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《我国城乡人均收入差距的实证分析和预测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、我国城乡人均收入差距的实证分析和预测中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计中南大学数学学院大学生课程设计（编号：2008-6）课程设计名称：时间序列分析专业班级：统计0802题目：中国城乡收入差距的实证分析与预测姓名：梁远飞指导教师：唐立2011年6月中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计中国城乡人均收入差距的实证分析和预测摘要：本文以我国1986—2007年城镇和农村人均收入的时间序列数据和影响因素数据为依据．运用时间序列分析方法以及预测方法并对结果进行检验，利用Eviews6.0软件，分析了其内在规律性．对其发展
2、趋势进行了短期预测，并提出了相关的政策建议。关键词：人均收入时间序列分析短期预测1、引言自改革开放以来．我国人均收人水平迅速提高．但与此同时收入差距也在逐渐拉大甚至悬殊．其中城乡居民收入差距是当前中国居民分配结构中最受关注的社会焦点问题。本文以我国1986—2007年的城镇家庭平均每人可支配收入、农村居民家庭人均年纯收入以及农民人均固定资产投资总额、农业增加值(现价)的统计数据为依据，运用趋势模型、ARMA时间序列模型和线形回归模型，分析研究了其现实状况和未来走势以及影响农村人均年纯收入的因素。2、问题分析要研究城镇居民
3、与农民收入的差距可以分两方面入手，第一就是从城镇居民平均可支配收入入手，第二从农村居民人均年纯收入。从数据来看城镇居民人均可支配收入具有明显的增长趋势，是典型的非平稳序列，故可通过差分将其化为平稳序列，然后建立模型，再对2008年的城镇居民可支配收入进行预测。而影响农村居民人均年纯收入的因素是多种多样的，我们主要分析了它与农业增加值以及人均固定资产投资额之间的关系。3、数据的收集从《2009年中国统计年鉴》，我们可以找到1986—2007年城镇家庭平均每人可支配收入、农村居民家庭人均年纯收入以及农民人均固定资产投资总额、
4、农业增加值(现价)的统计数据，经过整理汇总到Excle表格中，得到表1。-1-中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计表1总表年份城镇人均可支配收入农村居民人均纯收入农村固定资产投资农业增加值1986899.6423.8574.822771.7519871002.2462.6695.353160.4919881181.4544.9865.233666.8919891373.9601.5892.034100.5819901510.2686.3876.474954.3019911700.6708.61042.565146.4
5、019922026.67841005.525588.0019932577.4921.61137.736605.1019943496.212211519.29169.20199542831577.72007.8511884.6019964838.91926.12544.0313539.7519975160.32090.12691.1613852.5019985425.121622681.5214241.8819995854.022210.32779.5914106.22200062802253.42904.2613873.
6、6020016859.62366.42976.5614462.8020027702.82475.63123.1914931.5420038472.22622.23200.9514870.1020049421.62936.43362.6718138.362005104933254.93940.612419613.37200611759.535874436.196321522.28200713785.84140.365123.286924658.104、数据预处理4.1数据的录入打开Eviews6.0，并以此打开“file—
7、new—workfile”，建立新的工作文件。然后再新建数据文件，object/newobject，定义数据文件名并逐个录入数据。-2-中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计4.2画出时序数据图点击“quick—graph”，得到如下对话框：图1在空白处输入要绘制的变量，点击OK得到如下对话框：图2在type对话框中选择DotPlot（散点图），其他的默认，单击确定，便可以得到想要的变量的散点图。以下是各个变量的散点图：-3-CHENGZHENCHUNSHOURU14,0004,5004,00012,0003,5001
8、0,0003,000GUDINGZICHANTOUZIZENGJIAZHI6,80,00025,0002,5002,0006,0005,00020,0001,500中南大学数学院统4计,系000时间序列分析课程设计4,0001,00015,0002,0005003,0000010,000246281401621841
