基于定向天线的df协同通信技术研究

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1、基于定向天线的DF协同通信技术研究  摘要:对基于定向天线的DF协同通信系统进行了研究。提出了几种不同DDF协同通信方式,通过对这些通信方式的分析,推导出了它们的中断概率表达式,并仿真对比了各种方式中断概率的异同。结果表明,反馈及选择DDF系统可以获得满分分级增益,在频谱效率不高的情况下反馈DDF系统能获得最优的中断性能。  关键词:定向天线;DF协同通信;中断概率;信噪比  中图分类号:TN911?34文献标识码:A文章编号:1004?373X(2013)21?0005?04  0引言  关于信号中继转发的最初原型要追溯到20世纪70年代

2、,Van在文献[1]中首次提出了三终端信道并推导了该信道容量的上下界,Cover在文献[2]中对Van的工作进行了拓展,从信息论的角度证明了离散无记忆加性高斯白噪声(AWGN)中继信道容量大于直传信道容量。然而将协同通信视作一种分集技术而被明确提出是在21世纪初[3?4],文献[3]中,Laneman等首次提出了一种两阶段协同传输的概念,并给出了目前最常用的两种中继方式即放大转发(AmplifyandForward,AF)和解码转发(DecodeandForward,DF),该文还给出了几种增强型的中继方式,例如自适应中继和增强性中继等。在

3、同一时期Hunter也提出了一种相似协同分集协议[4],在该模型中中继不仅能转发源节点信息也可以发送自己的信息。此后,协同通信技术得到了学术界的关注,很多研究成果也被陆续发表[5?10],然而所有的这些研究都是基于全向天线,定向天线因其能把能量更集中的发送到需要通信的方向上,从而可以减少对非通信方向上的信号干扰,增加信道的空间复用率,提高信道容量,因此具有广泛的应用前景,也有很多学者对相关的内容进行了大量的研究[11?13],文献[14]提出了完整的使用定向天线的通信系统。尽管关于定向天线和协同通信的研究非常丰富,但是将两项技术结合起来研究

4、至今鲜有文献涉及。  本文对定向协同通信技术进行探索性研究,主要考虑单个中继条件下的定向DF(DirectionalDecodeandForward,DDF)协同通信系统,并假定通信方式是TDMA形式。首先给出了DDF协同通信系统的具体模型及其通信过程;然后详细推导各种DDF系统的闭式中断概率及近似中断概率;最后通过仿真对比分析了DDF协同通信系统中断性能。  1DDF协同通信系统模型  整个通信方式分两个阶段:源节点分别给中继、目的节点发送信息;中继将接收到的信号进行译码,然后重新发送给目的节点。  与传统的协同通信不同的是,由于波束成型

5、后信号能量只能覆盖一定的空间角度,假设从源节点到中继节点及目的节点的角度[α,]大于波束成型角度,那么源节点就需要用2个时隙分别给中继和目的节点发送消息,即多消耗了1个通信时隙,如图1所示。本文的结论均在这种情形下获得。  定向天线模型:  [Pr=PtGtGrKrν](1)  式中:[Pt]为发射功率;[Gt]为发送端的定向天线增益;[Gr]为接收端定向天线接收增益;[K]为一个关于大气吸收,欧姆损耗等的常数,而[ν]是路径衰弱因子,一般取[15][2≤ν≤4]。其与全向天线相比,仅仅是分子部分多了两个定向增益的乘积。本文研究的是对称信道

6、,即不考虑大尺度衰弱,仅将信道建模成瑞利平坦衰落信道。分别用[Gs,][Gr,][Gd]表示源节点,中继节点和目的节点的定向天线增益。设接收到的信号为[ys,d,][ys,r]分别表示中继节点和目的节点从源节点接收到的信号,则其可以表示成:  [ys,d=P1GsGdhs,dx+ns,d](2)  [ys,r=P1GsGrhs,rx+ns,r](3)  式中:[x]为发送的信号符号;[ns,d,][ns,r]为加性高斯白噪声,方差为[N0;][hs,d,][hs,r]为信道系数,是服从零均方且方差为[δ2s,d]和[δ2s,r]的高斯分布随

7、机变量。  中继将处理后的源信号转发给目的节点,目的节点收到的信号为:  [yr,d=hr,dGsGdq(ys,r)+nr,d](4)  式中:函数[q(?)]表示中继对所接收到的信号的处理方式。解码转发主要包括固定解码转发和自适应解码转发,主要区别为是否包含一个检测机制,即是否根据中继解码错误与否决定转发与否。  2DDF协同通信协议  2.1固定DDF协同通信方式  所谓固定即中继节点按确定的方式转发所接收到的信号,不存在反馈或者其他自适应的处理。采用定向固定解码转发方式时,不管中继解码正确与否,信号都将被转发给目的节点。当译码错误时,

8、转发信号就变得没有意义。因此该方式系统的性能被源到中继和源到目的中最差的路径所限制,设[λ=P2P1,]其传输的互信息可以表示成:  [IDF=13minlog(1+SNRhs,

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