遥感原理与应用实训实践报告

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1、闽江学院地理科学系实践报告课程名称：＿＿＿遥感应用与原理＿＿＿＿＿＿＿＿实践项目：＿＿遥感应用与原理实训＿＿＿＿＿＿＿实践地点：＿＿＿＿闽江学院＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿姓名：＿＿田冰＿＿学号：3110503224＿＿专业：资环（房地产开发与管理）班级：二实践时间：2012年12月24日至2012年1月13日同组学号：＿3110503224＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿实践成绩评阅老师遥感原理与应用实训实践报告一、实习目的（1）掌握遥感数据处理与分析的基本方法与技能；（2）培养学生综合利用“RS”技术解决实际问题的能力二、实习原理基于遥感影像的变化监测就是从不同时间获取的遥感影像中，定量分析和确定地表变

2、化特征和过程的技术。变化监测的方法大体上可分为两类：一类是基于分类的变化监测，即根据变化前后图像的分类结果进行变化监测，称为后分类法，这种方法对分类的精度要求较高；另一类是基于像素的变化监测，对于不同时期图像的像素灰度变化进行比较，或在灰度变化的基础上进行相关的分析，实现变化监测，称为逐个像元比较法，这种方法需要消除不同时期影像之间的由于成像条件不同而产生的差异。这两种方法的流程图如下所示：常见的变化监测算法主要有：（1）差值法（直接差值法，窗口均值差值法，归一化差值）图像差值法是使用最广的变化探测方法，它是将两个时相的遥感图像按波段进行逐像元相减，从而生成一幅新的代表二时相间光谱变化的差值

3、图像,差值图像中接近于零的像元就被看作是未变化的，而那些大于或小于零的像元表示其覆盖状况发生了某种变化；变化区域的提取：利用模型，选取3倍中误差作为阈值。（2）图象比值法比值处理被认为是辨识变化区域相对较快的手段；与差值法不同,它是将多时相遥感图像按波段进行逐像元的相除；显然,经过辐射配准后，在图像中末发生变化的像元其比值应近似为1，而对于变化像元而言，比值将明显高于或低于1；变化区域的提取：利用模型，选取3倍中误差作为阈值。（3）回归系数法图像回归法则是认为同一地物在不同时相的变化应该是线性的，根据样本点，采用最小二乘法估计出这个线性函数的参数，然后由时相1图像根据这个线性函数算出估计的时

4、相2的图像，再与真实的时相二的图像比较，这两者光谱信息差别大的像元则认为是变化信息。图像回归法可以用于处理不同时期图像的均值和方差存在差别的情况，所以不同的大气条件和太阳角的影响被减小了。y0=a+b*xd=

5、y–y0

6、（4）相关系数法相关系数法是以待定点为中心的窗口内影像之灰度分布为影像匹配的基础。它不像逐个像元法，只考虑单个像素的灰度特征，而是考虑了定义窗口内所有像素的相关性，理论上可以很大的消除成像条件的不同。（5）NDVINVVI=（TM4-TM3）/(TM4+TM3)是植被指数中最常用的一种，它比单波段探测生物量有着更好的灵敏性，是植物生长状况以及植被空间分布密度的最佳指标因子，此

7、外NDVI指数具有波段比值特性，可以在一定程度上消除地形起伏和地物阴影对地物波谱信息的影响，从而增强遥感图像的解译力。（6）TasseledCap（穗帽）变换穗帽变换后的6个分量中前3个分量与地物有着明确的关系，分别用亮度、绿度、湿度来表示。亮度分量是ＴＭ图像6个波段的加权和，代表总的电磁波辐射水平；绿度分量表现了可见光波段与近红外波段之间的差异；湿度分量反映的是TM1-5和TM7之间的对比，该分量对土壤湿度和植被湿度反映敏感。（7）PrincipalComponents(主成分)变换主成分分析的第二分量，在主成分中占第二大方差，体现了地物在各波段固有的差异特征；三、实习主要内容1、遥感影像

8、处理本次实习利用遥感卫星TM影像进行土地利用变化监测，包括1989，2002两年的影像数据。在进行变化监测之前，需要进行一些基本的图象处理，主要包括以下内容：（1）遥感图像预处理主要是对图像进行几何校正：2002年遥感图像已配准，对1989年的原始影像以校正好的2002年影像为参考，进行几何纠正。（2）遥感图像处理图像处理的目的是增强或突出需要解译的土地覆盖类型。根据研究区土地覆盖特点及解译需要，对图像进行相应处理。2、监督法分类对待分类影象进行监督法分类，分为四类地物：水体（湖泊、鱼塘，滩涂，池塘），建城区（包括城市用地，道路，建筑用地），林地，农用地（包括旱地，水田）。在选择训练样区时，

9、首先选取最具有代表性的AOI，然后进行分类，查看效果如何，然后对分类效果较差的部分添加选取AOI，重新分类，直到分类结果满意为止。3、对分类后的影象进行裁切本次变化监测的研究区域为福州市区，根据研究区域，在不同时期的影像中分别裁剪获得需要的数据。4、变化监测变化监测的算法较多，见实习原理部分。本实习中主要利用后分类比较法进行变化监测。四、几何校准以2002年影像为参考，对1989年影像进行几何精校正。实践步骤