城镇化对河北省农村居民消费结构影响的实证分析

城镇化对河北省农村居民消费结构影响的实证分析

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1、城镇化对河北省农村居民消费结构影响的实证分析-经济城镇化对河北省农村居民消费结构影响的实证分析文/王殿茹 赵欣勃【摘要】城镇化是我国经济发展的引擎,它承载着扩大国内需求和拉动经济增长的重任,对农村居民消费结构的影响很大。本文对河北省城镇化对农村居民消费结构的影响进行了深入探讨,揭示了城镇化率与农村居民消费结构之间的内在关系:随着城镇化率的提高,农村居民的生存性消费不断增长,但发展性消费和享乐性消费欠缺。提出了在新型城镇化的同时优化农村居民消费结构的对策建议。关键词城镇化;河北省;农村居民消费结构;灰色关联分析【基金项目】本文系201

2、4年度河北省社会科学发展研究重点课题《河北省分配格局变迁及其走向研究》(项目编号:2014021411)阶段性成果。【作者简介】王殿茹,石家庄经济学院经济研究所所长,教授,硕士生导师,研究方向:区域经济、统计学;赵欣勃,石家庄经济学院硕士研究生,研究方向:区域经济、计量经济学。一、引言近几年来,由于我国投资与出口后劲不足,扩大内需就成为我国经济增长的主要动力,而城镇化是扩大国内需求的最主要手段。2012年,李克强总理在会见世界银行行长金墉时指出,“未来几十年最大的发展潜力在城镇化”。城镇化的发展不仅会带动农村居民消费,也会改变农村居

3、民的消费结构,尤其体现在对生存资料的消费和发展性的消费上。河北省农村地区人口密度较低且交通不便利,制约了农村居民在耐用消费品上的支出。城镇化可以带动房地产、工业、交通通讯等行业的发展,也促进基础设施和公共服务设施的建设,将在一定程度上降低农村居民的消费成本,提高消费数量和质量,城镇化有利于推动农村居民消费结构优化升级。二、城镇化对河北省农村居民消费结构的灰色关联分析本文依照《河北经济年鉴》里的分类方法,将消费结构分为食品、衣着、居住、交通通讯、家庭设备及服务、文教娱乐、医疗保健、其他商品与服务八大类,使用灰色关联分析模型来探讨河北省

4、城镇化率对这八类商品与服务到底有无影响且影响显著与否。利用灰色关联度来比较各因素间关系的强弱与次序,用此方法定量分析河北省城镇化率对食品、衣着等八大类支出的影响,从而反映出在河北省城镇化进程中农村居民消费结构变动的方向和幅度,最后结合河北省农村居民消费特点对其结果进行分析。(一)研究模型灰色关联模型的构建步骤。1.指定参考数列和比较数列。指定参考数据列为X0(t),则参考数列X0={X0(1),X0(2),…,X0(k)},则t的取值为1,2,…,k。把关联分析中比较数列记为Xi(t),则Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(k

5、)},其中i=1,2,…,m。2.对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。3.灰色关联系数εi(t)的计算。εi(t)就是X0(t)与Xi(t)的关联系数。其中,ρ为分辨率,取值范围通常在0到1之间,具体运用时,通常取ρ=0.5。5.关联度排序。将m个比较数列对同一参考数列的关联度按大小顺序排列起来,组成关联序。它反映对于参考数列来说各比较数列的“优劣”关系。(二)数据来源为了研究河北省城镇化率对农村居民消费结构的影响,本文收集了2004~2011年河北省城镇化率和各类消费支出数据,所有数据均来源于相关年份《河北省经济年鉴》。城镇化率

6、是通过城镇人口与总人口比值得出,各类消费支出均采用农村居民人均消费支出。具体数据见表1。(三)灰色关联过程依据灰色关联模型的五个步骤,将上述数据代入模型进行计算,可以得到城镇化率和各类消费支出的关联度及关联度排序。第一步,指定城镇化率X0为参考数列X0(t),则食品X1、衣着X2、居住X3、交通通讯X4、家庭设备X5、文教娱乐X6、医疗保健X7和其他商品与服务X8为比较数列Xi(t)。第二步,对数据进行无量纲化处理,结果见表2。第三步,依据公式计算灰色关联系数εi(t),结果见表3。第四步,灰色关联度计算结果。r1=0.8507,r

7、2=0.7780,r3=0.6785,r4=0.7362,r5=0.6790,r6=0.6388,r7=0.8090,r8=0.6736。第五步,关联度排序。r1>r7>r2>r4>r5>r3>r8>r6。即2004~2011年的城镇化率对河北省农村居民消费支出构成的影响从大到小依次为:食品、医疗保健、衣着、交通通讯、家庭设备、居住、其他商品与服务、文教娱乐。(四)结论1.城镇化进程对各项消费支出影响显著。从实证结果来看,城镇化率对河北省农村居民各项消费支出的影响程度不尽相同,但八类消费支出因素对城镇化率的灰色关联系数均大于0.5,

8、说明河北省城镇化对这八类消费支出影响都十分显著(贾静丽、孙文生,2011)。城镇化水平的提高带动了农村居民各项消费支出,与城镇化率关联度最高的是食品,其次是医疗保健,它们的灰色关联度分别达到0.8507和0.8090,关联度极强。即使

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