混合高斯模型论文：基于局域灰度分布的运动目标检测算法研究

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1、混合高斯模型论文：基于局域灰度分布的运动目标检测算法研究【中文摘要】随着网络通讯技术、微电子技术、人工智能技术以及计算机视觉技术的发展，智能安防系统的研究和应用逐渐得到人们的重视。而运动目标检测是智能安防系统中视频处理的第一步，具有非常重要的作用，它通过对视频序列进行处理，提取出视频序列中的运动物体，为接下来的运动目标跟踪、运动行为分析等部分提供数据支持。运动目标检测技术已经成为计算机视觉领域重要的研究课题之一，在科学研究和工程应用中都有很高的价值，很多研究学者提出了很多种运动目标检测算法，但是在实际应用中发现，监控场景是复杂多变的，如

2、背景中出现的枝叶的摇摆、水面的波动以及光照变换等，都会对运动目标检测结果产生影响。因此如何在复杂的监控场景中检测运动目标是一个比较困难的问题。背景减除法是运动目标检测应用最为广泛的方法之一，本文在借鉴了混合高斯模型背景减除法和LBP模型背景减除法的思想基础之上，提出了一种新的背景减除法——基于局域灰度分布的运动目标检测算法。该方法将当前视频序列图片分割成多个大小一定的区域，并统计区域中用Epanechnikov核函数对灰度分布进行空间加权的直方图，我们称为距离灰度直方图，其中利用每个区域中各个像素点到该区域中心的距离归一化后作为Epan

3、...【英文摘要】Withthedevelopmentofthenetworkcommunicationtechnology,microelectronics,artificialintelligenceandcomputervisiontechnology,peoplepaymoreattentiontotheresearchandapplicationoftheintelligentsecuritysystems.Themovingobjectdetectionisthefirststepoftheintelligentsecuri

4、tysystemandisaveryimportantstep,itprocessesvideoimagesequences,extractsthemovingobjects,providesdatatosupportthefollowingworksuchasmovingobjecttracking,behavioranalysis.Movingobjectd...【关键词】混合高斯模型局域灰度分布背景减除LBP模型背景建模【英文关键词】GaussianmixturemodelLocalgrayleveldistributionBac

5、kgroundsubtractionLBPmodelBackgroundmodeling【目录】基于局域灰度分布的运动目标检测算法研究摘要4-5Abstract5-6第1章绪论9-131.1研究背景与意义9-101.2国内外研究现状10-111.3本文的主要工作和内容安排11-13第2章图像特征分析与提取方法研究13-212.1颜色特征13-162.1.1颜色空间13-142.1.2颜色特征的描述方法14-162.2纹理特征16-182.3形状特征18-202.4本章小结20-21第3章运动目标检测算法研究21-353.1帧间差分法21

6、-243.2W4方法24-253.3时间轴方向上的滤波法253.4光流法25-263.5减背景法26-343.5.1减背景法的基本思想26-283.5.2单高斯背景建模法28-303.5.3混合高斯模型30-343.6本章小结34-35第4章基于局域灰度分布模型的设计与实现35-504.1局域二元模型背景建模35-374.2局域灰度分布的多模态背景建模算法设计37-414.2.1局域灰度分布特征描述37-394.2.2局域灰度分布背景模型的设计39-414.3局域灰度分布背景模型的实现41-464.3.1算法流程设计41-424.3.2

7、数据结构的设计42-444.3.3程序的伪代码描述44-464.4实验分析与比较46-494.5本章小结49-50第5章总结与展望50-525.1总结505.2展望50-52参考文献52-54作者简介及在学期间所取得的科研成果54-55致谢55