人脸识别数据库 大数据下的人脸识别技术与安全

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2、脸识别大数据云计算智能视频监控低质量图像重建隐私保护一、13人脸识别数据库大数据下的人脸识别技术与安全大数据背时代的人脸识别技术与安全研究耿佳佳摘要：人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度，在公共安全领域得到广泛应用。然而，大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时，也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展，出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术，为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。同时人脸识别技术的发展，也带来了一

3、些隐私安全问题。于是发展一批大数据隐私安全防护技术。关键字人脸识别大数据云计算智能视频监控低质量图像重建隐私保护一、13人脸识别数据库大数据下的人脸识别技术与安全大数据背时代的人脸识别技术与安全研究耿佳佳摘要：人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度，在公共安全领域得到广泛应用。然而，大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时，也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展，出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术，为人脸识别在公共安全领域下一阶

4、段更广泛的应用奠定了基础。同时人脸识别技术的发展，也带来了一些隐私安全问题。于是发展一批大数据隐私安全防护技术。关键字人脸识别大数据云计算智能视频监控低质量图像重建隐私保护一、13引言人脸识别技术1是跨图像处理、模式识别等多学科的技术，通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析，获取有效特征信息，进行身份识别。相比其它生物识别技术，人脸识别具有采集的非接触性、非强制性、操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点，更为人们所接受。在过去几年里，人脸识别技术取得了长足发展，出现了大量的人脸识别算法和产品，美国NIST举办的FRVT2006（FaceRecogniti

5、onVendorTest2006）、MBGC（MultipleBiometricGrandChallenge）和国内公安部第一研究所举办的千万级大规模人脸识别测试等表明，人脸识别技术的准确性已经取得了极大的提高，可以达到一些实际应用的要求。随着互联网，特别是移动互联网的发展，一个以信1祝秀萍,吴学毅,刘文峰.人脸识别综述与展望[J].计算机与信息技术,2008,13(04).息爆炸为特征的大数据时代正在到来，这对公安机关来说既是挑战，更是机遇。现阶段，我国二代证的普及使中国目前逾12亿人的身份信息有了数码照片数据，平安城市联网的数百万台监控摄像机每天

6、也产生着海量的数据信息，种种迹象表明，目前公安已经跨入大数据应用时代。越来越多的公安科技部门发现，基于新的大数据形态，一些传统技术瓶颈逐步显现，响应速度越来越慢，有些应用场景已经完全不能支撑。公安大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇，同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。虽然人脸识别技术性能已有较大提高，但它仍是在模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一。如何利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水平，已经是摆在我们面前的一个重要问题。二、13大数据给人脸识别技术应用带来的挑战(一)对人脸识别的对比容量要求更大，精度

7、要求更高目前公安的户政管理、出境、刑侦嫌疑犯的身份识别等各类应用，需要基于全国人脸数据进行识别，处理的数据库容量上亿或十亿，处理的比对请求数量大、模式不统一，快速准确地从如此规模数据库中快速识别身份，是一件非常有挑战的任务。而且，身份证具有时效性，一些人照片与本人已不比当年，当然，还有拍摄角度，光线，背景，人脸正确角度的影响均会对人脸识别带来影响。其次，还有人年龄变化对数据的影响，使得识别难上加难。除此之外，人的肤色变化2，发型，表情等均对对比过程造成困扰。而虽然中国拥有十几亿的人脸数据，但就从个人来说样本太少，基本每个公民拥有一张照片，而且由于当时

8、拍摄设备的差异，使得得到的身份相片分辨率不为乐观，在此种挑战之下，单纯的利用图片比对，误差较大，查找效率较低