数据挖掘技术在财务分析巾的应用

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1、数据挖掘技术在财务分析巾的应用2仰9年1月中阂管理信息化Jan4>>.，2∞9ChinaManagementInfonnationization数据挖掘技术在财务分析中的应用赵磊(南京航空航天大学民航学院，南京210096)[摘要]数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术，它是随着数据的大贡积累以及市场竞争对信息与知识的迫切常求而产生和发展起来的，并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大受费生据的>.i>.杂算法相结合，为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析，不仅拓戴了财务分析的范阂，而且还可以发现那些隐藏在财务报表

2、数据中的信息，对于帮助管玻层做出及时、适当的决策泛很有价值的。[关键词]财务分析;决策树;聚类:关联分析[中图分提号]F275;凹32文献棉识码]A文章编号]1673-0194(2ω9)02-ω34-05…、研究背景司2∞4年所公布的财务报表数据。由于该公叫车阶所占数据挖掘技术主要应用于商业、医学、科研领域，着眼比例较大，剧此将车阶赔付率指标列入其中，同时为方便于海最数据集存储、检索与处理，目标是从繁11复杂的数计算，对个别数据股衍了处理。具体数据集见表10据对象中找出其相关性。城然，大多数公词的财务分析所装1~英财产保险公司省级分公词财务报袋数据单位:万元需要的一些数据相对有限，尚不能称

3、得上;悔量但是如机构保费收入赔付且在费用率净利润t:除赔付率纯利饨果能从另一个角度去换位思考，或许能得到意想不到的效A38ω67%279岛叫66060%杏果，为更深层次的财务分析作准备。B6500469串229串-55050%街当前，大多数公司的财务分析是用一些财务指标来反C45∞43%21%60489岛是映本公前的维营情况，分门别类、分顷列出，先总体、后局D18ω50%25%-3ω46%3野E2500469串30%叫43046%否部，个别异常个别说明。这种分析方式是正确的，然而很多F32ω50%26%-54058%于呼情况下财务人员会忽略数据的相关性，无法抓住问题的实G12∞12030%

4、是质，进而影响财务分析的准确性、金丽性。造成这样的情4352996$H-38047%否16∞况，…是由于财务数据范罔相对较小，容易根据…些财务I35%499岛呻5014∞32%否指标直观上发现问题，这就往往使人们忽视管理与经营上17ω30%28%自10030%?呼J的不足;二二是财务人员的知识水平相对有限，无法从更深K210058%279岛280589毛衍思次角度去分析报表数据。本文以某财产保险公向省级分L1以刘34%45%-10030%寻呼公司2ω4年度财务数据为例，分别从决策树算法、廉挠、M840259品50%叩2∞31%否关联分析等角度来阐述数据指掘技术在财务分析中的应用二、决策树算

5、法决策树分类法是一种广眨使用的简单分类算法，具有二、敏掘集选择直观、容易解释的特点，其冗余属性也不会对决策树的准本文使用的样本数据来自某财产保险公司省级分公确率造成不利的影响，即个别属性的差异对总体分析及决[收稿日期]2008-03-24策不会造成太大的误援。决策树广应用于分类、柴类和调(3)按住Ctrl选择标题区A2:02，动15公式取数区将时，作罔数据区内将呈现提示信息凰城外;。A12:012和全体销售员业攒平均值旺城A曰:013，使用;图表向导;>.T>.具按钮制作笛达图并究成霄达阁的设置。靠襄参考文献(的建立;动态刷新;按钮。使用;视阁γt具栏γ‘控件>.T>.具箱;添加t具按钮，

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