重庆科创职业学院学报论文模板

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1、重庆科创职业学院学报论文模版 科研项目：国家自然科学基金项目（201361235636）；重庆市高等教育教学改革研究项目（2013AKB12）；重庆科创职业学院2014年度教育教学改革研究项目（14KC02）（如需标注科研项目，按科研项目（编号）格式注明） 作者简介：张三（1966－），男，北京人（籍贯格式：直辖市、省市或省县），博士（已获得学位，标注学位），教授（职称）、博士生导师，研究方向为自动推理与符号计算、程序验证；李四（1985—），男，湖北武汉人，硕士研究生（在读学位，标注博士研究生或硕士研究生），研究方向为自动推理与符号计算。 说明：此文

2、仅为样张，非完整的刊发文章。 《基于XXXXXXXXXX的研究》                            张三1，李四2（标号与作者单位对应） （1.北京科技大学 ，北京 100083；2．武汉大学，湖北 武汉 430074）           （学校 ，单位所在直辖市或省份城市 邮编）摘要：传统隐写分析所需的隐写算法、嵌入率和图像来源等先验知识在实用中很难满足，上述条件未知的盲隐写分析场景下，使用聚类分析方法可以有效区分隐写者与非隐写者。设计一种适合所选特征的融合方案，用以提高JPEG聚类隐写分析的准确率，将偏序Markov模型特征的

3、主成分与校准特征融合，充分利用特征互补并降低冗余，可以在参与者中更好地识别出隐写者，从而提高识别准确率。实验结果表明，在不同隐写算法和嵌入率条件下，采用该方法比现有方法准确率平均提高约2%，最高提高约16%。（简要说明论文研究工作的主要内容、研究目的、采用方法和主要结论；不用第一人称做主语，不出现“本文”，一般为100~300字左右）关键词：数据库；重复记录；神经网络；量子粒子群优化算法；时变参数（关键字3－5个）中图分类号：TP3  文献标识码:A  文章编号：（中图分类号、文献标识码作者不知如何填可以空着，由编辑代填。文章编号由编辑统一填）。0引言

4、（按0、1、1.1、（1）、1.2.1.3、2、2.1……标注，下同，要求论文要有引言（序言），还必须要结束语（结论），一级标题宋体、四号、加粗、左对齐，首行缩进0、段前段后0.5行，行距22磅）随着面向服务的体系架构（servicesorientedarchitecture,SOA）（当第一次出现缩写时必须给出全称。）的发展，Web服务已经逐渐成为在提高分布式应用程序的灵活性和可扩展性等方面的有效解决方案，被广泛地应用在各个领域，并将成为下一代商业服务应用运行的基石[1](文中未出现作者姓名时，序号标注于引用内容句末右上角；按[1]、[2]…全文编号

5、；需与文后参考文献序号对应。）。Web服务标准和技术发展已经逐步成熟，面对网络上分布的大量功能属性相同，服务质量QoS(qualityofservice)不同的服务,可供用户选择的服务资源越来越多，因此有效的服务选择方法显得尤为重要，已经成为服务计算领域需要解决的核心问题之一。（正文宋体、小四、左对齐、首行缩进2字符、段前0行、段后0行，行距22磅）传统的服务选择方案是针对QoS各属性值分别赋予不同的权重，进行简单相加，最后将分数最高的服务返回给用户。为加强对服务运行风险因素的评估，人际网络中的信任概念被引入计算机系统。张书明等[2]（文中出现作者姓名

6、时，序号标注于作者姓名右上角）对Web服务的信誉模型进行了研究,这些方法主要依靠用户的反馈,通过用户主观投票打分的统计值来定义信誉度。1词语相似度的研究现状词语相似度主要分为基于语义本体资源、基于统计算法和将前两者融合的混合技术三种方法：利用语义资源计算词语相似度也可称为基于本体（或知识库）的词语相似度算法，主要根据专家人工建立的语义网络计算相似度。1.1基于语义资源的词语相似度算法（二级标题宋体、小四、加粗、左对齐、首行缩进0字符、段前0.5行、段后0行，行距22磅）近年来，一些诸如同义词词林、WordNet、知网这种大规模可量化的语言本体的诞生与发

7、展，为进行真实文本的语义分析和理解提供了强有力的资源支持。特别是最近几年“知网”等语义资源不断丰富发展，中文语义研究方向逐渐增多。知网作为一个知识系统，是一个网而不是树。1.2基于统计的语义相似度算法基于统计的语义相似度方法建立在如果两个词语的含义相同或相近，则伴随它们同时出现的上下文也相同或相近。该方法主要以词语的上下文信息的概率分布作为相似度参考，计算的方法主要包含有向量空间模型（VSM）、词语共现信息、基于部分语法分析和改进的基于大规模语料库的方法。定义1  有三条边、三个顶点的多边形叫做三角形。定理1   三角形的内角和等于180度。算法1  

8、服务器调度算法。……（定义、定理、算法、公式、举例等分别从1开始标号，全文排序）1.3基于混合