网络工程专业本科毕业设计（论文）

《网络工程专业本科毕业设计（论文）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科毕业设计（论文）视频稳像技术的研究与实现学院计算机学院专业网络工程年级班别2008级（2）班学号3108010645学生姓名指导教师2012年6月摘要2ABSTRACT3第一章绪论4§1.1课题研究背景及意义4§1.2稳像技术研究现状4§1.2.1国外发展现状5§1.2.2国内发展现状5§1.3稳像技术中的主要问题与本文的主要内容6§1.4论文的组织7第二章视频稳像的理论基础7§2.1电子稳像基本流程8§2.2视频稳像算法框架9§2.3摄像系统运动的类型10第三章视频稳像的关键技术分析11§3.1运动估计方法分析11§3.1.1块匹配法11

2、§3.1.2投影法12§3.1.3特征量跟踪算法12§3.2运动补偿方法分析13§3.2.1固定帧补偿方法13§3.2.2相邻帧补偿方法14§3.2.3运动滤波补偿方法14第四章视频稳像算法研究15§4.1.1光流法15§4.1.2灰度投影算法16§4.1.3块匹配法17§4.2基于图像特征的运动估计算法18§4.2.1基于图像边缘的运动估计算法18§4.2.2基于直线特征的运动估计算法19§4.2.3基于特征点的运动估计算法20§4.2.4基于特征跟踪的运动估计算法20第五章仿真实验21§5.1MATLAB仿真软件简介21§5.2MATLAB

3、实验过程分析22结束语28参考文献29致谢30视频稳像技术的研究与实现摘要在摄像的过程中，经常会由于摄像载体的不稳定造成输出视频的抖动，这对于视频的观看或处理都是不利的。视频稳像技术的目的就是要将这些不稳定的视频当中的抖动分量消除，形成较为稳定的视频输出。稳定视频图像的基本方法可以分为三大类：光学稳像、机械稳像和电子（数字）稳像。与其它两种方法相比，电子稳像结合了电子技术、计算机技术和数字信号处理技术，具有更小的体积、更低的成本，以及更广泛的应用场合，因此得到了广泛的研究。本文对电子稳像的基本原理，基本方法和处理过程进行了简要的阐述，同时着重的

4、对其实现的关键技术进行了分析研究。在对稳像算法的基础理论进行了较细致的研究的基础上，文中重点对基于图像灰度信息的运动估计算法和基于图像特征的运动估计算法进行了详细阐述并且用MATLAB进行仿真，采用特征点匹配算法来实现视频稳像。关键词：视频稳像，电子稳像技术，运动估计算法，特征点匹配算法ABSTRACTIntheprocessofphotograph,therearealwayssomeshakeofthecarrierwhichmakesthevideooutputunsteady,it'sbadforwatchingorprocessing

5、.Theaimofvideostabilizationtechniqueistoeliminatetheditheredpartofunsteadyvideoandgetasteadyvideooutput.Therearethreebasicmethodstomakethevideosteady:opticalimagestabilization(OIS),mechanicalimagestabilization(MIS)anddigitalimagestabilization(EIS).Comparingwiththeforegoingtw

6、omethods,theEISwasintegratedwiththeelectronic,computeranddigitalsignalprocessingtechnique.Becauseofthesmallervolume,thelowercostandthewideusage,theEISmethodhasbeenresearchingwidely.Thispaperpresentsbrieflytheelectronicimagestabilizationinrespectsofitsthebasicprinciples,metho

7、dsandprocess.Atthesametime,itinparticularstudiesonthekeytechniqueofitsrealization.Onthebasisofdeepresearchofvideostabilizationalgorithminthebasictheory，Thispapertellusthemotionestimationalgorithmbasedontheimagegrayinformationandtheestimationalgorithmbasedonimagecharacteristi

8、cindetailanduseMATLABtosimulateandusefeaturepointmatchingalgorithmtorealize