地区与国家gdp核算总量数据衔接方法比较研究

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1、地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较研究向书坚柴士改2013-1-1410:07:39　　来源：《统计研究》(京)2011年12期第14～21页　　内容提要：本文以2005-2009年的全国数据为样本，从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法，即Geary和Stark的产出估算方法、线性调整法与辅助回归法，比较结果显示：①从理论上分析，三种方法都有其合理性，只是辅助回归法较另两种方法更可取。②从衔接效果上看，辅助回归法优于Geary和Stark的产出估算方法，Geary和St

2、ark的产出估算方法又优于线性调整法。不过不同的方法皆有相应的适用场合与特点以及不同的衔接效果，因而只能说三种方法中有趋优的方法，但不能明确断定何种方法可以具体应用于实际数据衔接中并能达到良好的调整效果。　　关键词：地区GDPGeary和Stark产出估算法线性调整法辅助回归法　　作者简介：向书坚，男，1963年生，湖南洞口人，1997年6月毕业于中南财经政法大学统计学专业，获经济学博士学位，现为中南财经政法大学研究生院常务副院长，统计与数学学院教授，博士生导师，中国统计学会常务理事、湖北省统计学

3、会副会长，研究方向为宏观经济统计分析、国民经济核算；柴士改，女，1985年生，河南泌阳人，2010年1月毕业于江西财经大学统计学专业，获经济学硕士学位，现为中南财经政法大学统计学专业在读博士研究生，研究方向为宏观经济统计、国民经济核算。地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较研究向书坚柴士改2013-1-1410:07:39　　来源：《统计研究》(京)2011年12期第14～21页　　内容提要：本文以2005-2009年的全国数据为样本，从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法，

4、即Geary和Stark的产出估算方法、线性调整法与辅助回归法，比较结果显示：①从理论上分析，三种方法都有其合理性，只是辅助回归法较另两种方法更可取。②从衔接效果上看，辅助回归法优于Geary和Stark的产出估算方法，Geary和Stark的产出估算方法又优于线性调整法。不过不同的方法皆有相应的适用场合与特点以及不同的衔接效果，因而只能说三种方法中有趋优的方法，但不能明确断定何种方法可以具体应用于实际数据衔接中并能达到良好的调整效果。　　关键词：地区GDPGeary和Stark产出估算法线性调整

5、法辅助回归法　　作者简介：向书坚，男，1963年生，湖南洞口人，1997年6月毕业于中南财经政法大学统计学专业，获经济学博士学位，现为中南财经政法大学研究生院常务副院长，统计与数学学院教授，博士生导师，中国统计学会常务理事、湖北省统计学会副会长，研究方向为宏观经济统计分析、国民经济核算；柴士改，女，1985年生，河南泌阳人，2010年1月毕业于江西财经大学统计学专业，获经济学硕士学位，现为中南财经政法大学统计学专业在读博士研究生，研究方向为宏观经济统计、国民经济核算。地区与国家GDP核算总量数据衔

6、接方法比较研究向书坚柴士改2013-1-1410:07:39　　来源：《统计研究》(京)2011年12期第14～21页　　内容提要：本文以2005-2009年的全国数据为样本，从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法，即Geary和Stark的产出估算方法、线性调整法与辅助回归法，比较结果显示：①从理论上分析，三种方法都有其合理性，只是辅助回归法较另两种方法更可取。②从衔接效果上看，辅助回归法优于Geary和Stark的产出估算方法，Geary和Stark的产出估算方法又优于线性

7、调整法。不过不同的方法皆有相应的适用场合与特点以及不同的衔接效果，因而只能说三种方法中有趋优的方法，但不能明确断定何种方法可以具体应用于实际数据衔接中并能达到良好的调整效果。　　关键词：地区GDPGeary和Stark产出估算法线性调整法辅助回归法　　作者简介：向书坚，男，1963年生，湖南洞口人，1997年6月毕业于中南财经政法大学统计学专业，获经济学博士学位，现为中南财经政法大学研究生院常务副院长，统计与数学学院教授，博士生导师，中国统计学会常务理事、湖北省统计学会副会长，研究方向为宏观经济统

8、计分析、国民经济核算；柴士改，女，1985年生，河南泌阳人，2010年1月毕业于江西财经大学统计学专业，获经济学硕士学位，现为中南财经政法大学统计学专业在读博士研究生，研究方向为宏观经济统计、国民经济核算。地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较研究向书坚柴士改2013-1-1410:07:39　　来源：《统计研究》(京)2011年12期第14～21页　　内容提要：本文以2005-2009年的全国数据为样本，从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法，即Geary和