异质性视角下我国全要素能源效率研究

异质性视角下我国全要素能源效率研究

ID:12827201

大小:25.69 KB

页数:14页

时间:2018-07-19

异质性视角下我国全要素能源效率研究_第1页
异质性视角下我国全要素能源效率研究_第2页
异质性视角下我国全要素能源效率研究_第3页
异质性视角下我国全要素能源效率研究_第4页
异质性视角下我国全要素能源效率研究_第5页
资源描述:

《异质性视角下我国全要素能源效率研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、异质性视角下我国全要素能源效率研究伴随着经济的高速增长,我国能源需求与消耗量持续旺盛,2016年我国一次能源消费总量为亿吨标准煤,同比增长%,①能源消费量约占全球的23%,位居世界第一。②当前我国能源供应出现阶段性宽松的特征,但能源系统整体效率低下以及能源发展不均衡是目前制约我国经济可持续增长的主要阻力。《中国能源发展报告2016》强调,未来我国能源工作的主要任务应从保障供应向提高系统的整体质量和效率转变。减少能源浪费、提高能源效率是解决我国能源问题的有效手段,《能源发展“十三五”规划》提出,到2020年能源消费总量应控制在50亿吨标准煤以内,“十三五”期间单位

2、GDP能耗下降15%以上。以提高能源发展质量和效益为中心,全面推进能源生产和消费革命是保障我国能源消费安全的重要策略。因此,客观评价我国能源效率,分析不同区域能源利用无效率的原因,对提高我国能源效率具有重要的意义。   能源效率的测算方法可以分为单要素能源效率方法和全要素能源效率方法[1]。由于忽略了能源投入和其他投入的替代性[2]且存在能源“反弹效应”[3],单要素能源效率无法反映真正的能源效率,因此现有文献对能源效率的测算一般都采用胡和王[4]所提出的全要素能源效率方法,该方法可以分为两类:一是参数的SFA方法[5-614/14],二是非参数的DEA方法[7

3、]。参数的SFA方法的主要缺陷在于不能有效处理非期望产出,对能源效率的测算存在偏误。传统DEA方法的一个重要假设是不同生产单元采用相似的生产技术,但在幅员辽阔的中国,不同省份所采用的生产技术往往差距巨大。近年来,有些文献考虑了不同地区的异质性[8-9],但这些文献对能源效率的测算并不准确,其测算结果只是在传统全要素技术效率测算框架下添加了能源投入要素,这种测算结果称其为能源的资本效率或劳动效率更合适[10],而全要素技术效率与全要素能源效率是完全不同的指标。   有鉴于此,本文在考虑我国不同地区异质性的基础上,利用Meta-frontierSBM模型,严格按照胡

4、和王[4]对全要素能源效率的定义,测算了1998—2014年我国30个省市区的全要素能源效率,并进一步分析了其无效率的原因,以期更有针对性地提出提高能源效率的对策。   二、我国能源供需与能源强度现状 14/14  改革开放以来,伴随着我国经济增长的是能源供给和需求的快速增加,而这两者增速的不一致也导致了单位GDP能耗的变化,表1显示了1978—2014年我国能源生产量、能源消费量和能源强度的变化情况。1978年以来,尤其是2003年以后,我国能源消费量增长明显,这一指标在2014年达到亿吨标准煤,约为1978年的倍。可以看到在2003—2004年和2008—2

5、011年能源消费量的增长速度有着明显波动。从2002年,我国能源消费进入快速增长时期,特别是2003年和2004年能源消费量增速均超过了15%,远远高于其他年份。其中的原因,一是大量投资所带来钢铁、水泥、电解铝等高耗能产业的扩张,二是私人汽车、家电等居民生活消费的能源快速增长[11]。随后几年能源消费增速有所下降但也保持着较高水平。2008年受国际金融危机的影响,我国的经济增长速度回落明显,并导致能源需求下降,2008年能源消费量增速只有%,但是随后3年逐年提高,到2011年达到%,原因则可能是我国为应对国际金融危机所推出的投资计划带来的基础设施建设的擴张。  

6、尽管我国能源供给也在稳步增长,但是与能源消费增长的幅度并不一致。在1991年之前,我国基本维持着能源供给平衡且能源供给略大于能源需求的状况。然而这一平衡在1992年迎来了转折,之后我国成为能源净进口国。表1显示,近几年我国能源生产量的增速远远低于能源消费量的增速,我国的能源缺口呈现扩大态势。 14/14  虽然单要素能源效率指标存在着一定的缺陷,但是我们根据该指标可以对能源消耗的基本情况有一个直观的认识。从表1本可以看出,我国能源强度大致保持着下降的趋势,尽管近几年存在着一定的波动,但是这一波动与我国能源消费量增长的两个拐点是一致的。不过有必要指出的是,单要素能

7、源效率指标并没有考虑到污染这一非期望产出,而污染的重要原因正是对能源的粗放式利用,同时能源也需要与其他投入要素共同使用才能够进行生产,因此我们从单要素能源效率指标中并不能获得更多的信息。   三、研究方法与数据来源   Meta-frontierSBM模型下全要素能源效率的测算   式和式中的seG和seM分别表示基于区域前沿和共同前沿下的Meta-frontierSBM模型所测算的能源投入的松弛量。   能源利用无效率的分解   由于共同前沿是区域前沿的包络线,区域前沿能实现的共同前沿也可以实现,因此区域前沿能源效率总是高于共同前沿能源效率,这时我们可以通过技

8、术差距比来衡量两种能源效

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。