基于元搜索引擎的垂直搜索子系统的设计

《基于元搜索引擎的垂直搜索子系统的设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于元搜索引擎的垂直搜索子系统的设计Metasearchbasedverticalsearchsystemdesign领域：软件工程研究生：许湧尧指导教师：任长明企业导师：臧玉卫天津大学软件学院2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明

2、并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要垂直搜索引擎是搜索引擎发展的新阶段。对于搜索引擎的未来发展和具体

3、研究而言，这是一个必然的趋势。当前垂直搜索引擎的系统结构和传统上的全文搜索引擎非常相似，能够较高水平处理专业相关度，不过作为垂直搜索引擎，在某些问题方面和传统上的全文搜索引擎相同，比如较低水平的查全率、消耗的网络资源太多等等。对于存在的这种问题，本文的解决方案为：垂直搜索引擎之具体的系统结构要建立在元搜索之上。借助于这种技术，能够很好的提升查全率，不过对应的专业相关度也呈现较为明显的下降趋势。实验结果告诉我们，这种新的系统功能比较强大，对于垂直搜索引擎期望自己可以达到的相关功能，新系统都可以实现。本

4、研究的主要内容包括了如下几个方面：1.目前的垂直搜索引擎查全率较低，由于元搜索引擎有较高的查全率，我们设计了一种垂直搜索引擎，采用的方法收集的信息，这是根据meta-search引擎。该系统增加了信息的收集和分析适应需求的垂直搜索引擎。2.对于搜索引擎来讲，其最基本的基础功能就是进行信息收集。当前的垂直搜索引擎在这个功能角度上存在的主要问题为：较低水平的网络信息覆盖率，收集到的多为无效的信息等等。据此，本研究提出的解决方法为建立在对用户的具体浏览时间进行统计的基础之上进行信息收集，这种信息收集方法也

5、是建立在元搜索引擎技术之上的，借助于这种信息收集方法，也能够收集到用户给予了较高关注度的信息。这种技术，不但能够提升了信息覆盖率，而且对于被收集的相关信息，也能够提升专业相关度。3.对于搜索引擎来讲，其核心在于信息检索。在分析收集到的信息的时候，通过将数据挖掘引入其中，本文获得了关键词和较高满意度查询结果之间的具体规则。借助于此，本文提出了一个新的概念，即隐形关键词。经过实验，可以得知隐形关键词的使用，一方面很好的提升了在专业方面，系统查询结果的相关度。4.对于搜索结果，用户关心最多的是之前的结果，

6、故而作为搜索引擎，一个必须关注、也是必须重视的问题就是对结果如何进行排序。当前，元搜索引擎在进行结果排序的时候，使用的相关信息非常少，也不能对结果相关度给与很好的保证。基于此，本文也进行了改进，本文提出的结果排序方法与系统相契合，同时因为搜索之中将隐性关键词引入，所以对于位置排序算法也进行了很好的改进，同时专业相关度的搜索结果也更为准确。总体来讲，本文的问题解决方案为：建立在元搜索技术之上的垂直搜索引擎，在某种程度上优化了垂直搜索引擎，笔者在本文运用了一种新思路和新方法进行探讨。关键词：隐形关键词

7、垂直搜索元搜索结果排序AbstractComparingwiththetraditionalfull-textsearchengine，theverticalsearchenginecan-providemoreprofessionalandeffectivelyinformation．Theuserscanavoidfilteringusableandprofessionalinformationfrommassdatawhentheyusetheverticalsearchengine.Th

8、isisresearchfocusofsearchengine．Atpresent，theverticalsearchengineadoptedthesystemstructurewhichissimilarwiththefull-textsearchengine．Ithadhilllevelintheprofessionalassociationdegree．Conformingtotheuniversalfull-textsearchengine，itisalso