统计论文-我国粮食生产模型及弹性分析

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1、桂林理工大学大学生毕业设计·论文学号:题目类型:论文(设计、论文、报告)桂林理工大学GUILINUNVERSITYOFTECHNOLGY本科毕业论文题目:我国粮食生产模型及弹性分析弹性分析在你论文中并看不出是主要内容之一,所以建议再考虑修改论文题目或丰富有关弹性分析的内容!学院:理学院班级:统计06-1学生:冯春兰指导老师:桂林理工大学大学生毕业设计·论文2010年5月桂林理工大学大学生毕业设计·论文摘要:我国是一个农业大国,粮食生产是我国粮食社会再生产的重要环节,也是我国国民经济的基础和关键。改革开放以来,随着城市规

2、模的不断扩张和农村非农产业的不断发展,耕地占用数量不断增加,给我国的粮食生产带来了新的局面和挑战。因此,分析新形势下我国粮食生产的现状和发展趋势,预测粮食生产,分析其影响因素,对指导我国粮食安全工作,具有重要的现实意义。本文分析了我国粮食生产现状,应用多元回归和时间序列分析法,通过对数据的分析和整理,建立了逐步回归预测模型,对我国的粮食生产趋势进行了预测。在此基础上分析得出不受灾面积的生产面积即实际播种面积增加1%,粮食产量增加0.869%,单位不受灾面积化肥施用量增加1%,粮食产量增加0.335%,农业生产劳动力增加

3、1%,粮食产量增加0.009%的结论。为进一步探讨粮食产量的影响因素,文章第三部分在逐步回归的基础上建立了误差修正模型,用于研究粮食生产模型的长期均衡与短期均衡的关系。得出实际每年播种面积的当期波动对粮食产量的当期波动调整幅度最大,单位调整系数为0.7054;其次是上期误差(ECM);单位调整系数为-0.65157;单位面积化肥施用量的当期波动单位调整系数为0.,劳动力的增减对粮食产量变动影响不大的结论。通过研究,本文得到两个探讨粮食产量的数学模型,从而对提高粮食生产提供了行之有效的依据,具有较强的可行性。关键词:粮食

4、生产;逐步回归;协整检验;误差修正模型20桂林理工大学大学生毕业设计·论文ModelofChina'sgrainproductionandElasticAnalysisStudent:FENGChun-lanTeacher:XUHai-yunAbstract:Chinaisalargeagriculturalcountry,grainproductionisanimportantpartofsocialreproduction,whichisthefoundationofournationaleconomy.Since

5、reformandopening-up,withthecontinuousexpansionofcitysizeandthecontinuousdevelopmentofruralnon-agriculturalindustries,theincreasingnumberofarablelandtograinproductioninChinahasbroughtanewsituationandchallenges.Therefore,inthisnewsituation,inordertoguideChina'sgra

6、insafety,itwasveryimportantandmeaningfultoanalyzeChina'sgrainproductionstatusanddevelopmenttrendsforecastandanalyzingthoseRelatedfacters,ThispaperanalyzedthecurrentsituationofChina'sgrainproduction,appliedofmultipleregressionandtimeseriesanalysis,byanalyzingandc

7、ompilingthedata,establishedastepwiseregressionpredictionmodel,whichcanforecastthetrendofChina'sgrainproduction.Onthisbasis,itconcludedthatwhentheproductionofnon-affectedareaoftheactualplantingareaincreasedby1%,thegrainoutputincreased0.869%,whiletheunitnon-afflic

8、tedareaofchemicalfertilizerincreasedby1%,0.335%increasedingrainoutput,atlast,thenumberofAgriculturallaborforcehadalittleimpactontheincreasingingrainoutput.Inordertofu

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