基于模糊层次分析法的第三方物流企业信用评价研究

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1、基于模糊层次分析法的第三方物流企业信用评价研究南京财经大学硕士学位论文基于模糊层次分析法的第三方物流企业信用评价研究姓名:王作伟申请学位级别:硕士专业:企业管理指导教师:王亮2010-01-08摘要信用是社会经济发展的必然产物,也是市场经济运行的前提和基础。市场经济条件下,企业信用已经成为评价企业综合实力重要标准之一,现代企业已经进入了信用竞争时代。第三方物流作为新兴且快速发展的行业,在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用,然而在其繁荣发展的同时,各种企业信用缺失现象大量出现,严重阻碍了第三方物流的健康发展,因此,有必要建立有效的第三方物流企业信用评价

2、体系和方法,以便客观、科学地反映第三方物流企业信用水平。本文在全面参考一般企业信用评价指标体系的基础上,结合第三方物流企业特点,探索性地初步构建了第三方物流企业信用评价指标体系。在综合考察和对比分析各种信用评价办法的基础上,选取了模糊层次分析法来对第三方物流企业信用进行评价。本文主要从信用基础要素、信用动力要素、信用表现要素和信用环境要素四个方面构建信用评价指标体系,并对影响企业信用的财务指标进行提炼和筛选,运用模糊层次分析法对指标赋予权重,使整个评价体系更具科学性和可行性。本文采用直线型模糊隶属度函数对各个评价指标进行无量纲化处理,采用量化值加权函数

3、法对第三方物流企业的信用状况进行评价,建立第三方物流企业信用等级标识,使得客户对第三方物流企业信用有一个大致的了解。第三方物流企业信用评价是对企业进行信用管理的基础,能够为政府规范物流市场管理提供决策依据,同时也为第三方物流市场各方主体加强自身竞争力、防范信用风险提供重要依据。本文运用构建的评价体系对六家具体第三方物流企业进行了信用测评,这对物流企业正确认识自己在行业内的信用位置以及如何提高自己在客户心目中的信用有一定参考价值。希望通过本文的研究,能够对第三方物流市场各方主体信用评价提供一种思路和方法。关键词:模糊层次分析法;第三方物流;指标体系;信用

4、评价IABSTRACTAsanecessaryelementforsocioeconomicdevelopment,creditisthepreconditionandfounditionofthemarketeconomy.Undertheconditionofmarketeconomy,enterprisecredithasbecomeoneofthemostimportantstandardsthatevaluatetheenterprisecomprehensivestrength,nowtheenterprisehasenteredtheer

5、aofcredibilitycompetition.Asanewandrapidgrowthindustry,thethirdpartlogisticsisplayingamoreandmoreimportantroleinnationaleconomy,butvariousmarketdishonestieshaveemergedinitsprosperity,whichseriouslyhindersthehealthydevelopmentoftheTPLmarket,so,itisnecessarytoestablishakindofeffec

6、tivecreditevaluationmethodthatcanshowthecreditleveloftheTPLenterprisesobjectivelyandscientifically.ThispaperestablishestheTPLenterprise’screditevaluationindexsystemonthebasisofconsultingthegeneralenterprise’screditevaluationindexsysteminanall-roundwayandcombiningtheTPLenterprise

7、’scharacteristic,choosestheFuzzy-AHPmethodasthemodeloftheTPLenterprise’screditratingtoratetheTPLenterprise’screditonthebasisofanalyzingandcomparingthevariousmethodsofcreditrating.Thispaperestablishesthecreditevaluationindexsystemonthebasisofcreditbasisfactor,creditpowerfactor,cr

8、editperformancefactorandcreditenvironmentfactor

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