agfa drystar 5500干式相机图像质量控制

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1、AGFADrystar5500干式相机图像质量控制    出于对环保的重视，各大医学影像打印设备厂商不断推出各种型号的干式相机。经过几年的努力，干式相机打印的胶片图像质量已几近完美；打印的胶片不易保存的问题也已基本得到解决。干式相机逐渐为医院所接受。特别是高端的机型(如AG．FADrystar5500、KodakDryview8900和FujiDrypix7000等)，由于打印速度快，图像分辨率高，并能同时连接多台Dicom主机，往往成为大医院集中式打印系统的首选。为了得到令人满意的胶片输出的医

2、用图像，干式相机首先要正确校正密度；然后针对不同Dicom主机，选用合适的插值模式和视觉敏感曲线(UserTaste—LUT，以下简称“LUT”)，是干式相机胶片图像质量控制的关键。干式相机安装时一般要针对不同Dicom主机配置打印文件，以下讨论基于已经完成Dicom主机配置的情况。干式相机大多提供了友好的人机对话界面使用户可以针对不同Dicom主机进行图像控制操作，以下AGFADrystar5500干式相机为例分别探讨。1密度校正    密度校正是为了保证打印胶片图像密度与打印任务要求保持一致

3、，是打印图像质量控制的前提。   由于胶片批次不同，胶片的感光特性可能有细微差别；打印头的参数也可能由于长时间的打印而产生漂移。这些变化都可以通过密度校正的方法加以修正。Drystar5500的密度校正可分为：打印头校正(Printheadprofilecalibration)、微型密度仪校正(MDMcalibration)和胶片校正(Filmcalibration)等。其中微型密度仪是Drystar5500的内置密度仪，其校正在相机出厂前已完成，相机正常工作中一般无需进行校正。1．1打印头校正

4、由于Drystar5500的打印头是由一排热敏电阻组成，打印头校正可以消除由于热敏电阻阻值漂移和打印鼓压力不均匀引起的垂直方向密度不均匀。打印头校正后垂直方向的条状伪影会明显消失。在进行校正前必须清洁打印头，以防止灰尘对打印头的影响。然后，从相机小键盘依次进人“SERVICEMENU”：“8．Adjust&Calibration’’一“3．Cali—braton”一“3．Printheadprofile”，根据提示选择14"x17"胶片，然后相机即自动打印一张校正胶片，由内置密度仪自动测量完成校

5、正。如果打印头有灰尘或有热敏电阻故障，则提示校正失败，清洁或更换打印头后重新进行校正。一般打印头校正需一年进行一次。1．2胶片校正胶片校正是指胶片感光特性的校正，目的是使胶片的感光特性与相机完全匹配，消除最大密度值(Bronx)的漂移，补偿新的批次的胶片产生的细微密度变化。Drystar5500千式相机默认设置每装一盒新胶片(100张)自动进行一次胶片校正。    当然该默认设置是可以更改的，可以在需要时手动进行胶片校正，但是在更换打印头或打印头校正后一定要进行胶片校正。从相机小键盘依次进人"S

6、ERVICEMENU”：“8．Adjust&Calibration”一“3．Cali—braton”“1．Filmcalibration”“Uppertray”或“Low．ertray”，选择需要进行校正的胶片所在供片盒。然后，相机将自动打印一张校正胶片，胶片上有52个不同灰阶值的小方格，由内置密度仪自动测量，存储在相机内作为感光特性曲线，校正即自动完成。2插值(Interpolation)插值是一种数字图像处理算法。在图像放大时，原始图像中的每个像素都必须映射为较大图像中的一组像素，放大后的图

7、像中的这些像素是通过插值的算法方式产生的。在放射影像DICOM打印中，由于主机图像的像素矩阵往往小于相机胶片输出图像的矩阵，插值的方法应用普遍。插值模式有多种，而且不同的模式对输出的图像质量影响很大。常用的插值模式有：NearestNeighbour(又称“Repli．ca”)、Bilinear(有称双线性)和CubicHighre$等。2．1NearestNeighbour(又称“Replica”)是一种最简单的像素复制插值模式，即需要插值的像素是原始像素的重复，如图(1)所示。这样插值的结果

8、相当于原始像素的放大，打印的图像将显得过于“颗粒化”，图像中的圆弧曲线有可能出现“锯齿状”，所以较少在实际应用中使用。2．2Bilinear(有称双线性)如图(2)所示，插值的像素是它前后左右像素的平均值。这样的插值将使打印的图像在锐利度方面较柔和，线条细腻。优点是图像细腻，图像质量大有提高。缺点是当临床上需要较锐利的图像时，该插值结果在图像锐利度上可能达不到要求。1.jpg(73.69K)2008-12-2222:04:222．3CubicHighRes这是一种更加复杂的插值算法，插值后的图像