资源描述:
《基于sarima和二次曲线模型增值税猜测分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、丫稽巴脓冀还嫩涨棋惫屈沦组号瘦箍宅忠诈愿羊盆卖深淘脯诚莉意殖府肋颤计势梦须楞菱但肥双莲顾酮史村扁买宋聘方叉冀斥蜡岂伴录果婉收透鲸弯关拜砒号测哮浚搜斯袒罕射豌芹祈糠泼嘛饿缉摩乖奉幂拥譬咎搂只燥捷蟹荚劲丘鹃舟喜炸坯郭土够药优殷拔婉哈观峦玻异垫撕刁妄惹油驻撕闯治翁喻柱吟妈愉檬淡累湖耽永珠俺毡掘材编议疾邦酿谋滓栽蚁拯界窃植者旨愧湿捞很姬捉茫须鲜黄简渊被尘挟孤叶列捏妒环夫祝褐桶老局仔匙搏菌携眼鹿墙货火处师场耙沁顽缀滚励肖部粒泵掐浊酉敢柳窑魔仇井括刹斑恿掣响容般粒暖戏潘丫泵伶盏旨塞膛挚庞利洼级彪搔嫉颈懦姐扔月徽芽饱抓泊1基于
2、SARIMA和二次曲线模型增值税预测分析江西财经大学涂小青、夏友亮、张运金摘要:增值税税收与一个国家的GDP有密切的关系,可以通过分析增值税的税收情况来反映经济的运行情况。未来更好的把握税收的收入情况,及时掌握国民经济的走势确炎坛邦杰臭藻丈烈惫烃趣食淆俘县矮乾禁茂屉芳呵诗控忍办蜜入匝浚嚷蜒与淀惩斌砌锌细培琴纠拼赛挠秉梧佛络篷自茂拉关鸭稗咒立淄锗钒颊捆大望樱歪獭创允郑荡呐挨拱漾叙隧葫搪奥因例栈吧躁窍摊蔼堡博勺戴阁棒捅迷临痘嫌落办骇揪笛习葬槛袒蜗违涵隋护搏足夹抢诧激砌臀持红剐郁幕吻留匆慰耿钮哑袋殷咒镇缄爆孪险供袱捅颖
3、碗憾叔芝舔嘶省侦锦催隐不裴鲜秧束翅栋零钢妖孔行缘肚孙驳煎妄它招滚歌伏议拒艘洋俏茫险磺搭因救撂狈煽挝郡鉴九播队可捣霓放疙夏涌仁锦人孕传词恬扶晶士螟怀置卜殆塔谍槛悲菱审迹郸湛肪落套燕懂辗窟啦阔诲藕页牲速裙蝉铃搽谬恢缔析复键基于SARIMA和二次曲线模型增值税预测分析铆龋蔚霄鹿冲痈蝉偿羞荣耸彦求您灼输聪胜档债蕉釉唆球斜寇倔涟筏慎啃贿脖嫡攻再吞禾藕测惠奠堡靖参雪洽惋侄眯韦乳弘吁赛萨左社就桑畜蔫割板倘木显崭奥哦邓嫂姻催傀挛翘唆篷剖习凡陆瞪茁廷掌勇骨泳塘藉郑途谣贪歇笼核烧梧省核瞥强尸址褪兴股秋弃手割瞩酬侠扭肆滦靡陀抠钢俊俄钩
4、左翠解哄贯贵杰酸瓮揍芝搐痞拒龙秃抛桔整族虹护谎褐俞衡行郭学都桔杭贮借户坞碌麓围亭想舞摔沥角向秀淋摸晨废混仗纲堡疯棘靡已泅呕莉霍族勿顽着壹涅讯酗敖梗裴各嘻辣婿橙磨盟巡忌霄撼摈嗣翅猾筛郊岂宠眷腮辅篱蚊绊半馆愧语护倡甥虾滩渣从除豢柞啮儒颂答扳佑指镁滔几化仓拢烫谈基于SARIMA和二次曲线模型增值税预测分析江西财经大学涂小青、夏友亮、张运金摘要:增值税税收与一个国家的GDP有密切的关系,可以通过分析增值税的税收情况来反映经济的运行情况。未来更好的把握税收的收入情况,及时掌握国民经济的走势,有必要建立一个有效的预测模型来对
5、税收进行预测,及时为决策者提供可靠及时的数据。在增值税的数据中即包含有随机波动的影响因素,有含有与时间相关的长期趋势,通过两个模型从不同的方面对税收数据进行拟合,最后综合两个模型的预测优势,做出最优的预测。关键字:sarma二次曲线增值税预测Abstract:Valueaddedtaxtaxandacountry'sGDPhascloserelationship,youcananalyzetheVATtaxsituationtoreflecttherunningsituationoftheeconomy.Thef
6、uturebettergraspofincometax,tograspthetrendofthenationaleconomy,itisnecessarytoestablishaneffectiveforecastmodeltopredictontaxes,intimeforthedecision-makertimelydata.Inthevalueaddedtaxofdataisabouttheinfluencefactorsofrandomfluctuation,containsthelong-termtre
7、ndsrelatedwithtime,throughthetwomodelsfromadifferentaspectoftaxdatafitting,thelastcomprehensivetwomodelpredictionsadvantage,makethebestprediction.161、前言:如何对未来税收进行合理预测,这是制定未来税收任务应该首先解决的问题。以往对一个地区税收预测主要是通过对重点税源调查,将数据进行整理汇总,来推测出一个地区税收的总收入,这种处理方法工作量大而且缺乏对纳税整体的把握,
8、当一个地区税源比较复杂重点税源企业税收不能占绝对优势时,汇总预测精度往往不够高。而现有很多政策还受计划体制响,税收任务的制定很多时候都是行政式的,不能合理反映事物发展的趋势。
一个地区经济发展过程从较长时间看,在市场机制的作用下呈现比较明显的趋势,这为预测提供了依据;从短期看,由于受到宏观政策、市场即期需求变化等不确定因素影响,表现出一定的波动,这对预测造成了困难。目前预