2016-2020 中国乘用车市场销量预测白皮书

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1、2016-2020中国乘用车市场销量预测白皮书暨“车远见”大数据-汽车销量预测产品发布尼尔森与易车联合发布2016年11月 导语我国汽车市场历经长达十年高位增长后，已进入中低速发展的常态期。宏观经济走势、社会结构变化、居民消费走向、汽车相关政策出台、汽车行业自身革新、用户消费需求变化等诸多因素交迭，共同影响着未来汽车市场的消费走势。作为衡量汽车市场消费水平的重要指标——汽车销售量，如果能够科学合理预测，从宏观层面，能够反映大市场的总体趋势及细分市场方向走势，对于行业机构具有长期规划参考价值。从微观层面，如果能够实现月度销量预测更新，将对厂商指导生产排期、库存优化、销售进度把控

2、、营销规划、竞争策略制定等企业运营活动，也起到非常重要的指针参考。伴随着用户消费需求升级和细分，未来汽车市场的竞争必将更为激烈。汽车销量预测，将愈发成为车企和行业的切实需求。易车与尼尔森联合双方优势资源，共同探索更为精确、且更贴合市场需求的预测工具，2016下半年开发推出“车远见”汽车销量预测产品，以期为行业提供有益参考。 车企对汽车销量预测存在迫切需求汽车销量预测是车企指导运营活动的重要参考：优化库存和采购，渠道规划和营销预测需6-24个月销量预测降低供应链成本需全年月度滚动预测……01020304新车生产排期，需至少3个月滚动预测竞争策略规划需月度动态滚动预测销售目标和进

3、度控制需全年月度滚动预测 但市场上现有的销量预测并不能完全满足需求不同机构在2009年对未来五年乘用车市场预测值：现有销量预测数据存在诸多不足：30252015105现有销量预测的特点：25某国内预测结构静态预测年度预测缺少动态持续预测缺少微观月度预测缺少车型颗粒度预测缺少全体车型预测难以判断预测合理性影响预测准确度221920实际市场销量191616总体预测15某美资预测机构141314111410个案性预测影响因素不明影响变量滞后12912911某日资预测机构10786201020112012201320142015来源：IHS,国家信息中心，乘联会相关报道 尼尔森、易车

4、联合推出“车远见”大数据汽车销量预测产品双方联合各自优势资源深入开发，于2016年11月推出新型销量预测产品车远见中国乘用车销量预测产品资深的汽车行业咨询研究公司专业研究经验与模型领先的汽车互联网用户平台汽车用户行为大数据 “车远见”销量预测产品——创新特点全变量整合三大类影响变量：宏观经济指标+汽车市场供给指标+用户需求指标采用更为先进的多变量时间序列模型。同时反映自身结构性变化、外部关键变量影响新模型大数据引入汽车潜在用户消费行为大数据，通过易车指数-汽车消费行为数据，实时追踪用户需求变化、校准预测走势 “车远见”销量预测产品——创新特点全变量科学筛选和验证，选出影响汽车

5、销量变化的宏观经济、供需关系、用户需求等变量因子，共同纳入汽车销量预测模型，全面评估。宏观经济指标GDP经济增长状况社会零售消费品总额货币供应量M1/M2居民可支配收入居民可支配收入GDP01经济变量02PMI中国制造业采购经理指数CPI经济景气指数-一致/先行指数社会环境指标经济景气指数相关性分析和显著性检验03消费者信心指数CCI汽油零售价历史数据市场供给指标04新车上市数量广告花费供给变量新车型投放款型数量品牌促销比例05各厂商轿车广告月度花费全国经销商数量06用户消费需求指标易车网--关注指数易车网--购车指数易车网--口碑指数易车网--对比指数关注指数购车指数需求变

6、量07 “车远见”销量预测产品——创新特点新模型采用创新的多变量时间序列预测模型，既反映了从历史到未来的市场演变过程，也通过回归建模揭示这些变化的动力所在。多变量时间序列预测模型：基本原理：基于高级时间序列模型，在单一时间序列的基础上，综合考虑对时间序列具有显著影响的其它因素进行预测。多元回归建模时间序列模型 “车远见”销量预测产品——创新特点大数据引入汽车潜在用户消费行为大数据，通过易车指数-汽车车消费行为数据实时追踪用户需求变化、校准预测走势。易车指数体系：易车指数来自全终端、多媒体平台导入的汽车用户数据。连续五年以上数据积累，360度覆盖用户汽车消费全周期。 “车远见”

7、销量预测产品——预测结果销量预测结果数据分为多个层次：市场总量预测细分市场预测单车销量预测定制化销量预测•市场总销量变化•••••细分级别的总体、具体品牌、具体车型销量预测轿车（A00、A0、A、B、C）•••针对具体车型独立建模加入更多参考变量、提高预测精度个案定制SUV（A00、A0、A、B、C）MPV（A0、A、B、C）预测对象范围：上市一年以上的成熟车型 “车远见”销量预测产品——产品特点月度更新低误差普遍预测长期预测•预测结果月度滚动更新•平均月度误差不超过5%•针对主流车型进行全面预测•平均