试验统计方法名词解释问答题目精选

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1、试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组-试验处理的总称。试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子。试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。单因素试验：指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。多因素试验：指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一直的试验。各因素不同水平的组合成为处理组合。处理组合数是各供试因素水平数的乘积。试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。简单效应：在同一因素内两种水平

2、间试验指标的相差。平均效应（主要效应、主效）：一个因素内各简单效应的平均数。交互作用效应（互作）：两个因素简单效应间的水平差异。对照：试验方案中应包括有对照水平或处理。唯一差异原则：处理要比较的试验因素的水平变更外，其余都要保持一致。小区：在田间实验中，安排一个处理的小块地段。边际效应：指小区两边或两端的支柱，因占较大空间而表现的差异。小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向萍乡，使区组方向与肥力地图方向垂直。对比法设计：特点：每一供试品质均直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其邻旁的对照区直接比较，常用于少数品质的比较试验及示范试验。间比法设计：在一条地上

3、，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4-9个，重复2-4次。有点：精确度高，有利于设置与观察。缺点：对照区占较多的实验田面积，重复不能多，一般2-4次。完全随机设计：将各处理随机分配到各个实验单元中，每一处理的重复数科院相等或不相等。有点：1.这种设计对实验单元的安排灵活机动，单因素或多因素皆可英语2.设计分析简便缺点：实验的环境因素相当均匀，一般用于实验室培养及网、温室的盆钵实验。原则：随机排列、重复。随机区组设计：将试验地按肥力程度划分为等于重读次数的区组，一区组安排一重复，去组内各处理都能独立地随机排列。优

4、点：1.设计简单，容易掌握2.富于伸缩性，单因素、多因素以及中和性的实验都可应用3.能提供无偏的误差估计，并有效地减少单向的肥力差异，降低无哈4.对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：该种设计不允许处理数太多，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。原则：重复、随机排列、局部控制。总体：具有共同性质的个体所组成的集团。样本：从总体中抽取若干个个体的总称。数量性状：具有连续变异的性状。它的度量有计数（不连续性或间断性变数）和量测（连续性变数）。质量性状：能观察而不能量测的性状（

5、统计次数法、给分法）。自由度：指样本内独立而能自由变动的离均差个数。正态分布：连续性变数的理论分布。多重比较：一个实验中k个处理平均数间可能有k(k+1)/2个比较，这种比较是复式比较又称多重比较。卡方：相互独立的多个正态离差平方值的总和。4自变数、因变数、因果关系：两个变数间的关系若具有原因和反应的性质，则称这两个变数间存在因果关系，并定义原因变数为自变数，结果变数为依变数。相关分析：将计算回归方程为基础的统计方法成为回归分析，将计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物生长竞争：相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时

6、，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响1.完全区组：重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理。2.不完全区组：一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理。3.主区：在裂区设计中，按主处理划分的小区。也称整区。4.副区：裂区设计中，主区内按各副处理划分的小区。也称裂区。5.观察值：每一个体的某一性状、特性的测定数值。6.变数：观察值的集合。7.变量：观察值中的每个成员。也称随机变数。8.参数：由总体的全部观察值算得的总体特征数。9.样本：从总体中抽出的若干个个体的集合。10.统计数：测定样本中的各个个体而得的样本特征数。11.随机样本

7、：从总体中随机抽取的样本。12.样本容量：样本所包含的个体数。13.随机事件：某特定事件只是可能发生的几种事件中的一种。14.互斥事件：两事件不可能同时发生。15.对立事件：两事件不可能同时发生，但必发生其一。16.统计概率：通过大量实验而估计的概率。17.抽样分布：从总体中随机抽样得到样本，获得样本观察值后可以计算一些统计数，统计数的分布称为抽样分布。18.假设测验：先作无效假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程。19.显著水平：用来测验假设的概率标准。20.一尾测验：备择假设只有一种可能性，统计假设只有一个否定区域，这类测验叫一尾测验。21.假

8、设测验的第