县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析——对西部大开发的启示

《县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析——对西部大开发的启示》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析——对西部大开发的启示县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析。——对西部大开发的启示吴玉鸣(广西师范大学商学院桂林541001)中国三大地带、省域、县域等不同空间尺度地域间的经济差异比较明显。采用不同尺度的统计数据可以揭示不同尺度的空间经济差异。较之全国性的综合数据，采用省域数据虽然已经深入了一步，但还无法更深入地揭示这种非常巨大的差异。县域作为相对完整的基本空间单元以及省域经济增长的基础层次，在经济行为的组

2、织运行上具有省域无法替代的特色，表现出其特有的行为机制和运行规律。对县域经济进行科学考察，特别是从新增长理论和新经济地理学的视角，采用分省的县域统计数据，对县域增长的差异和集聚情况及其影响因素进行空间计量分析研究，可获得更加详细的信息、更为深入的分析结果和更为可靠的结论，对于从客观上指导县域发展，缩小城乡和区域发展差距，实现县域经济的持续稳定增长，具有现实的实践意义。一、县域经济增长的空间依赖、集聚与差异分析县域经济是以县级行政区划为边界的区域经济，在中国是一个具有长远历史的区域经济范畴，作为我国最基

3、本、最重要的经济类型之一，量多面广，覆盖面大。到2002年底，中国总共有28<>60个县级行政区划，其中县级市381个，市辖区830个(国家统计局，2003)。本研究所涉及的县域不包括市辖区，但包括县级市。因为，市辖区一般属于地级市的辖区，其经济行为本身就是城市经济行为。而大多县级市的经济行为更接近于一般意义上的县域——以农村经济发展为主，因此本文所定义的县域就是包含了县级区划和县级市的范围，具有农村性、地域性、层次性、综合性和差异性(不平衡性)等特点(凌耀初，2003)。*本文为国家社会科学基金项目

4、(03BJLD27)、广西哲学社会科学“十五”规划研究课题(03FJL003)。·11<>6·可持续发展与全球化挑战区域经济增长可以用各地区的GDP或人均GDP的增量来衡量(刘朝明，2003)。如果一个地区的增长率与其他地区保持同步，或达到全国的平均增长率，称之为数量增长(速度)均衡。如果一个地区在取得高速增长的同时，还提高了本地区的集聚经济效应，或改善了区域产业结构和环境质量，则称之为质量增长。一个地区要实现持续的经济增长，主要是通过提高经济增长的质量来获取不竭的动力。因此，从空间交互作用的角度，对

5、县域经济增长进行集聚与差异及成因研究，是一条很好的切人路径。分析空间依赖性(集聚性)比较直观和有效的方法是对中国县域人均GDP进行空间分析。本文将利用空间统计和空间计量经济学模型，对县域之间的经济增长是否存在空间上的依赖性进行定量分析，以刻画和揭示增长在空间上集聚性和差异性及形成原因。首先，利用Moran指数进行空间自相关性分析。使用了第一阶和第二阶邻接矩阵以及距离矩阵的全域Moran指数检验县域人均收入是否表现出空间上的相关性。这种方法允许我们通过计算邻近县域之间经济增长水平相互关系的空间自相关指数

6、，进而测算并估计县域间的空间邻近效应。由表1．1可知，Moran指数在1％的水平下显著且为正值，具有明显的空间自相关性。这意味着县域之间的人均GDP在空间上呈现为一种集聚现象，也就是说，具有高(低)增长水平的县域与其他具有高(低)增长水平的县域在空间位置的分布上相互邻近。表1．12000年县域空间依赖性的全域MDm空间自相关指数检验值其次，采用扩展了的空间回归模型的残差Moran指数，以及对空间滞后和空间误差性进行检验的两种拉格朗日乘子(LM)检验及其稳健性拉格朗日乘子(RobustLM)检验方法，进

7、一步检验增长中的空间效应。拉格朗日乘子(LM)检验是渐进且遵循有一个自由度(DF)的分布检验。使用这种方法是为了检验无空间依赖性的零假设及有空间依赖性的备择假设。如前所述，使用LM检验是为了判断在空间滞后模型和空间误差模型之间哪一种模型更可取。表1．2报告了这种检验结果。结果显示，计算的Moran指数，不管是采取一阶邻接、二阶邻接还是最小距离、增大一倍的距离矩阵都非常显著，进一步确证了空间误差自相关的存在。而且，一阶邻接矩阵的Moran指数最大，表明该空间权值矩阵计算的空间效应是可取的。为了深人分析并

8、确证前述的县域经济增长的空间集聚特征的存在，笔者使用Geo—dao．9．1计算并给出了局域Moran指数的散点图(图1．1)及局域空间相关分析Moran聚类地图(如图1．2)。图1．1和图1．2显示出2000年县域之间的经济增长水平大致上呈现为正的空间相关关系。这种结果意味着县域经济发展之间存在着某种类型的空间“俱乐部”(集团)现象，也就是说县域经济增长水平在空间上存在着明显的集聚现象，地区之间经济增长差异较大。县域人均GDP(自然对数)的百分比分布图显