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时间:2018-07-19
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1、GIS在土地利用数据质量检查中的应用研究摘要:要实现土地利用数据的有效应用和社会化服务,满足经济社会发展、土地宏观调控需要,须重视土地利用数据质量。本文从土地利用数据的特点入手,结合GIS数据质量控制内容和技术分析,提出了利用GIS技术检查土地利用数据质量的方法。 关键词:GIS;土地利用数据;数据质量检查 中图分类号:P23 文献标识码:A 文章编号:1674-3695-(2010)02-37-04 引言 随着国土资源信息化的全面推进和纵深发展,特别是“数字国土”、“金土工程”的全面实施,实现土地利用数据的有效应用和社会化服务
2、,满足社会经济发展、土地宏观调控需要,是土地利用数据的应用方向,而数据质量是土地利用数据有效应用的基础。 土地利用现状调查是获取土地利用现状数据的重要方式。为了有效保证现状调查成果的正确、规范和完整,避免由于技术和人为因素造成的数据失真,确保调查成果、图件与实地三者的一致性,需利用成熟的技术手段对土地利用数据进行质量检查。GIS是用于采集、处理、查询、分析、表达和输出空间数据的计算机信息系统,具有空间特性的GIS数据是GIS的核心。因土地利用现状数据的空间特性,可采用GIS的质量控制技术从图形、属性和拓扑关系等方面对土地利用数据进行质
3、量检查。 本文从土地利用数据的特点入手,结合GIS数据质量控制内容和技术分析,提出了土地利用数据质量检查方法,为实际工作中土地利用数据质量控制提供参考。 2土地利用数据特点 土地利用数据包括行政区、境界、等高线、高程点、权属单位、界址线、基本农田、地类图斑和注记等多类土地利用要素,其内容是通过矢量的几何图形和相应的属性值来表达的。其中,行政区、宗地和图斑用面状图形表达,境界、等高线、界址线、线状地物和地类界线用线状图形表达,高程点、界址点和零星地物用点状地物表达。 土地利用数据的空间特性和信息化的计算机管理模式,决定了土地利用数
4、据不仅仅要满足特定的几何精度指标,自动计算出的土地面积更要与实际调查结果保持一致,不同级的行政界线之间必须保持共线,地块之间的拓扑关系必须正确,例如相邻地类图斑间不存在缝隙或交叠。 3GIS数据质量控制内容 GIS数据质量控制的主要内容,包括数据完备性、逻辑一致性、定位精度、属性精度、时间精度等内容。 数据完备性:指地理数据在范围、内容及结构等方面覆盖所有要求方面的完整程度,包括数据范围、数据分层、实体类型、属性数据和名称等方面的完整性。 逻辑一致性:描述数据结构(包括概念的、逻辑的或物理的数据结构)、要素属性和它们间的相互关系
5、符合逻辑规则的程度。它是指数据关系上的可靠性,包括数据结构、数据内容、空间属性和专题属性,尤其是拓扑性质上的内在一致性;如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等。 定位精度:也称作空间位置精度,为实体的坐标数据与实体真实位置之间的接近程度,常常以空间三维坐标数据精度来表示,包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度(形状保真度大小)、像元定位精度(分辨率)等。平面精度和高程精度又可分为相对精度和绝对精度。 属性精度:是指实体的属性值与其真实值相符的程度,属性精度一般取决于数据的类型,而且常常与位置精度有
6、关,主要包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的正确性及名称的正确性等几个方面。 时间精度:即数据的现势性,是指地理数据时间信息的可靠性。地理数据的更新周期较长,因此历史数据和实际数据存在一定差异,这直接影响了地理数据的有效应用,可以通过记录数据更新的时间和频率等来表示。 4GIS数据质量控制技术 基于规则的拓扑一致性检查技术是GIS数据质量控制重要技术,其本质上是利用GIS预定义的图形拓扑规则,实现对图形的拓扑一致性的检查。 4.1悬挂点检查 悬挂点:悬挂节点有多边形不封闭、不及或过头、节点不重合(不接头)等几种情形。 G
7、IS中定义的拓扑规则:MustNotHaveDangles约束了线层中的每一条线段都与本身或者其他要素相接触,可以用来执行悬挂点检查。 4.2伪节点检查 伪节点指的是具有相同编码并相连接的两个图素(直线和直线之间,圆弧和圆弧之间,多义线与多义线之间)的连接处的一对顶点。 GIS中定义的拓扑规则:MustNotHavePseu-do-Nodes,可对线要素上多余的节点,进行处理,保证线要素的正确分段。 4.3自相交检查 检测当前图面中是否存在自身某两段间存在相交的线类实体。 GIS中定义的拓扑规则:MustNotSelf--I
8、ntersect可对线层中的任何要素不能与其自身相交或重合进行约束,可用来执行自相交检查。 4.4回头线检查 回头线:一条线的连续两段间夹角小于一定角度时认为此曲线存在回头现象,这种线叫回头线。 GI
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