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时间:2017-11-09
《宁夏智慧林业发展十三五规划纲要(2015-2020年)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、宁夏智慧林业发展“十三五”规划纲要(2015-2020年)(征求意见稿)宁夏回族自治区林业厅二Ο一五年七月I前言智慧林业是智慧地球的重要组成部分,是未来林业创新发展的必由之路,是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。信息化是迈进智慧林业的必然选择,林业工作点多面广,涉及千山万水,只有借助信息技术手段,才能实现智慧林业管理动态化、现代化、科学化。只有加强林业信息化建设,才能把服务网络迅速延伸到千家万户,让群众在家门口就可享受优质高效的林业科技、市场信息、行政审批等
2、服务。近年来,自治区党委、政府、林业厅党组高度重视林业信息化建设,林业信息化建设局部工作得到拓展,并取得了一定进展。为贯彻落实全国林业厅局长会议、全国林业信息化工作会议精神,按照《自治区人民政府关于印发宁夏回族自治区政务民生信息化建设发展规划的通知(智慧宁夏一期2014年—2017年)》、《自治区人民政府关于加快推进全区物联网发展的若干意见》、《全国林业信息化建设纲要》、《全国林业信息化技术指南》、《智慧林业发展指导意见》、《国家林业局关于进一步加快林业信息化发展的意见》、《中国林业物联网发展行动计划》有关要求,结合现代林业发展实
3、际要求,为明确我区在“十三五”期间智慧林业工作的指导思想、目标和建设重点,为全区智慧林业建设提供依据和行动纲领,编制《宁夏智慧林业发展“十三五”规划(2015—2020年)》。I目录第一章智慧林业内涵及特征1一、基本内涵1二、基本特征2第二章宁夏智慧林业发展4一、宁夏智慧林业发展背景4二、宁夏智慧林业发展现状6三、宁夏智慧林业发展思路9第三章必要性分析10一、是建设现代林业的需要10二、是智能管理林业的需要10三、是整合应用系统的需要11四、是“智慧宁夏”的重要组成部分12第四章基本思路与建设目标13一、指导思想13二、编制依据1
4、3三、基本原则14四、建设目标16第五章总体框架17一、总体框架17第六章重点建设任务21I一、基础设施建设21二、林业数据库整合系统建设22三、林业生态监管系统建设24四、林业重点业务系统建设27五、林业物联网体系建设29六、智慧林业民生体系建设32七、林业标准体系建设35八、智慧林业保障体系建设36九、林业应用支撑平台建设37第七章保障措施38一、加强组织机构建设38二、加大资金投入力度38三、建立健全政策机制39四、加强标准和法规建设40五、加快人才队伍建设40六、加强合作交流与自主创新41I第一章智慧林业内涵及特征一、基本
5、内涵智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过感知化、物联化、智能化的手段,形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。智慧林业是智慧地球的重要组成部分,是未来林业创新发展的必由之路,是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。具体分析如下:智慧林业与智慧地球、美丽中国紧密相连;智慧林业的核心是利用现代信息技术,建立一种智慧化发展的长效机制,实现林业高效高质发展;智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准
6、及管理服务规范,形成互动化、一体化、主动化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同化推进,实现生态、经济、社会综合效益最大化。智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式,不断提高生态林业和民生林业发展水平,实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。42二、基本特征智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系,其中基础性特征包括数字化、感知化、互联化、智能化,应用性特征包括一体化、协同化,本质性特征包括生态化、
7、最优化,即智慧林业是基于数字化、感知化、互联化、智能化的基础之上,实现一体化、协同化、生态化、最优化。图1智慧林业基本特征(一)林业信息资源数字化。实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享。(二)林业资源相互感知化。利用传感设备和智能终端,使林业系统中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知,能随时获取需要的数据和信息,改变以往“人为主体、林业资源为客体”的局面,实现林业客体主体化。(三)42林业信息传输互联化。互联互通是智慧林业的基本要求,建立横向贯通、纵向顺畅,遍布各个末梢的网络系统,实现信息传
8、输快捷,交互共享便捷安全,为发挥智慧林业的功能提供高效网络通道。(四)林业系统管控智能化。智能化是信息社会的基本特征,也是智慧林业运营基本要求,利用物联网、云计算、大数据等方面的技术,实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等;应用系统管控方面,利用各
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