传染病问题中的sir模型

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时间:2018-07-19

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1、5传染病问题中的SIR模型摘要:2003年春来历不明的SARS病毒突袭人间,给人们的生命财产带来极大的危害。长期以来,建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程,分析受感染人数的变化规律,探索制止传染病蔓延的手段等,一直是我国及全世界有关专家和官员关注的课题。不同类型的传染病的传播过程有其各自不同的特点,我们不是从医学的角度一一分析各种传染病的传播,而是从一般的传播机理分析建立各种模型,如简单模型,SI模型,SIS模型,SIR模型等。在这里我采用SIR(Susceptibles,Infectives,Recovered)模型来研究如天花,流感,

2、肝炎,麻疹等治愈后均有很强的免疫力的传染病,它主要沿用由Kermack与McKendrick在1927年采用动力学方法建立的模型。应用传染病动力学模型来描述疾病发展变化的过程和传播规律,预测疾病发生的状态,评估各种控制措施的效果,为预防控制疾病提供最优决策依据,维护人类健康与社会经济发展。关键字:传染病;动力学;SIR模型。一﹑模型假设1.在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因素。总人口数N(t)不变,人口始终保持一个常数N。人群分为以下三类:易感染者(Susceptibles),其数量比例记为s(t),表示t时

3、刻未染病但有可能被该类疾病传染的人数占总人数的比例;感染病者(Infectives),其数量比例记为i(t),表示t时刻已被感染成为病人而且具有传染力的人数占总人数的比例;恢复者(Recovered),其数量比例记为r(t),表示t时刻已从染病者中移出的人数(这部分人既非已感染者,也非感染病者,不具有传染性,也不会再次被感染,他们已退出该传染系统。)占总人数的比例。2.病人的日接触率(每个病人每天有效接触的平均人数)为常数λ,日治愈率(每天被治愈的病人占总病人数的比例)为常数μ,显然平均传染期为1/μ,传染期接触数为σ=λ/μ。该模型的缺陷是结

4、果常与实际有一定程度差距,这是因为模型中假设有效接触率传染力是不变的。二﹑模型构成在以上三个基本假设条件下,易感染者从患病到移出的过程框图表示如下:siλsirμi在假设1中显然有:s(t)+i(t)+r(t)=1(1)对于病愈免疫的移出者的数量应为(2)25不妨设初始时刻的易感染者,染病者,恢复者的比例分别为(>0),(>0),=0.SIR基础模型用微分方程组表示如下:(3)s(t),i(t)的求解极度困难,在此我们先做数值计算来预估计s(t),i(t)的一般变化规律。三﹑数值计算在方程(3)中设λ=1,μ=0.3,i(0)=0.02,s(0

5、)=0.98,用MATLAB软件编程:functiony=ill(t,x)a=1;b=0.3;y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)];ts=0:50;x0=[0.02,0.98];[t,x]=ode45('ill',ts,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2))pauseplot(x(:,2),x(:,1))输出的简明计算结果列入表1。i(t),s(t)的图形以下两个图形,i~s图形称为相轨线,初值i(0)=0.02,s(0)=0.98相当于图2中的P0点,随着t的增,(s,i)沿轨线自右向左运动.

6、由表1、图1、图2可以看出,i(t)由初值增长至约t=7时达到最大值,然后减少,t→∞,i→0,s(t)则单调减少,t→∞,s→0.0398.并分析i(t),s(t)的一般变化规律.t012345678i(t)0.02000.03900.07320.12850.20330.27950.33120.34440.3247s(t)0.98000.95250.90190.81690.69270.54380.39950.28390.2027t91015202530354045i(t)0.28630.24180.07870.02230.00610.0017

7、0.00050.00010s(t)0.14930.11450.05430.04340.04080.04010.03990.03990.03982525表1i(t),s(t)的数值计算结果四﹑相轨线分析我们在数值计算和图形观察的基础上,利用相轨线讨论解i(t),s(t)的性质。i~s平面称为相平面,相轨线在相平面上的定义域(s,i)∈D为D={(s,i)

8、s≥0,i≥0,s+i≤1}(4)在方程(3)中消去并注意到σ的定义,可得,(5)所以:(6)利用积分特性容易求出方程(5)的解为:(7)在定义域D内,(6)式表示的曲线即为相轨线,如图3所示.

9、其中箭头表示了随着时间t的增加s(t)和i(t)的变化趋向.55下面根据(3),(17)式和图9分析s(t),i(t)和r(t)的变化情况(t→∞时它

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