基于VAR的证券投资组合优化模型毕业论文.doc

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1、基于VAR的证券投资组合优化模型毕业论文目录1引言12证券投资组合的相关概念22.1证券投资及其属性22.2组合投资22.3证券投资组合23证券投资组合的风险23.1风险的本质及定义23.2风险的来源及种类44证券投资组合优化的必要性及一般思考64.1现代证券投资组合理论的局限64.2证券投资组合优化的必要性85VAR理论的基础及其度量方法85.1VAR产生的背景85.2VAR的定义95.3VAR的三个要素115.4VAR的计算方法125.4.1投资组合的VAR度量125.4.2VAR的三种计算方法146基于VAR约束的投资组合模型156.1Markowitz投资组合模型156.2在VAR约束

2、下的投资组合优化模型166.3基于VAR约束的投资组合模型的改进206.4基于沪深两市股票的实证分析216.4.1样本的选取216.4.2平均收益率的计算216.4.3平均收益率的正态分布检验226.4.4模型的求解算法236.4.5不允许卖空时的证券组合分析2632结论28参考文献29附录30致谢3232江西财经大学学士学位毕业论文1引言现代投资组合理论和投资实践是以经典的Markowitz证券组合理论为基石的。证券组合理论是1952年3月哈里·马科维茨(HarryMarkowitz)首席提出的，该理论建立了投资组合二次规划模型，并利用效用函数理论给出了利用无差异曲线在投资组合有效集上选择最

3、佳组合的方法。在使用数量化分析的大机构里，投资者所建立的投资决策工具和风险管理工具，大部分是基于马科维茨组合理论的基本原理。但在实际运作中，该理论还存在诸多局限，在实用化研究中还存在极大的待拓展空间。国内外出现了许多的证券投资理论，这些理论由于是定性的描述而无法在实践中据此做出规范的投资决策。1952年，哈里·马柯威茨发表了题为《投资组合选择》的论文，标志着现代金融学的开端，奠定了现代投资理论发展的基石，建立了均值-方差模型的框架。1963年马柯威茨的学生威廉夏普提出了简化计算的单指数模型，使现代投资理论能够应用于大量投资时的投资实践中。Konno与Yamazaki提出用平均绝对偏差来度量风险

4、。Harlow使用低位部分矩通过只考虑收益分布的左尾来度量风险。Roy提出了安全-首要模型，随机占优模型等。Kaplanski与Knoll建立了一个基于VAR的均衡资产定价模型，并提出用VAR-Beta来衡量单个资产在均衡时的风险。Gaivoronski与Pflug通过平滑消除历史VaR中的局部不规则行为得到VaR的近似值，然后计算给定收益率下最小化VaR的组合，从而得到均值-VaR有效前沿。Uryasev与Rockafellar提出了基于情景的使用条件VaR优化模型。近年来，我国学者对VAR也给予了很多研究，对有关的理论和应用问题做了一定的探讨，其中教有代表性的有：郑文通、刘宇飞、王春峰等等

5、探讨了VaR的原理和意义，对计算VaR的三种基本方法做了介绍；张尧庭从理论上探讨了VaR的度量问题；范英运用方差一协方差法结合移动平均模型，叶青(2000)、王美今和王华(2002)、邹建军等(2003)运用方差-协方差法结合GARCH模型，对我国股市风险和波动性进行了实证分析。在采用GARCH模型计算VaR的文献中，王美今和王华(2002)32江西财经大学学士学位毕业论文通过上海股票市场的实证分析表明：收益率分布假设是正确计算VaR值的前提，对于普遍存在着的收益率分布非正态的状况，一般的GARCH模型可能低估风险，必须选择能准确描述收益率尾部分布的模型；邹建军等分别采用GARCH(1,1)模

6、型、RiskMetrics和移动平均法预测上海股市日收益率波动性计算每天的VaR，返回式检验表明GARCH(1,1)模型比RiskMetrics和移动平均法能更准确地反映我国上海股市的风险。本文在简要介绍了证券投资有关的概念、投资组合风险、VAR概念及计算方法后，在经典的Markowitz均值-方差模型的基础上，加入了VAR约束，研究了基于VAR约束的证券投资组合决策优化模型及它的几何算法，并从VAR模型的数学特性上进行分析，得出了假定给定一个可接受的VAR，如何确定一组给定的证券的投资组合的最大收益，并且同时满足相关的约束条件。假设市场条件是变化的，如何在保证给定投资组合的条件下，在给定VA

7、R范围内，重新获得一个投资组合。本文的最后部分是对我国股票市场不允许卖空的前提下，从沪深股市上选择了6只股票进行实证分析，运用树形算法得出确定最大预期损失的证券投资组合，并在此基础上提出了对我国股市发展的建议。2证券投资组合的相关概念32江西财经大学学士学位毕业论文2.1证券投资及其属性投资是经济学的一个重要范畴，投资包含两层含义[3]：一层含义是指各个投资主体为了在未来获得经济效益或社会效益而进