基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统的研制zc

《基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统的研制zc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制本科毕业设计（论文）题目：基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制学院：信息学院专业：通信工程年级：2008级姓名：钟超学号：0815232045指导老师：闫铮定稿日期：2012.531基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制摘要脑-机接口（bran-computerinterface,BCI）系统构建不依赖传统神经中枢-肌肉的通道，实现人与外界的交互，在多方面具有重要应用。适用于脑-机接口的脑电信号有多种，其中稳态视觉诱发电位具有特征鲜明，提取方便的特点，因此基于稳态视觉诱发电位(steady-statevis

2、ualevokedpotential,SSVEP)的脑-机接口系统较其它类型具有更高的信息传输速率。由于稳态视觉诱发电位是视觉刺激，因此，对于一些身体瘫痪严重的残疾人仍然适用。本课题拟使用固定频率调制的闪烁视觉刺激诱发稳态视觉诱发电位，通过记录脑电信号，提取视觉刺激中载有的频率特征，完成对于不同目标的选择任务。最后，本文将该BCI系统用于虚拟驾驶系统，验证了基于SSVEP的BCI系统具有应用前景。关键词：脑-机接口，稳态视觉诱发电位，特征提取31基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制TheBrain-computerinterfacesystemde

3、velopedbasedonSteady-statevisualevokedpotentialAbstractBymeansofconstructingadirectchannelwhichisnotdependedonthenormaloutputpathwaylikeperipheralnervestomuscles,annovelinteractionwaybetweenhumanandtheoutsideworldisrealizedbybrain-computerinterface(BCI).Variousofbrainsignalscanb

4、eusedinBCIsystem,amongthesesignals,SSVEP,duetoitsdistinctivecharacteristicsandeasyfeatureextraction,theSSVEP-basedBCIalwayshasahigherinformationtransferrate(ITR)comparedwithotherBCIsystems.Furthermore,aspatternofvisualstimulation,SSVEPisalsosuitableforparalyzedpersons.Inthispape

5、r,SSVEPisinducedbyflickerstimuliwhicharemodulatedataspecificfrequency.ByanalyzingthesignalsrecordedandextractingSSVEPfeatures,aBCIsystemincluding2targetsisproposedinourpaper.Moreover,avirtualvehicledrivingsystemcontrolledbySSVEP-basedBCIsystemisalsodemonstrated..Keywords:Brain-c

6、omputerinterface,Steady-statevisualevokedpotential,Featureextraction31基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制目录第1章绪论11.1课题的研究意义11.2脑-机接口的结构21.3脑-机接口研究现状41.4课题安排5第2章脑-机接口系统背景知识62.1脑电波介绍62.2脑电与稳态视觉诱发电位72.3脑-机接口系统的采集方式82.4信号的预处理92.5信号的特征提取与分类算法92.5.1快速傅里叶变换102.5.2典型相关分析102.6开发平台112.7TCP/IP协议12第3章系统设计

7、133.1稳态视觉诱发电位的选择133.1.1闪烁刺激源的选择133.1.2闪烁颜色选择143.1.3刺激频率的选择143.2系统的实现143.2.1系统框架143.2.2人机交互界面153.2.3频率实现方法163.2.4在线数据的处理算法163.2.5对小车的控制183.3实验设计1931基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制3.3.1实验基本信息193.3.2刺激范式19第4章数据处理204.1离线实验204.2在线实验23第5章课题总结与展望25参考文献26致谢2831基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统研制第1章绪论1.1课题的研究意义人类

8、的大脑可能是现有知识所知道的最复杂也是最吸引人的“信号处理系统”。它能感应大量周围的环境信号，