红外图像的目标检测与识别技术研究

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1、红外图像的目标检测与识别技术研究学号：姓名：指导老师：摘要低信噪比红外图像中目标的检测与识别技术是增加制导武器系统作用距离，加强系统防御能力的关键技术之一。本文研究了红外序列图像中目标的检测与识别技术，主要包括图像预处理、目标检测、目标识别。本文首先分析了红外图像的特点，简要介绍了图像增强的一些方法。然后综合考虑系统的快速性及后续处理的需要，提出一种新的红外图像预处理方法。该算法充分利用红外图像中噪声的随机性和目标运动的相关性的特点，采用灰度对比值分割出潜在目标图像区域，再对潜在目标区域进行图像增强。本文遵从最简单的DBT(先检测后跟踪)检测

2、算法的设计思路，提出了一种基于帧间相关光流法的红外目标检测方法。实现了红外图像预处理与目标检测任务在一个完整的框架下的统一，实验结果证明了提出的目标检测方法兼顾了快速性和稳健性。在分析红外目标图像的基本特征和不变性特征及典型的红外目标识别方法后，针对红外图像的特点提出了一组新的特征量，并结合局部最亮点轮廓线的不变矩对红外目标进行了分类识别。关键词:红外图像，目标检测，识别技术IIABSTRACTThelowsignal-to-noiseratioininfraredimagetargetdetectionandrecognitiontechn

3、ologyisoneofthekeytechnologiesthatincreasethedistanceoftheroleofguidedweaponssystems,systemdefensecapabilities.Thispaperstudiestheinfraredimagesequencesintargetdetectionandrecognitiontechnologies,includingimagepreprocessing,targetdetection,targetrecognition.Thispaperfirstan

4、alyzesthecharacteristicsoftheinfraredimage,abriefintroductiontosomemethodsofimageenhancement.Andconsideringtheneedoffastandfollow-uptreatment,raisedanewinfraredimagepre-processingmethods.Thisalgorithmtakesadvantageofthecharacteristicsoftherandomnoiseintheinfraredimageandthe

5、correlationofthetargetmotion,usingthegradationratiodividedpotentialtargetimageregion,thenthepotentialtargetareaforimageenhancement.Designideasinthisarticlecomplywiththemostsimpleofthedbt(afterthefirstdetection,tracking)detectionalgorithm,proposedaninter-framecorrelation-bas

6、edopticalflowmethodofinfraredtargetdetectionmethod.Infraredimagepre-processingandtargetdetectiontaskintheframeworkofacompleteunified,experimentalresultsshowthattheproposedtargetdetectionmethodbothfastandrobust.Intheanalysisofthebasicfeaturesoftheinfraredtargetimageandtheinv

7、ariantfeatureandtypicalinfraredtargetrecognitionmethodforinfraredimagecharacteristicsofasetamountofnewfeatures,combinedwithlocalhighlightofthecontourofthemomentinvariantsofinfraredtargettheclassification.Keywords:infraredimage,targetdetection,identificationtechnologyII目录摘要I

8、ABSTRACTII1绪论11.1研究背景和意义11.2国内外研究现状及发展趋势11.3本论文的主要工作32红外图像的产生及特征42.1红外图像的产生机理及特点42