滑坡地质灾害论文篇

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1、滑坡地质灾害论文2篇本文档格式为WORD,感谢你的阅读。最新最全的学术论文期刊文献年终总结年终报告工作总结个人总结述职报告实习报告单位总结演讲稿滑坡地质灾害论文2篇第一篇1粗糙集及其算法基本原理粗糙集(ＲoughSets)，又称粗集，是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种数据分析理论［6］。粗糙集为处理不确定性问题或模糊信息系统提供了一种新型数学工具，其核心就是在保持分类能力不变的原则下，进行知识约简，从而导出问题的决策或分类规则［7］。在粗糙集理论中，关于U的一个知识库可以认为是一个关系系统，其中U为论域，Ｒ是U上的一簇等

2、价关系。决策表是一类特殊的知识表达系统，表示当满足某些条件时决策应当如何进行。决策表是一张二维表格，每一列描述对象的一种属性，每一行描述一个对象。属性包括条件属性与决策属性，论域中的对象根据其条件属性的不同，被划分到不同决策属性的决策类［8］。1.1知识库与不可区分关系设U≠Φ，是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称作论域或对象空间。设任何子集XU，称作U的一个概念或范畴。设Ｒ是U上的其中一个等价关系，U/Ｒ表示Ｒ所有等价类构成的集合，［x］Ｒ表示包含元素x∈U的Ｒ等价类，则一个知识库即可看作一个关系系统K=(U，Ｒ)。如果PＲ，且P

3、≠Φ，则P中所有等价关系的交集∩P，称作P上的不可区分关系，记为ind(P)。1.2粗糙集与近似集令XU，Ｒ为U上的一个等价关系，当X能表示成某些Ｒ基本范畴的并时，则X是Ｒ可定义的，称作Ｒ精确集;否则X是Ｒ不可定义的，称作Ｒ粗糙集。1.3知识约简与属性依赖知识约简定义为在保持知识库的分类能力不发生改变的前提下，删除知识库中次要的或不相关的知识。1.4知识表达系统与决策表对于知识表达系统S=(U，A，V，f)，若A中的属性又可分为两个不相交的子集，即条件属性集C和决策属性集D，且满足:A=C∪D，C∩D=，则该知识表达系统称为决策表。

4、当决策表中A中的决策属性D的所有属性值唯一地由条件属性C中的属性值决定，则称D完全依赖于C;若D中仅有一些值由C中的属性值决定，则称D部分依赖于C。在决策表中，不同的属性可能具有不同的重要性，为了找出各种属性的重要性，方法是从表中去掉某一属性，然后考察没有该属性后的分类情况。假如去掉某属性后，决策表的等价分类变化较大，说明该属性在表中具有较高的重要性;否则，说明该属性在表中具有较低的重要性。2滑坡地质灾害风险评估预处理2.1研究区地质灾害概况研究区为广西梧州市，该市是以丘陵为主的地区，山多平地少，加上气候湿热，降雨量较大，各类工程建设切

5、坡现象普遍。在地层岩性、地质构造、降雨和人类工程活动等诸多因素的影响下，地质灾害十分发育。根据野外调查工作和地质环境监测站的数据，历年来地质灾害种类有滑坡、崩塌、不稳定斜坡和泥石流，以滑坡和崩塌为主，占灾害总数的95%左右。从规模上看，该市的地质灾害均为小型，无中型与大型地质灾害，但由于梧州市人口密集，且多聚居于斜坡坡脚或沟谷下游，地质灾害的发生曾一度造成了严重的人员伤亡与财产损失。近年来，随着城市规模的不断扩大和各类工程的兴建，在地质环境遭受影响较强烈的地段，滑坡等地质灾害的发生次数不断增多，分布面积明显扩大，对人民的生命和财产构成日

6、益严重的威胁，直接影响社会安定和城市经济持续发展。2.2地质灾害风险评估内容体系根据灾害风险的定义，目前，国内地质灾害风险评估主要包括危险性分析、易损性分析和期望损失分析三方面内容。其中危险性分析与易损性分析是地质灾害风险评估的基础，通过危险性与易损性分析，确定地质灾害风险区位置、范围及地质灾害活动分布密度和时间概率，进一步确定可能遭受地质灾害的人口、财产、工程、资源、环境的空间分布和破坏损失率;期望损失分析则是预测地质灾害可能导致的人口伤亡、经济损失和资源、环境的破坏损失程度，可综合反映地质灾害的风险水平［12］。风险评估的内容体系见

7、图1。2.3评估单元划分按照国土资源部地质环境司《县(市)地质灾害调查与区划基本要求》实施细则，结合梧州市具体情况和原始数据精度，利用GIS网格剖分技术，将梧州市按1km×1km划分单元网格，部分边界区不足1km×1km的单元进行适当合并或划归邻近单元，研究区共划分出1087个评估单元格。2.4评估指标体系构建根据调查结果可知，崩塌、滑坡是梧州市主要的地质灾害类型，且梧州市内滑坡和崩塌灾害的发育条件、分布特征、成灾机理等基本相同，因此将两者合并考虑。基于联合国人道主义事务部公布的自然灾害风险定义，结合梧州市地质灾害现状发育因素、地质环境

8、条件因素、人类工程活动因素和社会经济发展因素，从致灾因子危险性和承灾体易损性两方面，建立梧州市滑坡地质灾害灾害风险评估指标体系。危险性评估指标体系包括历史地质灾害活动程度指标和环境地质条件指标，历史地质灾害