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1、指纹识别算法的matlab实现专业：电子信息工程姓名：马飞指导老师：刘文博摘要由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的ma
2、tlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。关键词分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，MatlabAbstractBecauseoftheuniversality,uniquenessandconstantnessofafingerprint,andfingerprintidentificationtechnologyhasveryhighfeasibilityandpracticalapplicability,makeittobeoneofthemostpopular,andmostreliableper
3、sonalidentityauthenticationtechnology.Thispaperfocusesonthreeaspectsofthefingerprintimageprocessing：imagepreprocessing,featureextraction,featurematching.Imagepreprocessingincludingfoursteps:imagesegmentation,filtering,binary,Refining,afterThefingerprintimagepreprocessing,inadditiontotheori
4、ginalimageofredundancypart,convenientsubsequentidentificationprocessing;Themainfeatureextractionisextractedfromtheendofthefingerprintimageafterthinningandbifurcationpoint;Featurematchingisusetwofingerprintimagefeaturepointistodeterminewhetherthetwoimagesfromthesamefinger.Thispaperprovidest
5、hefingerprintimagepreprocessing,featureextraction,featurematchingusematlabandhandlingresults,Theresultsprovethatthesealgorithmshadidealresultsbeusedbymatlab,,Besatisfiedwiththerecognitionandfeasibilityoftheapplication.KeyWords:Segmentation,Binary,Refining,Featurepointextracting,Matching,Ma
6、tlab目录第1章绪论41.1指纹识别概述41.1.1研究背景及意义41.1.2国内外研究状况51.2指纹识别的原理和方法51.2.1指纹的基本知识51.2.2指纹识别的原理及应用71.3Matlab在指纹识别中的应用8第2章指纹图像预处理92.1图像的分割92.1.1图像归一化102.1.2图像分割的方向法112.1.3图像分割的方差法122.2图像的二值化132.2.1方向图132.2.2指纹图像二值化142.2.3静态阈值二值化152.2.4基于方向场的二值化152.3指纹图像的滤波172.4图像细化202.4.1快速细化算法212.4.2改进的OPTA算法21第3章
7、图像特征提取和特征匹配253.1特征点提取253.2找出特征点253.3特征点匹配26总结与展望30致谢31参考文献32附录A预处理代码33附录B特征点提取代码37附录C图像特征点代码39附录D特征点匹配代码42第1章绪论1.1指纹识别概述21世纪是信息化时代，在这个特殊的时代，我们的生活中电子设备越来越多，比如，笔记本电脑，ATM取款机，考勤系统，门禁系统和各种智能卡，网络中的网上银行，人人网账号等，都需要验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高，如果没有安全可靠和快捷的身份识别技术，电子商务、网上购物等就存在
