竞争情报技术 期末论文

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1、班级：学号学院：专业：姓名:竞争情报技术案例推理技术分析（期末论文）竞争情报(CompetitiveIntelligence,CI)是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的情报研究。其基本工作内容是认识竞争形势、了解竞争者和参与制定竞争战略三大方面,核心内容就是了解竞争者,最大的特点就是一切活动都是围绕“竞争”二字展开。而案例推理(Case-BasedReasoning,CBR)是人工智能领域新出现的一种推理方法。案例推理方法是基于人类的认知过程,它假定人们总是利用已有的经验和知识来解决具有相似性的新问题。案例推理的核心思想就是求

2、解问题时,在以前类似的求解问题的成功范例基础之上进行推理,而不必一切从头开始。一个典型的案例推理过程首先是按照一定的形式向系统描述当前案例(我们称之为新案例);其次是从案例库中检索出与当前新案例相似的案例,若该案例与当前案例完全匹配,输出该案例的求解方案,否则通过专家修正该案例或加入新知识,形成对当前新案例的求解;最后对当前案例的求解进行评价,并将这个新案例及解决方案加入到案例库中,在以后系统的求解过程时,便可利用案例库中所有已知的案例,而不必每次都从头开始。由此可见,案例推理方法实际上是一种类比推理方法。案例推理已广泛应用于

3、医疗诊断、机械设计、电路设计、故障诊断、软件工程、语言理解和法律法规等各个领域。如对于企业来说，企业经营与社会动脉息息相关，一旦企业遭遇危机而面临倒闭，势必造成社会不安而付出惨痛的代价。而银行为求自保，雨天收伞的情况愈来愈严重，企业和银行平常若以短支长，而当厂商财务出现问题时，自然会拖累到金融业。当景气不佳时，银行唯恐被倒帐，放款自然紧缩；若企业倒闭事件频传，将影响金融机构经营体质，而银行紧缩银根之后又会引发企业资金周转困难，环环相扣将导致财务情况更加恶化。因此，基于上述之前提建立上市公司财务危机预警制度，随时侦测上市公司的经

4、营状况，若发现危机征兆现象时，事先通知其改善，进而协助处理降低不良结果的发生，并使财务危机层面及程度到最小，仍为健全股市当务之急。此外，改善财务危机预测能力，对公司理财决策、投资者的投资决策、及政府金融市场的管理，也极具参考价值。有鉴于此，实有必要建立一套客观财务危机预警系统，使相关人士及早察觉营运困难及体质不佳的公司，以期谋求因应对策使财务危机之伤害降至最低。在人类的学习过程中遇到无法解决的问题时，便会去寻找资料、阅读相关书籍、寻求新的方法，这动作即类似旧案例经由使用者的指示而修正，增加新的案例；或者另一个方法就是去收集崭新

5、的案例资料及请教专家相关的知识，建立一条未在按例库中的新案例，这类似案例经由使用者而新增一个新的案例知识。当新问题获得决解后，这次的新案例经验即可储存于脑海中，日后在遇到类似的问题时，即可引用此案例经验加以解决，这又类似案例推理法储存的动作。对财务危机预警模式的研究步骤可以如下：1.决定选样的标准以确定研究样本，并将研究样本分为训练样本及预测样本。2.搜集财务危机公司与对应产业的正常公司，在危机发生前三年的财务资料。3.参考国内外文献，选择45个财务比率为自变数，再对公司财务比率作适当数据处理的前置工作，以利于后续的变数筛选及

6、预测模型实证的正确性。4.检定正常公司及危机公司两群体财务比率的平均数，以了解两个群体间是否有显著的差异，以便确定取样的适当性。5.对原始样本的所有财务比率，利用向前式回归及逐步回归进行变数的筛选，筛选出适当的变数进入预测模型。6.筛选出之变数进入预测模型中，其中预测模型为案例推理法。7.对预测模型进行实证比较预测结果，并分析建置财务预警系统的可行性。案例推理法在本研究的演算架构包含以下几个主要步骤：1.先对新的案例作分析，分析完后再决定变数的筛选法则(向前式回归或逐步回归法)。2.根据上一步骤选定变数之筛选法则与自变数，并决

7、定所筛选之自变数权重。3.根据相似性演算法则，算出案例间之距离，再转变为案例间之相似度，由相似度选取最相近之案例。4.对所选出之案例作案例评估。1.如果所选出之案例结果正确则结束案例推理法，如果不正确则将新案例重新存回案例库。以下为预测结果与准确率的比较表：方法类别案例推理法1.45个变数0.75452.逐步回归0.81113.向前式回归0.76674.三者之平均0.77741.危机前一年0.88342.危机前二年0.78343.危机前三年0.74.三年平均0.7889训练案例测试案例56160.773642300.78893

8、6360.7521三者平均0.7715由此可以看出，案例推理法的预测正确率还是很高的。通过上一个例子我们可以看出，CBR作为新兴的AI推理技术，近年来在理论和应用方面都有了长足的发展，并且出现了很多成熟的CBR系统和CBR开发工具。根据以上所述CBR理论和应用研究进展，可以预