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时间:2018-07-17
《特征函数性质及其在数学中的应用学士学位论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要在求两个或多个随机变量和的分布时,需要用到卷积公式,如果要求相互独立的随机变量和的分布时,就要算次卷积,这是一件比较麻烦的事情,经过不断地探索和研究,终于发现特征函数这个工具,它在解决独立随机变量和的分布时,显得锐利有力。本文系统总结了随机变量特征函数的性质,研究了各种常见分布的特征函数,并给出了利用特征函数计算数字特征的方法,并进行了实例计算。另外根据特征函数的反演公式与唯一性定理,讨论了特征函数在证明辛钦定律及强大数定律中的应用,同时利用特征函数的性质推出两种常见的重要分布。另外,本文利用特征函数还解决了一些非概率问题,如在实变函数中的应用和在数学分析中的应用等,即特征函数是很常见的
2、,且是很好用的工具,能够帮助我们在解决复杂问题中找到捷径。关键词:随机变量;分布函数;概率密度函数;特征函数;再生性.AbstractWhensolvetheproblemofthedistributionoftwoormorevariables,weneedusetheconvolutionformula.Ifweneedtosolvetheproblemofthesumofthemutuallyindependentrandomvariables,weneedworkouttheconvolution,andthatwillbevaryinconvenient.Throughcontin
3、uousexplorationandresearch,finallywefindtheEigenfunction.Itisspecialsharpandstrongwhensolvestheproblemofthesumofmutuallyindependentrandomvariables.Thispapersummarizesthepropertyofthecharacteristicfunctionsystematically,studiesthecharacteristicfunctionofavarietyofcommondistribution,andgivingthecalcu
4、lationofnumericalcharacteristicwiththecharacteristicfunction.Otherwise,withtheinversionformulaandtheuniquenesstheoremofthecharacteristicfunction,IdiscussedtheapplicationinKhintchine’slawandstronglawoflargenumbers,atthesametime,withthecharacteristicfunction,Igivetwoimportantprobabilitydistributions.
5、Thispaperalsosolvessomeproblemsonnonprobability,suchasintheapplicationofrealvariablesfunctionandtheapplicationofmathematicalanalysis.SotheEigenfunctionisvarycommonandusefulbecauseithelpusfindtheeasywaywhensolvethehardproblem.Keywords:randomvariable;distributionfunction;probabilitydensityfunction;ch
6、aracteristicfunction;reproducingproperty.目录一、绪论------------------------------------------------------------------11.1研究背景---------------------------------------------------------11.2特征函数的重要性来源----------------------------------------------1二、预备知识------------------------------------------------------
7、--------12.1特征函数定义------------------------------------------------------22.2特征函数的性质----------------------------------------------------22.3特征函数的相关定理------------------------------------------------42.4反演公式与唯
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