2017-2023年中国智能制造市场需求状况分析及投资前景建议报告.doc

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1、www.ibaogao.com智能制造www.ibaogao.com什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：www.ibaogao.com行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的

2、前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据智研咨询——www.ibaogao.com2017-2023年中国智能制造市场需求状况分析及投资前景建议报告（目录）·【出版日期】2017

3、年·【交付方式】Email电子版/特快专递·【价　　格】纸介版：7000元  电子版：7200元  纸介+电子：7500元·文章来源：http://www.ibaogao.com/baogao/12252293002017.html报告目录     智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。    2014年，我国工业机器人

4、保有量为18.6万台左右；2015年，我国工业机器人保有量为25.6万台。    预计2017年我国工业机器人保有量将达到46万台，未来五年（2017-2023）年均复合增长率约为22.15%，2021年保有量将达到102万台。 2017年我国工业机器人保有量预测数据来源：公开数据整理     2013年，中国工业机器人销量为3.69万台；2014年达到5.7万台，同比增长了55%；2015年达到6.6万台。    预计2017年中国工业机器人销量将达到9.4万台，未来五年（2017-2023）行业年均复合增长率约为20.25%，2021年中国工业机器人销量将达到19

5、.7万台。智研咨询——www.ibaogao.com 2017年中国工业机器人销量数据来源：公开数据整理     智研咨询发布的《2017-2023年中国智能制造市场需求状况分析及投资前景建议报告》共十四章。首先介绍了智能制造行业市场发展环境、智能制造整体运行态势等，接着分析了智能制造行业市场运行的现状，然后介绍了智能制造市场竞争格局。随后，报告对智能制造做了重点企业经营状况分析，最后分析了智能制造行业发展趋势与投资预测。您若想对智能制造产业有个系统的了解或者想投资智能制造行业，本报告是您不可或缺的重要工具。    本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调

6、查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 报告目录：第一章　智能制造相关概述1.1　智能制造概念界定1.1.1　智能制造的内涵1.1.2　智能制造的特征1.1.3　智能制造的模式1.1.4　智能制造提出的脉络1.2　智能制造产业链分析1.2.1　产业链结构1.2.2　产业链落地顺序1.2.3　产业链投资逻辑 第二章　中国智能制造产业的经济社会环境分析2.1　宏观经济环境2.1.1　国民经济运行状

7、况2.1.2　工业结构转型升级2.1.3　工业经济增长情况2.1.4　固定资产投资规模智研咨询——www.ibaogao.com2.1.5　宏观经济发展形势2.2　制造业转型环境2.2.1　传统制造业内忧外患2.2.2　中国制造业发展新常态2.2.3　工业4.0引领制造业变革2.2.4　重塑中国制造业竞争优势2.2.5　中国建设世界制造强国2.3　社会文化环境2.3.1　中国人口结构及趋势2.3.2　劳动力成本持续上升2.3.3　国内消费结构升级2.3.4　创新创业风潮兴起2.4　技术环境2.4.1　智能制造关键性技术2.4.2　中国智能制造技术现状