品质管理qc七种手法篇

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1、http://www.5ixue.com(海量营销管理培训资料下载)数据的分析从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差不齐的,即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析,然后才能对总体作出推测和判断。一、数据的种类数据大体可以分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据,是指1,2,3,……这种非连续性取值的数据,如一批产品的不合格品数,缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率,仍是计数值。而计量值数据,是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计

2、量值数据。计量值与计数值数据差别,决定了数据所反映的统计的性质不同,进而数据的处理方法也有变化。例如,计量数据属于连续概率分布,最典型的使正态分布;而计数值数据属于离散概率分布,最典型的是二项分布和泊松分布。二、数据的分布即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差别,故我们收集到的数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性为具有散差。如果把数据控制在一定的范围哪,数据间的散差就会有某种规律性,我们称之为分布。可以构造频数分布来了解分布状态。们如下图所示,为某一个样本所反映的频数分布图。(相当于直方图)从两个图可以看出两个分

3、布的不同,也很容易看出两个样本的差别,进而反映了总体的分布状况。三、数据分布的定量表示27http://www.5ixue.com(海量营销管理培训资料下载)http://www.5ixue.com(海量营销管理培训资料下载)上面的频数直方图,可以用来观察数据的大致离散情况即分布的形状,但是得不到数量方面的信息。特别是比较两个以上的分布时,尽管可以凭视觉观察出分布状态上的差异,却不能定量地求出他们的差别。如果能把分布状态的特性予以数量化,就便于比较。一般需要有表示数据整体即分布中心位置(中心趋向)和离散程度的尺度。前者可以

4、用平均值,后者可以用标准偏差。有时,还需要从数量上表示分布状态的偏斜程度(可用偏斜度)以及表示分布峰顶的陡峭程度(可用陡度)1.中心位置的表示表示中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及众数等。最常使用平均值。平均值:各个测定值的总和除以测定值的个数,称为平均值(算术平均值),用表示X。计算分式为:中位值:将测定值按大小顺序排列,位居正中的那个数值称为中位值。若测定值的个数为奇数,则中位值为居于中央位置的那个数值;若测定值的个数为偶数,则中位值为中间两个数的平均值。中值M:测定值的最大值和最小值的平均值,称为中值。2

5、、散差的表示1)极差(range)R测定值的最大值和最小值之差为极差,用R表示。通常,当测定个数n小于10的场合,用极差R表示离散程度;而当n大于10时,则用标准偏差s表示离散程度。2)偏差的平方和(sumofsquares)S各个测定值与平均值之差称为偏差。各测定值的偏差的平方和称为偏差平方和,简称平方和,用S表示。设各个测定值与为X1,X2,……Xn,其平均值为:则:3)无偏方差(unbiasedvariance)S2各个测定值的偏差平方和除以(n-1)后,所得到的值称为无偏方差(简称为差),用S2表示,其中n为测定值

6、个数,由S的计算公式可以得到S2的公式为:方差的单位为测定值单位的平方。4)标准偏差(Standarddeviation)s方差S2的平方根称为标准偏差(简称标准差),s表示,标准差s的单位与测定值的单位相同,标准差的公式为:27http://www.5ixue.com(海量营销管理培训资料下载)http://www.5ixue.com(海量营销管理培训资料下载)附录:方差的含义标准偏差是测量由于取样引起的估计的可变性。它指出样本估计的可变性,它可以从所有已知设计和规模的样本中获得。标准偏差用来测量从一组特定样本得到的数据

7、的精确度。如果所有可能的样本都在类似的条件下接受调查,标准偏差在+1.96到-1.96的范围内的概率分布包括了95%的样品的情况,这个区间被成作是95%置信区间.(www.wxuli.edu.cn)Excel的计算公式1、平均值测定值3.723.613.573.513.673.45平均值=3.5883公式:=AVERAGE(B2:G2)AVERAGEA也可以计算,不过包括逻辑值在内2、偏差测定值2.242.212.182.142.25偏差0.0081公式:=DEVSQ(B8:F8)3、无偏方差测定值2.242.212.18

8、2.142.25无偏方差0.0020公式:=STDEV(B13:F13)*STDEV(B13:F13)4、标准偏差测定值2.242.212.182.142.25标准偏差0.0451公式:=STDEV(B18:G18)在统计过程中,可以应用各种工具,其中最常用的统计方法有检查表、层别法、直方图、帕累托图、

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