经济模型相关论文：基于panel-data模型的

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1、经济模型相关论文：基于Panel-Data模型的陕西省出口贸易与经济增长关系的实证分析　　随着经济全球化的日益深化和西部大开发战略的实施，出口贸易对陕西经济的发展起着越来越重要的作用。本文运用面板数据模型分析陕西省三大经济区域出口贸易与其经济增长的关系及其差异，在此基础上提出更好地发挥出口贸易以促进陕西省各个区域经济平衡协调发展的建议。　　　　一、引言　　陕西省居于黄河中游，地处中国内陆腹地，是中国大西北的门户。随着中国加入WTO以及西部大开发战略的全面实施，陕西省外贸得到了飞速的发展。从1985年至2006年，陕西省的进出口总

2、额由1.57亿美元上升到53.6亿美元，累计增加了52.03亿美元，平均年增长率为15.83%。出口额由1985年的1.04亿美元增加到2006年的36.3亿美元，平均年增长率为20.03%，2006年的出口额是1985年的34.9倍，是1978年的302.5倍。近几年陕西年均出口贸易增长率远远高于陕西经济增长的速度。这一切均表明近年来陕西省的出口贸易获得了长足的发展。但是，长期以来陕西省的出口额占全国出口总额的比例一直很低，近十年都没有超过1%；而且陕西省的出口贸易依存度虽然有所增长，由1985年的1.7%增加到2006年的6

3、.5%，却仍然远远低于全国的平均水平，说明陕西省的外贸出口发展在全国处于比较落后的地位。陕西省是我国的西部大省，是西部大开发的前沿阵地，在拉近西部与东部经济的过程中起着重要的作用。　　　　二、模型介绍与实证分析　　(一)面板数据模型基本原理　　面板数据模型的基本形式为：yit=αit+χitβit+μit，i=1,2,…,n;t=1，2，…，T(1)　　其中yit是因变量，χit是K×1维解释变量向量，n为截面成员个数，T为每个截面成员的观测时期总数。参数αit表示模型的常数项，βit为对应于回归向量的系数向量。随机误差项μit

4、相互独立，且满足零均值、等方差的假设。在成员截面上，该模型共含有n个截面成员方程，在时间截面上，该模型共含有T个时间截面方程。　　它主要分为三种情形:　　(1)在横截面上无个体影响、无结构变化　　即:αi=αjβi=βj(2)　　(2)变截距模型,在截面上个体影响不同,有固定影响和随机影响两种情况。　　即：αi≠αjβi=βj(3)　　(3)变系数模型，除了存在个体影响外，结构参数(即斜率)在不同截面单位上也是不同的。　　即：αi≠αjβi≠βj(3)(4)　　由于面板数据的两维特征,如果模型设定不正确,将造成较大的偏差,估计结

5、果与实际将相差甚远。因此，首先要对模型的设定形式进行检验，我们将采用广泛使用的协方差分析检验如下两个假设:　　假设1：斜率在不同的横截面样本点上和时间上都相同，但截距不相同。　　假设2：截距和斜率在不同的横截面样本点和时间上都相同。　　检验方法是,如果接受了假设2,则没有必要进行进一步的检验。如果拒绝了假设2，就应该检验假设1，判断是否斜率都相等。如果假设1被拒绝就应该采用情形3的模型。　　检验假设1、假设2的F统计量分别为:　　其中,S1,S2,S3分别表示模型(4)、模型(3)、模型(2)的残差平方和。　　至于采用固定效应模

6、型或随机效应模型，可以根据所研究问题的特点来决定。如果仅对样本自身的效应进行分析，则使用固定效应模型。如果是用样本推断总体效应，则宜使用随机效应模型。另外，也可以使用Hausman检验进行识别。由于本文是分别对陕西省三个自然区的样本自身进行分析，故采用固定效应模型。　　(二)陕西各区出口贸易对其经济增长影响的实证分析　　本文的样本选取2000—2006年陕西省的三大经济区域的GDP、出口额，其中2000—2005年的各项数据来源于《陕西统计年鉴2006》，2006年数据来源于陕经网(www.sei.gov.cn)。　　由于建模需

7、要，各项数据都统一使用万美元为计量单位，各区的GDP值根据当年的美元对人民币平均汇率转换成美元GDP。同样，为了避免异方差以及时间序列的波动性的影响，本文照例对陕西省各区的美元GDP和出口额进行自然对数的方式处理，分别记为LGDPit和LEXit。　　由于本文只是对样本自身的效应进行分析，而且注重各经济区的特定情况对经济增长的影响，在这方面比较符合面板数据的固定效应模型的优势，因此，我们可以针对所选的样本建立以下模型：　　LGDOit=αi+βiLEXit+μiti=1，2，3；t=1，2，…，7(7)　　其中LGDPit为i地

8、区在t时间的美元GDP的自然对数，LEXit为i地区在t时间的出口额的自然对数。　　由于在同一个省内各地区的行为偏好具有相似性，各地区拥有一个行政中心等原因，所以各地区经济间是相关的，即存在所谓的横截面相关。不同地区间经济规模差异悬殊，则存在所谓的横截面异方差。