外文资料翻译--基于本体的应用框架的网络教育资源库

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1、毕业设计外文资料翻译学院：信息科学与工程学院专业：计算机科学与技术姓名：xxx学号：xxx(用外文写)外文出处：__FengYang,YouquanChen.Ontology-basedApplicationFrameworkforNetworkEductionResourcesLibrary.[J].TsinghuaScienceandTechnology,2007,(4):35～45.附件：1.外文资料翻译译文；2.外文原文。指导教师评语：签名：年月日附件1：外文资料翻译译文基于本体的应用框架的网络教育资源库冯阳1，2，陈友全31（计算机科学与技术，吉林大学，长春，中国学院）2（

2、信息学院，吉林教师的工程技术，长春中国研究所）3（机械工程系，长春工程技术研究所，长春中国）摘要——在过去的二十年，随着互联网应用的迅速增长，网络教育已经发展成为现行教育的主要组成部分。同时，基于语义的网络教育资源成为教育技术在计算机和人工智能的重要研究领域。到目前为止，然而，在其申请的过程中了出现了一系列严重的瓶颈，例如：对网络资源的标准是不兼容的，定义不严格和没有有效性的语义，缺乏良好的结构。解决这一问题，本文提出的工作显示了网络教育资源库的新的应用框架设计、实施。通过使用基于本体的语义技术，它创造了一个新的教育资源的开放式平台，实现异构互操作资源，实现资源的集中管理和分布存储的

3、内容。关键词：网络教育资源、语义Web、本体论一、引言随着网络技术的进一步发展和应用需求的不断出现，语义Web成为一个在WWW研究领域的热点和智能网络服务的关键技术[1]。语义网在机器理解的基础上可以提供关更多的功能，执行语义层次的计算。它不仅能提供更清晰和更全面的语义的网络信息和知识，而且还实现了计算机可以了解网络信息和知识，以及网络数据处理和网络服务的智能化。语义网络在网络服务，基于代理的分布式计算，基于语义的搜索引擎，基于语义的数字图书馆等领域成为一个更重要的应用。在同时，随着应用研究的持续的深入，作为语义网络的关键技术本体论技术趋于成熟，语义元数据描述方法的形成和语义网络的发

4、展开始进入实际应用阶段，例如基于语义的信息表示和语义为基础的数字图书馆、数字博物馆有了初步的探索和应用和其他应用程序搜索应用[2]。网络教育资源是计算机教育和人工智能的重要研究领域。建构主义学习理论认为学习环境的四个要素是：上下文、协作、会话和意义建立。随着计算机网络和多媒体技术的发展，由于建构主义理论的影响，人们学习的方式改变了很多，从以传统的教学资源为基础的教学到以资源为基础的学习[3]。随着建构主义学习理论作为指导，它是人类社会在21世纪的数字识字发展的重要方向，建立坚固的网络教育资源，它可以选择教学内容和教学模式，根据学生的实际情况、实施个性化指导学生。网络教育资源起源于电脑

5、辅助教学系统的发展，其主要特征是，根据用户的具体情况提供适当的教材，换句话说，它有个别教学的功能，此功能的实现是通过人工智能的手段[4]。但是，当前网络教育资源的也有一些问题，如下：（1）检索效率低教授的知识过多而且广泛，传统的基于关键字的搜索技术无法满足需要。使用适当的本体来描述教育资源库和建立以本体论为基础的知识架构来解决这些问题是非常必要的。（2）弱语义高的语义对于应用不同的教育平台之间的交流是必要的。使交流和知识共享成为困难的原因是描述教学知识的基本标准并不是任何时间都是一样的，知识以不同的方式表示[5]。（3）缺乏情报当前的很多教学系统不能学生做有针对性的学习，使教师无法准

6、备合适的学习内容跟随学生的认知模式，通过了解他们的认知特点和学习的变化来引导学生。为应对当前的教育资源建设和应用需求的问题，本文介绍了语义的关键技术是建设教育资源，提出了基于语义网络技术为基础的教育资源的主要框架，开始于教育资源建立的有意义的方面，如基于语义的元数据描述、教育、资源库本体模型、资源池之间的模式匹配、讨论了框架和关键技术的核心理念。二、本体在本节中，提出了最容易被人接受的本体理解。由于本体是用于描述在语义和知识层次的信息系统中的概念模型，它已被用于许多领域。由于本体是不是一个静态的模型，它必须有能力获取意义和关系的变化。在人工智能领域的研究，有许多关于本体的定义。其中，

7、最经常采用的是格鲁伯的关于本体的定义，即本体是一个明确的规范概念化[6]。一个本体O是一个五元组O=(C,I,R,F,A)，其中C，I是分别的概念和实例。 R是一个关系集，F是C上面的函数，A是一系列（本体论）公理-指定了在一些论述领域的词汇的解释。以格鲁伯为基础的定义，还有一些本体匹配类型：概念与概念、属性的概念、属性与性质，场景和约束等[6]。本体论在教育资源库的构造中起着重要的作用，它可以实现三方共享[5]：(1)资源内容共享。这意味着，资源库像每个