……X{N}，设A=1/4（N-1）、B=3/4（N-1），则上四分位值Q3=X{「B」+1}+（B-「B」）×8（X{「B」+2}）-X{「B」+1

8、}，下四分位值Q1=X{「A」+1}+（A-「A」）×（X{「A」+2}-X{「A」+1}）式中“「」”为取