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1、安徽建筑工业学院毕业设计(论文)课题灰度图像分割算法的研究专业电气工程及其自动化班级07城建电气3班学生姓名郑鹏学号07290080308指导教师栾庆磊2011年04月16日摘要边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征，是图像的基本特征之一，广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、模式识别等图像分析和处理中。因此，图像边缘的检测方法，一直是图像处理与分析技术中的研究热点。然而，至今发表的有关边缘检测的理论和方法尚存在许多不足之处，比如在检测精度和去噪方
2、面很难达到令人满意的效果。本次毕业设计针对边缘检测中存在的问题，在对一些传统和新兴的边缘检测方法进行归纳的基础上，围绕灰度图像的边缘检测拟开展以下创新性和探索性工作：拟研究和分析常用的图像滤波方法，拟设计一种将改进中值滤波方法，拟研究Sobel算子和Laplacian算子在边缘检测中的特点，并根据这些特点对比分析这两类算法优缺点等，给出理论研究成果和仿真实例。关键词：灰度图像分割算子AbstractEdgedetectionisanimageprocessingandanalysisofoneofthemostbasic，Isals
3、ostillnotbeensatisfactorilyresolvedaclassofproblems。Edgesoftheimagethatcontainsanimageofthelocation,contourandothercharacteristics,isoneofthebasiccharacteristicsoftheimage,widelyusedindescription,imagesegmentation,imageenhancement,patternrecognition,imageanalysisandpro
4、cessing。Therefore,theimageedgedetectionmethods,imageprocessingandanalysishasbeentheresearchfocusintechnology.However,sofarpublishedonthetheoryandmethodsofedgedetectiontherearestillmanyshortcomings,suchasdenoisingintermsofdetectionaccuracyanddifficulttoachievesatisfacto
5、ryresults。Thegraduationdesignforedgedetection,problemsexistingintraditionalandnewtosomeintheedgedetectionmethodbasedonthesummarized,aroundgrayimageedgedetectionintendstocarryoutthefollowinginnovativeandexploratorywork:intendstostudyandanalysisofcommonimagefilteringmeth
6、od,whichintendstodesignawillimprovemedianfilteringmethod,SobeloperatorandtostudytheLaplacianoperatorinedgedetection,andaccordingtothesecharacteristics,characteristicsofthetwokindsofcomparisonandanalysisoftheadvantagesanddisadvantages,givenalgorithmtheoryresearchandsimu
7、lationexamples。Keywords:grayscaleimagesegmentationoperator目录第1章绪论.......................................................................第1章绪论1.1课题背景在现代的视频监控及多媒体应用技术中，常常需要检测出运动的人体或车体，并将其与背景分离。静态图像分割技术都能应用于序列图像的目标检测。在民用的影视制作领域，可以将拍摄目标图像和拍摄背景分开进行，再将目标提取出来完成与特定背景的合成，以达到降低拍
8、摄成本的要求，它不要求目标的实时分割，但要求分割的精度较高。在军事目标的识别应用中，对目标的分割技术需求也很大，但对实时性的要求较高，需要将程序安装在硬件中，因而加大了技术难度。由于图像目标之间的遮挡和光照的不均匀等原因，经常产生阴影
