大学毕业设计---基于肤色相似度的人脸检测与定位.doc

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1、安徽工程科技学院毕业设计（论文）基于肤色相似度的人脸检测与定位摘要本课题致力于完成VisualC++6.0平台下的人脸检测与定位系统，人脸检测定位的算法限制于基于肤色相似度算法。要完成的工作包括相似度的计算，图像的二值化，垂直直方图和水平直方图的获取，人脸特征（眼睛、嘴和鼻子）的提取。本课题着重于肤色模型相似度在人脸检测与定位中的应用，对增加人脸检测与定位的准确率的研究有一定的指导意义。提出一种基于肤色的人脸检测定位算法，设计了基于肤色的人脸检测和定位系统。采用了脸部皮肤之间相似度的方法以及二值化方法，使用了

2、基于边界方法和基于区域方法相结合的算法，提取了眼睛、嘴和鼻子等关键特征，最终较好地实现了人脸定位。在MicrosoftWindows平台上，利用VisualC++6.0开发了软件。本课题的成果具有一定的应用价值。实验结果表明，该软件对于一定尺寸范围内清晰的正面人脸图能够正确检测定位并提取特征，并且在速度和准确性方面具有良好的性能。关键词：图像分割；人脸定位；肤色；人脸检测；特征提取-51-安徽工程科技学院毕业设计（论文）DetectionandLocalizationofPersonFaceBasedonSk

3、inColorSimilarityAbstractThistopicdevotestocompletingthedetectionandlocalizationsystemofthepersonfaceundertheVisualC++6.0platforms,andthedetectionlocalizationalgorithmofthepersonfacelimittobasingontheskincolorsimilarityalgorithm.Thetopicmustcompletesimilari

4、tycomputation,binaryimageprocessing,verticalhistogram,horizontalhistogramandextractingpersonfacecharacteristic(eye,mouthandnose).Thistopicemphasizeapplicationofskincolormodelsimilarityinthedetectionandthelocalizationofpersonface,andhasasignificantinstructio

5、nforresearchofincreasingaccuracyindetectionandthelocalizationofpersonface.Inthispaper,theauthorshavepresentedanalgorithmanddesignedasystemforfacedetectionandlocationbasedoncomplexion.Bystrengtheningthecontrastbetweenfacefeaturesandbyadoptingbinaryimageproce

6、ssingmethod,thesystemhasimprovedthepreprocessingeffect;andbyusingboundary-basedalgorithmplusregion-basedalgorithm,thesystemhasrealizedfacelocationthroughtheextractionofthefeaturesofeyes,noseandmouth.TakingadvantagesofVisualC++6.0,theauthorshavealsodeveloped

7、correspondingsoftwarebasedonMicrosoftWindows.Productionofthispaperhavedefiniteapplicationvalue.Experimentresultsprovethatthesystemisvalidindetecting,locatingandextractingfrontalviewfacefeaturesinacertainrange.Anditpossessfavorableperformanceinrapidityandacc

8、uracy.Keywords:imagesegmentation;facelocalization;complexion;facedetection;featureex-traction-51-安徽工程科技学院毕业设计（论文）目录引言1第1章人脸检测与定位概述21.1人脸检测的定义、应用及难点21.2人脸检测的研究背景及现状21.3本文研究的主要内容3第2章基于肤色模型的人脸检测42.1人脸检测方法