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《数字图像处理实验报告(输入与输出颜色分量、直方图与噪声平滑实验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、学生实验报告课程名称《数字图像处理实验》实验名称基础实验一(输入输出与颜色分量实验)班级，姓名实验时间2012年4月24日学号指导教师报告内容一、实验目的和任务熟悉由图像输入设备、图像处理设备及图像输出设备组成的数字图像处理系统，熟悉MATLAB软件开发环境。学习MATLAB编程环境下对图像的输入输出操作、颜色分量的理解、格式转换操作以及对图像的像素级运算操作。二、实验原理简介利用MATLAB图像处理工具箱中的函数，在MATLAB编程环境下，1）实现对彩色图像的颜色分量的操作；2）实现将彩色图像转换为灰度图像；3）实现对灰度
2、图像的象素级运算，改变指定象素的灰度级。三、实验内容和数据记录（一）实验内容1．将自己在课前准备好的真彩色图像（300X300像素左右）文件输入计算机，运行MATLAB集成开发环境。2．在MATLAB编程环境下，读取和显示该真彩色图像，通过对其颜色分量进行操作而显示仅保留G颜色分量的图像并存入另一个文件；3．将该真彩色图像转换为灰度图像，并显示；4．对灰度图像进行象素级运算，使位于101-200行，101-200列的矩形区域内的像素的灰度值减半，显示运算结果；5．将以上4种图像在同一窗口显示。（二）数据记录（1）实验程序如下
3、：A=imread('D:ddxie.jpg');subplot(2,2,1);imshow(A);title('原始图像');A(:,:,1)=0;A(:,:,3)=0;subplot(2,2,2);imshow(A);title('保留G颜色图像');imwrite(A,'D:ddxiexie.jpg');B=rgb2gray(A);subplot(2,2,3);imshow(B);title('灰度图像');imwrite(B,'D:ddxiehui.jpg');fori=101:200forj=101:2
4、00B(i,j)=uint8(0.5*double(B(i,j)));endendsubplot(2,2,4);imshow(B);title('灰度值减半图像');imwrite(B,'D:ddxiehuijian.jpg');（2）用Matlab绘制出实验结果图如图1所示：图1四、结论与心得（1）结论本次实验采用Matlab对图像进行处理，在实验开始前，准备一张彩色图像，格式为.*jpg，选取尺寸为428×600的xie.jpg作为原始图像，通过函数指令A(:,:,1)=0;A(:,:,3)=0;得出保留G颜色图像；
5、通过函数指令B=rgb2gray(A);得出灰度图像；像素级操作借助于两重for循环来实现位于101-200行，101-200列的矩形区域内的像素的灰度值减半，得到灰度值减半图像。（2）心得通过这次实验，我学会了用Matlab对图像进行简单的处理，实现对彩色图像的颜色分量的操作；实现将彩色图像转换为灰度图像；实现对灰度图像的象素级运算，改变指定象素的灰度级。这次实验第一次体会到Matlab在数字图像处理方面的强大之处。成绩教师签名批改时间2012年5月日注：实验报告不得少于2页，不得超过5页。学生实验报告课程名称《数字图像处
6、理实验》实验名称基础实验二(直方图与噪声平滑实验)班级，姓名信息工程09，庞冬玲实验时间2012年5月8日学号29010301039指导教师李飞鹏报告内容一、实验目的和任务进一步熟悉MATLAB软件开发环境，通过MATLAB图像处理编程实现图像的灰度变换与直方图运算，实现图像的噪声平滑。进一步巩固和理解理论课相关内容，学习和提高MATLAB图像处理编程能力。二、实验原理简介利用MATLAB图像处理工具箱中的函数，在MATLAB编程环境下，1）实现图像的灰度变换与直方图运算；2）实现图像的噪声平滑。三、实验内容和数据记录（一）
7、实验内容1．开启计算机，运行MATLAB集成开发环境。2．读入一幅灰度图像，用MATLAB编程实现该灰度图像的直方图绘制，图像的灰度级调整，图像的直方图均衡化等；3．用MATLAB编程实现对该灰度图像加入高斯噪声和椒盐噪声，在此基础上选用合适的滤波器对带噪图像进行噪声平滑滤波；4．将步骤2中得到的4个图像在同一窗口显示，并打印结果；5．将步骤3中得到的4个图像在同一窗口显示，并打印结果；（二）数据记录（1）MATLAB编程实现该灰度图像的直方图绘制，图像的灰度级调整，图像的直方图均衡化等实验程序如下：I=imread('E:
8、实验2xiehui.jpg');subplot(2,2,1);imshow(I);title('灰度图像');subplot(2,2,2);imhist(I);title('灰度图像的直方图');B=imadjust(I,[0.30.7],[0.11.0]);subplot(2,2,3
