人脸识别论文(基于特征脸)。

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1、专科毕业论文论文题目：人脸识别系统的研究与实现学生姓名：苏鸡学号：0810324322258专业：计算机及应用学院：武汉大学计算机学院指导教师：蔡贤涛36摘要1Abstract2前言3第一章人脸识别概述51.1生物特征识别技术51.2人脸识别技术51.3人脸识别的研究背景及意义81.4人脸识别理论的发展91.5人脸识别的难点10第二章人脸识别的常用算法与分类器介绍112.1人脸识别常用方法112.2分类器13第三章人脸识别系统的设计及实现153.1人脸识别流程153.2离线学习和在线匹配16第四章KL变换和PCA人脸识别方法174.

2、1简介174.2KL变换和PCA分析174.2.1KL变换原理184.2.2主成分分析法（PCA）194.3人脸识别中PCA算法步骤及流程224.4实验及结果分析23第五章影响人脸识别的几个因素及人脸数据库介绍25第六章总结与展望286.1总结286.2展望28参考文献30致谢31附件3236摘要生物特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征，与传统的身份识别方法完全不同，具有更高的安全性、可靠性、和有效性，越来越受到人们的重视。人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、

3、模式识别领域的研究热点。人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下：（1）对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。（2）介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。（3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。关键词:人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析作者：苏蕾指导老师：蔡贤涛36AbstractBiometics,becauseofusingthep

4、roperlivingcreaturecharacteristicofhumanbody,isthetotallybrandnewtechniquedifferentfromtraditionalpersonalideniificationmethodandithasthebettersafety,dependablewiththeusefulness,anditwaspayedgreatattention.Facerecongnitionisanimportantcomponentofbiometricsandinallkinds

5、ofmethods,itisalsooneofthemostactiveandchallengingtasksforcomputervisionandpatternrecognitioninrecent30years.Facerecognitionhasawiderangeofpotentialapp1icationsintheareasofpublicsecurity，identificationofcertificate，entrancecontrolandvideosurveillanee.Thispapermainlystu

6、diestheapproachestothefeaturesextractionandrecognitioninthefacedatabase.Themaincontentsareasfollows:(1)Giveafullintroducetothecontentsoffacerecongnition,relatedtechonology,themainimplementmethodsanditsdevelopmenthistory.(2)GiveaintroducetothePrincepleComponentsAnalysis

7、(PCA),K-Ltranslation,andrealizeditviaeigenfacemethod.（3）Programeditbasedthematlabenvironmentandprovidetheexperimentresultandanalysisedit.KeyWords:FaceRecongnition，Eigenface，K-LTranslation,PrincipleComponentAnalysis36前言目前，在个人身份鉴别中主要依靠ID卡和密码等传统手段，这些传统手段的安全性能较低，都是基于“Whath

8、epossesses”或“Whatheremembers”的简单身份鉴别，离真正意义上的身份鉴别“Whoheis”还相差甚远。依靠传统方法来确认个人身份越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。生物特征识别技术给可靠的身份鉴定带来了可能