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1、中国科学技术信息研究所硕士学位论文数据挖掘技术及其在工程装备维修管理中的应用姓名:王连来申请学位级别:硕士专业:情报学指导教师:宋振峰20040801数据挖掘技术及其在工程装备维修管理中的应用摘要随着计算机技术和信息技术的发展信息的总量呈现指数增长为了从数据中提取有用信息或知识为决策服务传统的分析方法已远远不能满足现实的需求结合了统计学数据库机器学习等技术的数据挖掘是目前一个新的重要的研究领域本文介绍了数据挖掘的概念目的过程和常用方法描述了数据挖掘技术的发展动态结合我军信息化建设和工程装备管理中的实际问题探讨了数据挖掘技术在工程装备
2、维修管理中的应用研究了特定数据的分析和挖掘方法提出了系统建设的基本步骤和方法关键词数据挖掘知识发现数据仓库分类关联聚类决策树信息增益装备保障维修性1DataMiningTechnologyandItsApplicationintheFieldofMaintenanceManagementofEngineeringMaterielAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputerandinformationtechnology,theamountofinformationhasbeenincreasing
3、exponentially.Inordertoextractusefulinformationorknowledgefordecision,giventhattraditionalinformationanalyticalmethodsarefarfrombeingsatisfied,DataMiningtechnology,whichdrawsworkfromstatistics,database,machinelearning,etc,hasnowbecomeanimportantboomingfield.Thepaperintroducest
4、heconcept,goal,processandcommonmethodsofDataMining,describesthedevelopmenttrendsofthistechnologyandthenprobestotheapplicationofDataMiningtechnologyinthefieldofmaintenancemanagementofengineeringmateriel.Itdiscussesthespecialdataanalyticandminingmethodsandgivesthebasicprocessand
5、techniquesofDataMiningsystemdevelopment.Keywords:DataMining,KnowledgeDiscovery,DataWarehouse,Classification,Association,Clustering,DecisionTree,InformationGain,MaterielSupport,Maintenance2引言 数据挖掘DataMining,DM是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴技术它是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中提取隐含在其中
6、的信息和知识的高级处理过程人们事先不知道的但又是潜在有用的统计学是一门具有超过一百年历史并不断推陈出新的学科它的研究范围涵盖了数据收集统计推论与随机现象的模式化三大领域由于统计学充分运用了自动化的数据收集技术与计算机信息处理技术其面临的最大课题就是处理大量复杂的数据库在当今时代从数据中搜寻结构化信息与知识的重要性与日俱增可以说对大量数据进行数据挖掘是21世纪最热门的行业之一而目前与数据挖掘技术进行整合研究的趋势将在生物信息学信息基因学等各种高科技与新兴科技中大放异彩[1]数据挖掘技术充分利用了分类关联分析序列分析聚类分析机
7、器学习知识发现及其他统计方法从各种庞大的数据源中找出隐藏的未知的但却对管理决策十分有用的信息[2]例如一些大型企业的历史数据数量庞大而利用数据挖掘工具可以迅速从中筛选出有用的信息以客观的统计分析方法准确地找出企业所需要的经营信息得到正确的销售模式客户关系及行销策略等此外数据挖掘技术能够进一步运用各种方法对数据进行再分析以获得更深入的了解并借助已有数据预测未来因此人们常常把数据挖掘视为新世纪的统计科学数据挖掘的前景被人们普遍看好国际知名调查机构GartnerGroup在高级技术调查报告中将数据挖掘和人工智能列为未来三到五年内
8、将对工业产生深远影响的五大关键技术之首还将并行处理体系和数据挖掘列为未来五年内投资焦点十大新兴技术的前两位Gartn