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1、MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀一、实验目的1、了解二值形态学的基本运算2、掌握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法3、编程实现膨胀、腐蚀二、实验要求1、使用imdilate函数进行图像膨胀，并观察膨胀后图像的变化。2、使用imerode函数进行图像腐蚀，观察腐蚀后的图像变化情况。三、实验原理膨胀：将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。利用它可以填补物体中的空洞。B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点（x,y）的集合:如果B的原点平移到点（x,y），那么它与X的交集非空。数学表达式：腐蚀：一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而
2、且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点（x,y)的集合：如果B的原点平移到点（x,y），那么B将完全包含于X中。数学表达式：膨胀处理：一种消除边界点，使边界点向内部收缩的过程。腐蚀处理：将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。四、实验步骤1.图像膨胀的Matlab实现：可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数，即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象，也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外，imdilate还可以接受两个可选参数：PA
3、DOPT(padopt)——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。步骤1，首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵。>>BW=zeros(9,10);>>BW(4:6,4:7)=1BW=000000000000000000000000000000000111100000011110000001111000000000000000000000000000000000步骤2，使用一个3×3的正方形结构元素对象对创建的图像进行膨胀。>>SE=strel('square',3)SE=FlatSTRELobjectcon
4、taining9neighbors.Neighborhood:111111111步骤3，将图像BW和结构元素SE传递给imdilate函数。>>BW2=imdilate(BW,SE)BW2=000000000000000000000011111100001111110000111111000011111100001111110000000000000000000000步骤4，显示结果。>>imshow(BW,'notruesize')>>imshow(BW2,'notruesize')2.图像腐蚀的Matlab实现：可以使用imerode函数进行图像腐蚀。imerode函数需
5、要两个基本输入参数：待处理的输入图像以及结构元素对象。此外，imerode函数还可以接受3个可选参数：PADOPT(padopt)——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。M——指定原始图像的行数。以下程序示例说明了如何对某一副具体图像进行腐蚀操作，腐蚀前后的效果对比如图末。步骤1，读取图像cameraman.tif（该图像是Matlab当前目录下自带的图片）>>BW1=imread('cameraman.tif');步骤2，创建一个任意形状的结构元素对象>>SE=strel('arbitrary',eye(
6、5));步骤3，以图像BW1和结构元素SE为参数调用imerode函数进行腐蚀操作。>>BW2=imerode(BW1,SE);步骤4，显示操作结果>>imshow(BW1)>>figure,imshow(BW2)五、实验代码及结果代码：imerode函数，该函数能够实现二值图像的腐蚀操作；imdilate函数，该函数能够实现二值图像的膨胀操作；bw=imread(‘d:image1’)bw=rgb2gray(bw)se1=strel(‘disk’,11);se2=strel(‘line’,11,90);bw2=imdilate(bw,se2);bw1=imerode(bw
7、,se1);imshow(bw),title(‘原图’)figure,imshow(bw2),title(‘膨胀后的图像’)figure,imshow(bw1),title(‘腐蚀后的图像’)结果：原图膨胀后的图像腐蚀后的图像六、实验心得体会通过本次的实验，我了解了二值形态学的基本运算，掌握了二值图像膨胀、腐蚀的基本方法，并且会运用编程实现膨胀、腐蚀，本次的实验目的已经完成，意识到在以后的生活中要了解做事情的目的，注重每一个与细节，认真思考遇到的所有问题，提高自己各方面的能力。感谢尹强老师教会我们理论与
