数据仓库加速解决方案

《数据仓库加速解决方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数据仓库加速解决方案<<<<<<>>>>>>彩页下载渠道资料<<<<<<>>>>>>tabRegion_start<<<<<<>>>>>背景/挑战解决方案方案亮点应用及客户利益<<<<<<>>>>>><<<<<<<背景/挑战_start>>>>>>>数据已被视为现代企业最重要的资产，根据企业如何在日常生产经营活动中使用其信息数据资产，我们可以把现代企业的BI成熟度划分为2个阶段，5个成熟度。无论企业处于哪个阶段，都会有管理和业务上的驱动

2、力，推动其迈向更高层次。下面的这些趋势变得越发明显：企业IT重心后移，需要处理海量的结构化数据<<<<<<>>>>>>l企业IT重心从支持在线交易后移到运营分析l数据仓库已经成为企业IT的投资重点<<<<<<>>>>>>数据仓库从报表到BI<<<<<<>>>>>>l传统报表希望不再是“T+1”，希望更加实时l希望更加个性化，支持灵活查询<<<<<<>>>>>>“大”和“快”成为当前阶段的重要诉求<<<<<<>>>>>>l“大”：数据量加速增长，需要

3、进行海量数据处理，进入“Bigdata”时代l“快”：业务监控实时化，实时分析决策<<<<<<>>>>>>随着业务发展、数据量迅速增加，企业的IT环境在数据仓库场景遇到了很多挑战。第一，传统的IT支撑架构导致扩容压力剧增，成本难以接受第二，传统的服务器及存储设备技术架构日益显露瓶颈第三，设备和平台多样化，管理维护的成本和复杂性加大<<<<<<<背景/挑战_end>>>>>>><<<<<<<解决方案_star>>>>>>>“传统数据库+小型机+高端阵列“的数据仓库模式在性能上遭遇瓶颈。SMP的扩展能力接近上限，同时考虑到企业业务连续性

4、的需求，新架构的实施必须对应用影响最小化。但是，业界垂直一体化的数据仓库解决方案大多价格高企，并非每个企业都能承受。基于华为FusionCube构建数据仓库基础设施，并进行性能深度优化的FusionCloud数据仓库加速解决方案，为传统数据仓库的演进找到了一个更好的方向。1.大型数据仓库场景挑战：企业系统已有大型数据仓库，但仍然遇到性能瓶颈、并且扩容困难。解决方案：用华为FusionCube作为基础设施，构建库外数据集市及报表服务器集群，卸载主数据仓库工作负载。2.中小型数据仓库场景挑战：企业数据规模在10TB-60TB左右，需要新建或解决原有数据仓库

5、的性能瓶颈问题。解决方案：用华为FusionCube作为主数据仓库基础设施。FusionCube提供了独创的分布式存储，充分发挥融合基础设施的架构优势，并结合数据仓库应用场景深入优化，突破了系统I/O瓶颈，带来了性能的极大提升。FusionCube支持主流的数据仓库软件，具备开放、易管理、易扩展、配置灵活的优势。<<<<<<<解决方案_end>>>>>>><<<<<<<应用及客户利益_star>>>>>>><<<<<<>>>>>>lFusionCube融合硬件平台：计算交换存储融合，高带宽低时延多协议交换能力lFusionStor

6、age：Scale-Out架构，计算存储深度融合，消除性能瓶颈lInfiniBand交换：高速互联，降低时延，提高带宽lPCIeSSD加速：提升随机读写IO能力l统一管理：统一入口、统一认证授权、统一物理机/虚拟机资源管理<<<<<<>>>>>><<<<<<<应用及客户利益_end>>>>>>><<<<<<>>>>>>在一家客户的核心财经数据仓库案例中，FusionCloud数据仓库加速解决方案通过卸载其主数据仓库工作负载到基于FusionCube构建的数据集市，解决了原有数据仓库一体机在高并发情况下

7、的性能瓶颈，并大幅降低后续扩容和维护成本，节省投资人民币上千万元。同时，在该实际场景的对比测试中，相比同类数据仓库基础设施，使用FusionCloud数据仓库加速方案，千用户并发平均查询响应时延减少27%；单报表明细查询性能提升3到9倍，更好地满足了企业业务发展的需求。<<<<<<>>>>>>