对城镇居民人均全年家庭收入来源的统计分析

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1、多元统计分析论文——城镇居民人均全年家庭收入来源学院：统计学院专业：统计专业班级：11级统计二班学号：。。。。。。。。。姓名：城镇居民平均每人全年家庭收入来源浅析摘要：随着经济的发展，我国城镇居民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，人民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。于是，我就城镇居民人均收入方面的数据作了分析，大致讨论了一下现今为止人民的收入水平以收入来源。本文主要运用聚类分析法，主成分分析法，因子分析法三种多元统计分析方法对2012年我国城镇居民平均每人全年家庭收入来源进行剖析。根据不同分类方法得出不同的分析结果，

2、从而从不同角度分析我国城镇居民人均全年收入水平的主要差异以及导致这些差异出现的原因，并最终就三种统计分析方法的结果对我国目前城镇居民平均每人全年家庭收入来源的状况进行客观的综合概述。关键字：城镇居民人均全年家庭收入聚类分析法主成分分析法因子分析法一.引言在日常生活过程中，我们常常遇到一些计算量大，分析工作复杂度高的数据分析工作，为了能够更加简便地进行数据分析，在此给大家介绍几种多元统计分析的方法。本文主要运用了SPSS软件，并使用聚类分析法、主成分分析法和因子分析法对2012年我国城镇居民人均全年家庭收入情况进行了统计分析。二.原始数据录入如下：三.聚类分析聚类分析是研究“物以类聚”的

3、一种方法。聚类分析是应用最广泛的一种分类技术，它把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按照它们在性质上的相似程度进行分类。通常我们用距离来度量样品之间的相似程度，用相似系数来度量变量之间的相似程度。1.参与聚类的样本总量表CaseProcessingSummary(a)CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent31100.0%0.0%31100.0%aSquaredEuclideanDistanceUndefinederro

4、r#14704-Cannotopentex通过观察上表，我们可以看出，在整个聚类过程中，描述我国城镇居民人均全年家庭收入来源状况的31个样品都参与了聚类分析过程，没有遗失或未参与的样品。这充分说明此次聚类分析已经对全部31个样品的各项指标进行了相似聚类，不需要再利用判别分析再进行二度聚类。2.凝聚顺序表AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster211217.0620072427.068001833

5、7.09200941423.15400751630.20600962025.232001071214.33014128824.35000139316.3553513102021.4216014112829.6230016121222.72770171338.8869817141820.8870102115515.97900231628311.04911018173121.120131221184281.502216241913191.785002620192.2150028213182.23117142222362.8282102323353.23522152424344.069231

6、827252107.27900282611138.06901929273269.16724030281211.6252025292911118.908282630301326.15729270该图表明了31个样品的聚类过程首先将距离最近的样品编号12和17聚为一类，对应的下一步为第7步。再将14与12、17的样品聚为一类，对应的下一步为第12步，即将编号为22的样品也归入类。以此类推，共采用了30步将31个样品并为一类。3.聚类树状图òòòòòòòòòò÷******HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS******DendrogramusingAverageLinka

7、ge(BetweenGroups)RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+安徽12òø湖北17òú江西14òú四川23òú重庆22òôòòòø河南16òúó宁夏30òúó河北3òúó吉林7òúó贵州24ò÷ó广西20òøó云南25òúó海南21òôòòòú湖南18ò÷ùòòòø辽宁