spss考试真题宝典

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1、正态性检验、描述性统计量、正常值范围、置信区间正态性检验：Analyzenonparametrictests1-sampleK-S看这个Kolmogorov-SmirmovZ的值和Asymp.Sig.(2-tailed)P>0.05来确定是否为正态分布和概率。描述性统计量：Analyzedescriptivestatisticsfrequencies或descriptives置信区间：Analyzecomparemeansone-sampleTtest其中S值为StdDivation值为Mean值值为值

2、单侧正常值上下限都需要自己计算。数据录入的时候就只用一个变量把所有数据放在这个变量下面2、单样本T检验Analyzecomparemeansone-sampleTtest例2：已知某品种成年水牛体高的总体均值为131(cm)。现随机抽取7头水牛的体高数据为：137，133，136，129，133，130，131。检验水牛体高总体均值是否等于131(cm)(H0:µ=µ0=131).录入数据时建立一个变量先进行正态性检验Analyzenonparametrictests1-sampleK-S然后Analy

3、zecomparemeansone-sampleTtest进入后按照体重给出的标准值设计填入TestValue值为0.466Asymo.Sig.(2-tailed)为0.982>0.05服从正态分布。t=1.520P=0.179>0.05差异不显著接受原假设尚不能认为水牛体高总体均值不等于131(cm).3、独立样本T检验Analyzecomparemeansindependent-samplesTtest例3：分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下表，已知其服从正态

4、分布，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg）数据录入就是将血糖录为一个变量兔子的种类录为一个变量检测方差齐性用Analyzecomparemeansone-wayANOVA中选择Options然后选择Homogeneityofvariancetests和Descriptive这样就可以检测方差齐性经过方差齐性分析，得F（LeveneStatistics）=0.327,p(Sig)=0.574>0.05，故方差齐性。经过独立样本T检验，得t=2.718,p=0.014<0.05，故两个

5、品种家兔的正常血糖值有显著差异。其中Levene’sTestforEqualityofVariances中F和Sig就是方差齐性检验数值。4、配对样本T检验Analyzecomparemeanspaired-samplesTtest用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？数据录入方式如右表Analyzecomparemeanspaired-samplesTtest经过配对样本T检验，得t=-5.189,p=0.001<0

6、.01，故注射前后体温有极显著差异。5、单因素方差分析Analyzecomparemeansone-wayANOVA例5三种配合饲料对肉鸡增重效果的对比试验，增重数值为（60天体重-1000g）如下表，试检验三种配合饲料的增重效果间是否存在差异。数据录入如右图将处理的三个方式作为一个变量（分组）把增重作为另一个变量Analyzecomparemeansone-wayANOVA在PostHoc中选择LSD然后在Options中选择Descriptive和Homogeneityofvariancetests

7、检测方差齐性方差齐性中F=0.034,Sig=0.967>0.05方差为齐性。在增重中F=28.303，Sig=0.000<0.05所以不同处理间对增重存在明显差异。检测各处理间的差异：经过LSD比较：A1与A2、A1与A3、A2与A3间均有显著差异。Sig分别为0.036,0.000,0.0006随机区组设计方差分析SPSS操作中将区组也看成一个固定因素，因此选择双因素主效应分析Analyzegenerallinearmodelunivariate例68个小麦品种对比试验，在3个地块上进行，记录规定面

8、积产量（kg）数据如下表，试检验8个品种产量间有无差异。数据录入如右图二选定固定值（如区组）把小麦品种作为一个变量把区组作为一个变量把产量定义为DependentVariable把区组和小麦品种设为FixedFactors在Model中选择Custom然后把区组和小麦品种转入Model中BuildTerms中MainEffects在PostHocTests中选择小麦品种选择LSD结果中区组间F=13.605，Sig=0.001<0.05即3