抽样技术期末内容整理

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1、CUIT-2017年5月18日《抽样调查方法与技术》复习要点1、我国统计调查方法体系改革的目标模式是什么?为什么?目标模式:建立以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计报表、重点调查、科学推算等为补充的搜集和整理基本统计资料的统计调查方法体系。所以,抽样调查在我国统计调查方法体系中应该是使用最广泛的一种调查方法,在调查方法体系中处于主体地位。为什么?解放前,我国统计工作相当薄弱,解放后,我国统计工作主要是照搬前苏联的体制,根据计划经济的特点和分级管理的要求建立了定期统计报表制度,以全面统计为主。改革开放后,社

2、会主义市场经济逐渐取代了计划经济,统计调查的对象日趋庞杂,以全面统计报表为主的统计调查体系已完全不能适应国家宏观决策与调控,以及部门、企业、社会公众对统计信息的需要,另外全面统计调查方法不仅笨重,缺乏灵活性,而且财力、物力投入大,统计调查效益差,基层负担重,中间环节多,容易受到行政干挠,统计信息质量很难得到保证。为了从根本上解决调查对象复杂,调查方法单一的问题,对历史上形成的传统的统计调查方法体系进行了改革,于是抽样调查作为一种科学的非全面调查,越来越受到重视。2、抽样调查会被大数据的“全样本”分析所取代吗?不会。第一,抽样

3、调查具有随机性,使得样本可以反映总体的情况。而大数据样本没有这样的随机性,不能很好的代表总体。第二,大数据样本不能被当作“总体”,大数据技术本身远远没有达到“普查”的水平,存在统计偏差。3、大数据时代抽样调查面临哪些挑战与机遇?(熟读:王莹万舒晨《大数据时代抽样调查面临的挑战与机遇》,《统计与信息论坛》,2016年06期)(一)大数据对抽样调查提出挑战第一,《大数据时代》强调“样本=总体”的观点存在争议,事实上不可能完全利用存在无效信息的全部大数据进行分析,因此抽样调查仍然大有可为。第二,大数据是动态实时变化的,因而统计调查

4、分析的目的可能也随之不断发生变动。在前期获得部分样本的情况下,需要研究根据已知的样本逐步调整调查的项目,从而获取感兴趣的抽样对象,使得这些“热门”样本数据能够适时入样。另外,在大数据时代不应拘泥于概率抽样,可以尝试引入非概率抽样。第三,面对大数据动态变化的特点,传统抽样方法可能导致抽取样本的偏态。(二)大数据时代下的抽样调查充满机遇。第一,大数据拓宽了抽样调查数据采集的渠道,一些传统概念中无法获取数据的渠道在大数据时代均有可能进行有效的数据提取。大数据为抽样调查数据采集提供了很大的便利,能够降低调查成本,缩短调查时间。第二,

5、大数据为抽样框的及时更新维护提供了便利条件。大数据时代下抽样框的更新维护,实质就是将实时变化的大数据信息进行有效地采集和整合,转化为抽样框更新维护时可以有效利用的数据信息的方法。第三,抽样调查可作为弥补大数据因果关系分析的有效手段。基于一些主客观条件,大数据仅重视相关关系而忽略因果关系。第四,抽样调查可作为大数据分析的对照基础与验证依据。对于从混杂大数据中得到的结论,抽样调查可作为大数据分析结果的对照和验证工具。4、抽样调查中包含的哲学思想。(熟读:俞纯权《抽样调查理论与方法的哲学诠释》,《统计与信息论坛》2006年02期;

6、王天营《统计调查方法的哲学思考》,《中国统计》2007年06期)1、抽样调查的理论和方法体现了辩证唯物主义的认识论1、抽样调查体现了实践在认识中的决定作用2、抽样调查是从感性认识到理性认识,再由理性认识到实践的认识活动3、抽样理论体现了科学的逻辑思维方法2、抽样调查的理论和方法体现了唯物辩证法的思想1、总体的定义体现了辩证观点2、样本的二重性理解体现了唯物辩证法的运动观3、抽样方法、估计方法体现了唯物辩证法思想15CUIT-2017年5月18日1、抽样调查可以最大限度地保证“个体与总体”、“局部与整体”辩证关系在抽样调查中的

7、应用。由于选中的单位是个体,个体又是各种信息的基本载体,保证了所有个体的一般性、普遍性,也就使得收集到的所有信息中蕴含有事物的一般规律性,因此可以更好地体现个体与总体、局部与整体的辩证关系。2、抽样调查可以体现体现事物质量互变的规律性。抽样调查是以相对较少的个体单位信息为基础,采用归纳推理的数学方法给出总体一般规律的认识。但是前提条件是构成样本的个体单位数必须足够地多,或者说必须满足数学极限原理才能达到由部分到整体的认识飞跃,其本质就是哲学中“事物量变到一定程度必然发生质变”原理的体现。抽样调查中纵然不能调查无穷多个单位,但

8、是足够多个单位就足以使人们能得到期待的结果。3、抽样调查可以更好地体现“相对与绝对”的辩证关系、“具体问题要具体分析”的哲学思想。通过抽样调查可以达到对特定客观事物总体的认识,但是这种认识是相对的、有误差的。误差的大小反映着对事物客观规律性认识的接近程度:误差越小表明对事物客观规律认识越接

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